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类别量表

  	      	      	    	    	      	    

类别量表(Nominal Scale)

目录

什么是类别量表

市场调查方法
A
案头调研
案例研究法
B
不重复抽样
C
抽样调查
重置抽样
抽签法
产品留置测试
D
多维尺度法
定量研究方法
定性研究方法
典型调查法
电话调查
多阶段抽样
等距抽样
独立控制配额抽样
等距量表
等比量表
E
二手资料调研
二路焦点小组
F
非概率抽样
分层抽样
分层比例抽样
分层最佳抽样
G
观察法
概率抽样
拐点调研
滚雪球抽样
H
会议调查
J
焦点访谈法
经验判断法
随机抽样
家庭日记法
经销商访谈
K
可行性研究
控制实验法
L
联合分析法
留置调查
垃圾调研法
类别量表
M
面谈访问法
盲测
描述性调研
媒介调查法
P
PPS
判断抽样
配额抽样
平衡量表法
评价量表
配对比较量表
Q
Q分类法
R
任意抽样
S
容量测定法
SEM模型
深层访谈法
双重抽样
实验调查法
实地调研
数值分配量表
随机号码表法
顺序量表
T
投影技法
推销估计法
投射研究
探索性调研
W
文献调查法
问卷调查法
网络调研
文案调查法
无准备访问
网上调查
X
询问法
辛迪加调研
行踪分析
相互控制配额抽样
Y
邮寄调查
因果性调研
Z
主观概率法
整群抽样
重点调查
逐户寻找法
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  类别量表又称“名称量表”、“名义量表”,是根据被调查者的性质分类的,用来测量消费者对不同性质问题的分类。例如:

  您来自以下哪一地理区域?

  (1)城市  (2)农村  (3)郊区

  类别量表中的数字分配,仅仅是用作识别不同对象或对这些对象进行分类的标记。例如,在一个调研项目中对每个受访者进行编号,这个编号就是类别量表。当类别量表中的数字是用于识别不同对象时,数字与对象间存在着一一对应的关系。在市场营销研究中,类别量表常用来标识不同的受访者、不同的品牌、不同的商品特性,不同的商店或其他对象等。这些对象对于该数字所代表的特征来说是同质的。例如,将控制组标记为第1组,实验组标记为第二组。这种分类要满足互补性和完备性。

  类别量表的数字不能反映对象的具体特征的性质和数量。对类别量表中的数字,只能计算发生频度,以及和频率有关的一些统计量,如百分比、众数卡方检验二次检验等。计算平均数是没有任何意义的。

类别量表的特点

  1、该量表中所列答案都是不同性质的,每一类答案只表示分类,不存在比较关系,被调查者只能从中选择一个答案,而不必对每个答案加以比较。如:是、否等。

  2、表中的数字分配,仅仅是用作识别不同对象或对这些对象进行分类的标记。——即:赋予客体或现象的不同的数字是用来命名或分类的,它们没有真实的意义。