实时商务智能
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实时商务智能是指在满足于商务智能各基本功能的前提下，进行无延时传递企业运作信息的过程。基于这一描述，实时商务智能系统具有以下3个重要的实时性特征。
(1)数据抽取、转换、加裁、集成的实时性
(2)通过数据分析以产生决策支持的实时性
(3)将决策支持付诸于实施的实时性。
“实对”就是“即时”的同义词。尽管一些数据仓库的数据可以在很短的时间内被捕捉和输入数据仓库，但大部分还是做不到这一点的，阅为数据“实时”的代价是昂贵的。商务智能系统真正做到“即时”并不容易，有时可以把“实时”理解为“适时”。
在通常的情况下，数据价值随着数据的滞后时间快速减少，滞后时间短的数据价值高于滞后时间长的，这就是实时吸引入的原因。Richard Hackathon给出了决策与时间的3种滞后：数据滞后、分析滞后、决策滞后，这3种滞后合成为总的滞后，如图1所示。
(1)数据滞后，指从事件发生到相关数据被存储到数据仓库之间的时间。
(2)分析滞后，指的是从数据存储到数据被分析并且可利用之间的时间。
(3)决策滞后，指的是从获得有用的信息到采取行动之间的时间。
减少数据滞后和分析滞后主要依赖技术方案，减少决策滞后依赖商业过程的变化和人们使用信息的观念和方法的转变，处理决策滞后比数据滞后和分析滞后更具挑战性。提供更新的数据并且创造商业价值，除非以“实时”的方式使用它。实时商务智能可以减少数据滞后、分析滞后和决策滞后，增加商务价值。实时商务智能通过详细分析每个业务过程，以寻找减少决策周期的机会．实现实时决策。
从技术上讲，实时商务智能也叫运营型商务智能。为了实现实时商务智能，自然就需要将原来的ETL工具进行改造，也就形成了新的EII(Enterprise Information Integration，企业信息整合)技术，来实现实时数据抽取，和原来的ETL工具配合，共同使用。
要解决传统商务智能系统中关于实时性的缺陷问题，关键是要消除掉信息流传递过程中所产生的延时，从而建立实时商务智能系统的框架。图2描述了简单的实时商务智能系统框架。可以看出，传统商务智能系统中所存在的信息流传递过程中所产生的延时已经不再存在，代替它们的是一个简单的3层模型结构。
集成数据存储层代替了原有的简单数据存储层，它利用实时ETL技术以及动态数据集成技术将业务数据集成至实时数据仓库中，减少过多的人工操作，实时同步于业务系统的数据源，使得整个数据集成过程可以做到真正实时或近似实时，以消除在数据集成过程中所产生的延时。
实时数据分析层主要提供两个功能。一方面，通过实时数据分析技术取代了传统商务智能系统中依靠专业数据分析人员进行数据分析从而产生决策支持的过程，高度的自动化分析特性能够让普通用户也可以操作．同时还RJ以使得商务智能系统根据企业业务的运营环境直接产生决策，避免过多的人工参与，减少了通过传统数据分析过程个所产生的延时。另一方面，实时数据分析层的决策输出必须有能力直接回馈于业务运作层的各业务系统，这样才能达到严格意义上的实时性。依靠决策输出来实时调整业务运作系统环境参数，直接回馈于业务运作系统，从而帮助企业进行业务经营已经成为了当前商务智能领域的前沿课题之一。
商务智能运用信息技术能在不同层面帮助企业提升决策者的洞察力、支持信息获取与分析，为企业战略决策提供新的支持。
1、企业实时决策需要商务智能
决策是人们为了实现特定目标、运用科学的理论和方法、系统地分析主、客观条件，在掌握大量有关信息的基础上，从若干预选方案中选择最佳方案的过程。企业最重要的一项功能就是做决策，良好的决策能够加速企业解决问题的速度，提升企业的效能。当前快速变化的市场环境要求企业能够进行实时决策，实时决策就是指从事件发生到采取行动之间的时间要尽可能短，要能够对决策问题做出快速反应。
随着企业信息化进程的不断推进，很多企业已积累了大量的业务数据，企业需要运用商务智能技术对这些业务数据进行充分的挖掘并进行辅助决策，以便在激烈的市场竞争中赢得主动和更多的商机。可以看出，企业信息化是商务智能应用的基础，商务智能最大限度地利用了企业信息化中的数据，将企业数据整理为信息，再升华为知识，从而对用户提供最大程皮的支持。
2、商务智能支持企业实时决策
商务智能从不同的数据源收集数据，并从中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，经抽取、转换后将数据加载到数据仓库(这时数据变为信息)，然后通过联机分析处理工具、数据挖掘上具加上决策规划人员的行业知识，对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现于用户面前转变为决策。
商务智能详细分析业务的过程和数据，同时根据分析结果采取行动，并且实时改变业务过程的参数，这是企业决策的基本要求。商务智能系统可以显著提升企业决策水平、识别优质客户、改善企业与客户关系、降低企业经营成本、创新业务模式，并帮助企业获取更大的竞争优势。
3、支持实时决策的商务智能体系
实时商务智能建设的主要目标是支持实时决策。企业拥有大量的来自于内外部的数据和信息，如从企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供府链管理(SCM)、办公自动化(OA)、电子商务以及外部环境扫描等系统获得的数据。商务智能作为一种信息集成解决方案，通过商务智能分析工具(如数据挖掘技术、平衡记分作、OLAP等)发现数据背后隐藏的商机或存在的威胁，了解企业和市场的现状，把握趋势，进行及时决策。