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数据

  	      	      	    	    	      	    

数据(Data)

目录

什么是数据

  数据是科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。

  计算机数据是指计算机中能被识别和处理的物理符号,如数字符号、图形、图像、声音等。数据分为数值型数据(如整数、实数)和非数值型数据(如数字符号、图形、图像、声音等),数据是信息的表现形式。[1]

  物流数据是指不能直接满足物流作业系统某一环节的需要,但又与之密切相关,只有经过一系列的信息处理之后才能满足需要的物流情报;而那些能够直接应用或者经过简单处理后就能在某一作业环节发挥作用的物流数据,则称为物流信息[2]

  会计数据是指用于描述各种经济业务属性的数据,例如:银行存款100万元、同定资产800万元、注册资本5000万元和利润总额130万元等。[3]

数据的特点[4]

  一、变异性

  数据的变异性包括以下两方面的含义。一方面是指一组数据的多数取值是不相同的。因为数据是用来描述事物的量化特征的,世界上不同的事物大都具有不同的特征,因此,其数量表现也是不同的。另一方面是指在不同的时间、地点测量同一事物的数量特征也可能得出不同的结果,特别是在对人的精神属性的测量方面,例如,不同的时间测试同样的课程,学生的得分可能不一样。

  二、规律性

  虽然数据具有变异性,初看起来一组数据往往是杂乱无章的,但统计学的研究表明,一组大样本的数据其实是具有一定的规律的。寻找这种规律就是研究目的之一。正因为数据具有变异性,对数据的研究才有必要,如果都是相同的数据也就没有研究的必要了;也正因为数据具有规律性,对其进行研究才有可能。

参考文献

  1. 王岳斌,杨克昌主编.计算机导论(第4版).中国水利水电出版社,2012.01.
  2. 倪卫红主编.物流及供应链管理.化学工业出版社,2009.10.
  3. 袁伟东主编;张燕,孙燕,徐慧亮副主编.第一章 财务、会计软件及会计信息系统概述 财务会计软件应用.东南大学出版社,2012.01.
  4. 胡中锋主编.教育科学研究方法.清华大学出版社,2011.05.