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林龄

  	      	      	    	    	      	    

目录

什么是林龄[1]

  林龄是指林分的年龄。通常以龄级计数。

林龄的表示方法[1]

  林龄有两种表示方法:以林木的平均年龄代表整个林分的年龄,称为平均年龄;用优势树种的平均年龄表示的称为优势年龄。根据林分的年龄结构,将林木年龄相同的林分称为同龄林,而将林木年龄相差超过一个龄级的林分称为异龄林。此外,根据森林生长发育的过程又分为幼龄林、壮龄林、中龄林、近熟林、过熟林。

林龄空间与转移方程[2]

林龄空间的定义

  因为森林的林龄结构在森林资源的可持续发展(或永续)中起着重荸望作用,所以研究森林林龄结构的转移和变化具有重要的意义。由此引出林龄空间的定义。

  [定义]  设某林区的森林的龄级(状态)共确n个,其对应的单位面积记为矢量:
\vec{e}_1,\vec{e}_2,\vec{e}_3,\ldots ,\vec{e}_n
  显然它们构成了n维空间的基底。设某时刻t该林区各龄级的森林面积为
a_1,a_2,a_3,\cdots ,a_n
记为
\vec{W}_t(a_1,a_2,a_3,\cdots ,a_n)
称为该林区t时刻的林龄结构状态向量,简称为林龄向量。记为\vec{W}_t,则对所有时刻t,t∈(0,∞)

的林龄向量\vec{W}_t构成集合称为林龄状态空间,简称林龄空间,记为Φ。

  若某林区的森林龄级(状态)共有3个,则林龄空间就是普通意义下的三维向量空间,见图1。一般在n维林龄空间中,某林区的林龄向量\vec{W}_t,在自然生长和经营活动的作用下,必然随着时间的推移做某种运动,由此带动该林区的森林资源和环境(甚至林区的经济)不断地发生变化。这种变化有可能向着森林可持续发展方向变化,也有可能向着森林不可持续发展方向变化。
Image:三维林龄向量和林龄空间.jpg

林龄向量的转移

  1.转移概率
  [定义]  设某t时刻、第j龄级(记为状态Ej)的林分,经过一个分期(1个分期相当于1个龄级)到t+1时刻后转移到第i龄级(记为状态Ei),其条件概率
P_{ji}^{t+1}=P(E_i^{t+1}/E_j^t)
称为t+1时刻的一步转移概率,简称转移概率,记为Pji(1)Pji[严格写法是Pji(t,t+1)]。

  同理可定义k步转移概率,记为Pji(k)。由于在一定的假设条件下(齐次)k步转移概率Pji(k)可由一步转移概率Pji(1)导出,因此一般只讲一步转移概率。

  2.林龄向量的转移(运动)方式

  林龄向量非随机运动方式有下述几种:

  (1)自然生长转移。由于组成林分的林木年龄在不断地增长,因此林分的平均年龄必然随之增长。在绝对同龄的(如人工林)林分中,林分龄级经过一个分期必然(以概率1)要长入下一龄级,即林分生长转移概率Pj,j + 1 = 1

  (2)皆伐转移。由于皆伐后林分一般在本分期内完成更新(这是森林经营的基本法则),因此该林分采伐龄级经过一个分期必然(以概率1)要进入1龄级,即林分采伐转移概率Pj,1 = 1

  (3)择伐转移。由于择伐后一般龄级会下降,下降的幅度依赖于林分条 件和择伐的强度等条件,该林分的择伐转移概率Pj,t = 1,i<j。

  (4)造林和天然更新转移概率P0,1 = 1

  3.转移概率矩阵
  由组成t时刻林龄向量的所有可能的状态(即龄级)的转移概率Pji组成的矩阵称为转移概率矩阵,记为Pt,也叫做一步转移概率矩阵。一般来说,它与时间t有关。
P_t=\begin{bmatrix} P_{1,1} & P_{1,2} & P_{1,3} & \cdots & P_{1,n} \\ P_{2,1} & P_{2,2} & P_{2,3} & \cdots & P_{2,n} \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ P_{n,1} & P_{n,2} & P_{n,3} & \cdots & P_{n,n}\end{bmatrix}
  显然转移概率具有性质:
0≤Pij≤1和
Pij = 1
j

林龄转移方程

  设某林区在t分期的林龄向量为\vec{W}_t,在一步转移概率矩阵Pt作用下,经过一个分期转移到\vec{W}_{t+1},则

  \vec{W}_{t+1}=\vec{W}_t\times P_t

  =(a_1\ a_2 a_3 \cdots \ a_n)\times \begin{bmatrix} P_{1,1} & P_{1,2} & P_{1,3} & \cdots & P_{1,n} \\ P_{2,1} & P_{2,2} & P_{2,3} & \cdots & P_{2,n} \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ P_{n,1} & P_{n,2} & P_{n,3} & \cdots & P_{n,n}\end{bmatrix}

  =(b_1\ b_2\ b_3\ \cdots \ b_n)  (1)

  称为林龄状态一步转移方程。更一般的林龄转移方程是
\vec{W}_\tau=\vec{W}_t\times P_{t,t+\tau}  (2)

  [例1]  设某林区的某林龄向量为,只有4个龄级。假设各龄级的皆伐(皆伐后立即更新)概率为P_1,P_2,P_3,\cdots ,P_n。求下一分期的林龄向量。

  解:由各龄级的皆伐概率和保留区的生长,可得该分期的转移概率矩阵为
P_t=\begin{bmatrix} P_1 & 1-P_1 & 0 & 0 \\ P_2 & 0 & 1-P_2 & 0 \\ P_3 & 0 & 0 & 1-P_3 \\ P_4 & 0 & 0 & 1-P_4\end{bmatrix}

  则有转移方程

  \vec{W}_{t+1}=(b_1,b_2,b_3,b_4)

  =(a_1,a_2,a_3,a_4)\times \begin{bmatrix} P_1 & 1-P_1 & 0 & 0 \\ P_2 & 0 & 1-P_2 & 0 \\ P_3 & 0 & 0 & 1-P_3 \\ P_4 & 0 & 0 & 1-P_4\end{bmatrix}

得林龄向量

  \vec{W}_{t+1}=(b_1\ b_2\ b_3\ b_4)

  • b1 = a1P1 + a2P2 + a3P3 + a4P4
  • b2 = a1a1P1
  • b3 = a2a2P2
  • b4 = a3a3P3 + a4a4P4

广林龄向量

  以上的林龄向量往往指某一优势树种(组)林分的集合,因为它们有统一的龄级距、龄级数和林学特征。而一个林区就由许多这样韵林龄向量所构成,所以林龄向量和林龄空间就需要扩充。由此引出广林龄向量的定义。

  [定义]  设某林区由m个树种(组)的林龄向量所构成,林龄的状态(即龄级)为0(欲造林的无林地),1,2,…,n,并设t分期i树种(组)的林龄向量为
S^t(i)=[s_0^t(i),s_1^t(i),s_2^t(i),\cdots ,s_n^t(i)]  i=1,2,3,…,m
  则该林区在t分期的广林龄向量为
\vec{S}_t=[s^t(i),s^t(2),\cdots ,s^t(m)]=[s_0^t(1)\ s_1^t(1)\cdots s_0^t(2)\ s_1^t(2),\cdots ,s_n^t(m)]  (3)
  由转移方程可知该林区在t+1分期的广林龄向量为
<math>\vec{S}_{t+1}=\vec{S}_t\times P_t  (4)

  式中Pt为:P_t={P_{j,l}^t(i,h),i,h=1,2,\cdots,m;j,l=1,2,\cdots ,n}。其元素是树种i向树种h,龄级j向龄级l的转移概率,可由实验数据获得。

P_{j,l}^t(i,h)=\begin{cases} 1-a_j^t(i)-f_j^t(i) \\ 2-a_j^t(i)-f_j^t(i)-a_n^t(i)-f_n^t(i) \\ f_j^t(i) \\ v^t(i,h)\times a_j^t(i)\times \delta \\ v^t(i,h)\times a_j^t(j)\times (1-\delta) \\ 1 \\ 0 \end{cases}当l=j+1<n,i=h,j≥1
当l=j+1=n,j=h
当h=i,l是择伐下降的龄级
当l=0
当l=1,j>0
当l=1,j=0,i=h
其他

  式中  a_j^t(i)——第i树种第,龄级的皆伐比重;

      f_j^t(i)——第i树种第歹龄级的择伐比重;

      vt(i,h)——皆伐第i树种后,更新第h树种的更新率;

      δ——更新速率,δ=更新期/龄级宽度;

在上式中,择伐下降的龄级是以择伐后的蓄积相当于某龄级蓄积来确定的。其中:

  • 第一式是在树种不变的条件下,小于n龄级的保留林分的生长概率;
  • 第二式是在n龄级时保留林分的生长概率;
  • 第三式是在树种不变条件下的择伐概率;
  • 第四式是i树种皆伐后的用h树种更新,但龄级仍为0的概率(即造林率);
  • 第五式是i树种皆伐后的h树种更新,且龄级仍为0的概率;
  • 第六式是无林地必需全部更新,且龄级为1。

参考文献

  1. 1.0 1.1 黄瑞琦主编.林业 现代行业语词典.南海出版公司,2000.12.
  2. 郎奎建,王长文编著.2 森林资源可持续发展特征方程 森林经营管理学导论.东北林业大学出版社,2005.8.