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心理学中有个“尖叫效应”。比如在满是人群的街道中，如果有人突然歇斯底里地尖叫，往往能快速吸引人们的注意力，博取眼球。
“尖叫效应”在资讯传播中也得以显著体现，通过非法抓取、剪拼改编的惊悚、恶搞、色情等低俗内容，往往能迅速引发人们的大量关注，无论是从满足人们的猎奇心理，还是引发人们的指责批评，传播者都能从中获取高额的流量和点击率。
一些网络平台正是利用了“尖叫效应”获取关注，而近年来盛行的基于算法导向的信息推荐技术，为实现“尖叫效应”带来了技术支持。依托大数据和人工智能，对用户浏览记录、兴趣爱好等进行深度分析，在此基础上将更多契合“尖叫效应”的信息提供给用户，从而取悦受众，扩大平台用户基数。
然而，算法主导的信息推荐技术，很容易自动过滤掉“不感兴趣”“不认同”的信息，实现“看我想看，听我想听”。久而久之，信息接收维度变窄，资讯获取渠道单一，在单调的信息交互中形成特定的兴趣习惯，让人深陷“信息茧房”的桎梏。
受众主导型传播的定位决定取悦受众的市场导向，不少平台立足于将海量资讯筛选提供给目标客户，大都通过大数据和编程算法对客户浏览记录、兴趣爱好进行分析，在这种基础之上将更多相似的信息提供给客户，从而取悦受众，扩大平台客户基数，提高粘着度。可见，如果只是不带价值评判的纯数据筛选，平台所采取分析、归纳、推荐的算法无可厚非，但恰恰是忽略了“价值判断”这个前提条件，让算法推荐沦为了“尖叫效应”的帮凶。
而在云数据和编程算法的程序中，会将相关内容认定为目标人群“感兴趣”，将更多类似的内容推荐给目标人群，这就像给了这些离经叛道的传播者一个高音大喇叭，搭建起更大的舞台，无形中放大了“尖叫效应”。不仅如此，在关注为王、流量为王的传播导向下，这种效应会成为一种传播的价值导向，吸引更多人制作违反道德、违反法律法规的图片及短视频，在众多平台的裂变式传播下，充斥人们手机屏幕，对人们尤其是青少年的道德观造成不良影响。[2]
值得注意的是，算法推荐还可能引发“尖叫效应”与“信息茧房”二者效果的叠加：一些平台大肆利用“尖叫效应”，通过推送传播博人眼球的劣质低俗内容以获取关注和流量；算法主导的信息推荐技术，助推构建起一个个充斥劣质低俗内容的“信息茧房”，不仅让用户深陷其中、难以自拔，而且容易形成舆论生态的“劣币驱逐良币”。
“技术中性”并不等于“价值中性”，工具理性也不应凌驾于价值理性之上。时代的进步，离不开先进技术的开拓者，更离不开价值伦理的守望者。抵制舆论生态的“劣币驱逐良币”，实现网络环境的风清气正，必须避免“流量为王”的传播导向，纠正“算法没有价值观”的价值判断。对此，网络平台运营者应担负起更坚实的责任。一方面，强化内部监管责任，对内容进行更严格的审核和把关，绝不能让互联网成为传播有害信息、造谣生事的平台；另一方面，应对算法推荐的逻辑进行反思，防止其成为不良内容传播的帮凶，以健康的企业价值观来规范和指引算法应用。与此同时，相关管理部门要切实加强监管，充分调动网民积极性，积极动员各方面力量参与相关治理，只有网上网下共同努力，才能营造清朗的网络空间。