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发力芯片自研，早就成了字节跳动的必经之路
字节跳动自研芯片，张一鸣等了四年
7 月份以来，关于字节跳动自研芯片的消息就不断传来。原因很简单：字节跳动、芯片、高薪。
据“投资界”报道，字节跳动正在以三倍薪资，从华为海思、高通、 ARM 等公司挖人。在芯片行业，薪资翻倍屡见不鲜。
同时也有不少声音认为，字节跳动造芯片难度很大，这家“重算法，轻硬件”不被人看好。但其实字节跳动自研芯片早有布局，并不是最近才搭建起来的“草台班子”。
早在 2018 年 5 月，字节跳动创始人张一鸣就表示，核心技术是公司背后的硬竞争力，公司非常重视核心技术的应用，一直在加大相应投入。 “未来公司还将继续深入研究基于硬件视频的编解码或者人工智能识别芯片。”
无独有偶，字节跳动副总裁杨震原在同一年也表示，字节跳动拥有全球数量最大的用户上传视频需要分析理解处理，平台推荐引擎也需要强大的机器学习算力，有非常大量的芯片采购和应用，目前也在芯片相关领域积极寻求突破。
可以说，入局芯片行业，是张一鸣早就有的打算。
到 2020 年，字节就开始入局自研芯片业务了。据晚点 LatePost 报道，字节造芯业务起步于 2020 下半年，当时字节在内部组建了一个人数精简的小团队。
2021 年 3 月，有媒体曝出，字节跳动芯片团队正在加速扩充， 并收到了字节跳动的官方回复：是在组建相关团队，在 AI 芯片领域做了一些探索。
据悉，当时在字节官网，芯片相关职位达到 12 个，包括：芯片应用（ ARM 软硬件优化）、芯片应用（ ARM 硬件）、芯片 CAD 工程师、芯片综合 /STA 工程师、芯片 DFT 工程师、芯片后端设计工程师、芯片 CAD 等，职位集中在芯片设计领域。
可以说从这时开始，字节芯片业务就 开始加速，一边高薪挖人，一边投资相关芯片公司。
据字母榜报道， 2021 年 7 月，字节跳动从百度手里截胡了 3 个芯片相关人才。相关人士透露原因是字节 “ 给的钱更多 ” 。
在字节跳动 2022 届校园招聘中，字节为大学生开放超过 1400 多个就业岗位，其中一半为研发类，应届生芯片在招职位也赫然在列。
据晚点 LatePost 报道，目前字节芯片团队的规模已经超过 200 人。而在字节新一轮的秋季招聘中，芯片团队还在持续招人。
而在芯片投资领域， 仅 2021 年，字节跳动接连投资了 AI 芯片公司希姆计算、 GPU 芯片设计公司摩尔线程、泛半导体行业制造商润石科技， RISC-V 公司睿思芯科、数据中心网络芯片公司 云脉芯联、光舟半导体 等芯片行业公司。
最新的消息截至 7 月 20 日，字节跳动副总裁杨震原在 “2022 火山引擎原动力大会 ” 上披露，字节正在开展自研芯片探索，主要围绕自身视频推荐业务展开。研发团队将为字节大规模视频推荐服务专用场景定制硬件优化，如视频编解码、云端推理加速等。
从 2018 年张一鸣的设想，到目前这个 200 多人的团体，在互联网大厂纷纷入局芯片行业之际，张一鸣终于等来了这一天。
阿里腾讯百度齐聚，字节苦战芯片自研
近几年来，随着大数据和人工智能的火爆，互联网大厂也纷纷入局机器学习、深度学习、云计算等技术领域。 互联网公司自研芯片，在业内早就不是新鲜事了。
目前来看，主流的互联网公司，都已经入局了芯片自研赛道，无论是自用的云端 AI 芯片，还是商用的服务器芯片，都有大厂在研发。
以传统巨头 BAT 为例， 阿里巴巴在 2017 年宣布成立达摩院 。 2018 年收购中天微公司，后者是一家国内自主嵌入式 CPU IP Core 公司，整合完成后的平头哥随后相继推出了 RISC-V CPU 内核玄铁 910 、 CPU 倚天 710 等产品。
百度方面在 2018 年 7 月，首次对外公布首款自研云端全功能 AI 芯片 “ 昆仑 ” ，并在 2019 年底成功量产，目前已经运用到百度的 Apollo 自动驾驶平台中。
腾讯在 2021 腾讯数字生态大会上推出三款自研芯片，包括： AI 推理芯片 “ 紫霄 ” 、视频转码芯片 “ 沧海 ” 和智能网卡芯片 “ 玄灵 ” 。 其中， AI 推理芯片紫霄，性能相比业界提升 100% ，当时已流片成功并顺利点亮；沧海视频转码芯片，压缩率相比业界提升 30% 以上。
图源：中关村在线
除了这三家之外，华为、小米、 OPPO 、 VIVO 等消费电子品牌也根据自身业务需求，入局自研芯片领域。
总的来看，目前大厂造芯的目的分为两条路线：其一是自研自用，其二是对外商用。比如业内大名鼎鼎的 CPU 倚天 710 ，就是阿里推出的一款数据中心通用芯片。
从字节跳动的芯片研发布局来看，更贴合第一条路线，即基于自身业务需求，自研芯片，内部使用。
这一点也得到了字节方面的证实，字节副总裁杨震原称，字节的自研芯片主要涉及视频编解码、云端推理加速等场景，并且也在和芯片供应商探索 RISC 架构芯片在云端的使用，“目前字节并没有开发 CPU 、 GPU 等通用芯片，已启动的各芯片自研自用，不会对外销售。”
而关于字节跳动造芯的目的也很清晰。 杨震原指出，字节造芯是“为自身需求研发定制化芯片，以降低成本、提高性能。”
首先是视频编解码芯片，这对字节十分重要，根据字节 2020 年披露的数据，这一年抖音平台每天上传的短视频数量多达 6000 万条，这对字节服务器的传输能力、视频编解码能力是个不小的考验。
尤其在各视频平台逐渐进入 4K 乃至 8K 时代，单视频的数据处理，就带来天量算力需求。
除了天量视频数据带来的需求之外，字节跳动最核心的算法优势，也对算力提出了要求，而“云端推理加速”场景芯片的研发，更像是字节的定制化芯片。帮助抖音等平台实现更加精准的推荐服务。
从这两个核心需求来看，字节对芯片和算力的需求的确不小，但是如果从成本的角度来考量的话，自研芯片似乎不是一个最佳选择。
因为从理论上来说，字节跳动并不是必须要自己制造芯片，采购新芯片同样可以达成算力要求。
我们从人力成本的角度可以窥见自研芯片的成本，相关业内人士透露，如果字节想要完全自研多个产品，并且在性能和成本上，保持优势的话，可能需要两三千人。
同时，据界面新闻最新报道，字节 CEO 梁汝波将个人 OKR 中的一项更新为 “ 大幅降低 2022—2023 年招聘计划，降低组织规模增速，并提升组织效率。 ”
结合前文提到的“三倍薪资”挖人的策略来看，在短时间内，字节芯片似乎很难达到“降低成本”的目的。
而随着近两年云计算产业的低价竞争，以及近一段时间“缺芯潮”的逐步缓解，直接从市场中购买算力和芯片的成本逐渐走低。
为啥字节还要自研芯片？因为在成本之外，还有一个重要的因素，那就是稳定、可控、安全。
简单回顾一下最近几年市场上出现的两件黑天鹅事件： TikTok 差点被封杀、国外芯片卡脖子，对于一个全球化公司来说，自研芯片是必须付出的成本。
未来字节跳动还要在元宇宙领域与 Meta 竞争，更高效的自研芯片为字节跳动带来更多助力，所以在综合各种因素之后，自研芯片，势在必行。
万亿芯片市场，大厂造芯成必由之路
据中国半导体行业协会发布的统计数据，国内集成电路产业继续过去几年的快速、平稳增长态势， 产业总营收在 2021 年更是首次突破万亿元达 10458.3 亿元，同比增长 18.2% 。
其中，大厂们入局的芯片设计业销售额为 4519 亿元，同比增长 19.6% ；制造业销售额为 3176.3 亿元，同比增长 24.1% ；封装测试业销售额 2763 亿元，同比增长 10.1% 。
图源：半导体行业观察
万亿芯片市场不是一句空谈，而对于互联网大厂来说，造芯早就成了时代的大趋势，因为“核心技术是公司背后的硬竞争力”。相比电商模式之争，技术变革带来的红利，才是硬实力。
一个重要原因是市场前景。随着人工智能在无人驾驶、成像、安防、智慧零售等多个行业的不断落地，人工智能产业也迎来了持续高速发展的阶段。 5G 的大步向前，也为人工智能引爆下一轮智能化热潮提供了契机。 作为数智化发展的底层要素，芯片就被认为拥有着广阔的前景。
并且从经济角度考量，如果自研芯片成功，将在未来使用过程中节省下芯片设计公司的那一部分成本，从前文提到的市场规模来看，芯片设计的市占比超过 40% 。更重要的是自研芯片可以稳定供应，掌控技术优势，从而争夺行业话语权。
还有一个值得注意的角度， 在这个技术至上的时代，押注自研芯片，还可以帮助品牌实现口碑和用户心智上的升级。
图源：百度
以百度为例，因为竞价排名和“中国人愿意拿隐私换便利”等事件，百度的口碑在市场上惹来不少争议。
但随着近几年百度不断押注人工智能和自动驾驶等高技术门槛行业，每年研发投入 200 亿，努力攻克前沿技术之后，百度品牌和企业的形象，正在不断好转。而死磕芯片，同样会给企业带来上述利好。
总的来说，在电商时代进入存量期，数智化变革就成了时代的最大机遇。作为技术变革核心的芯片研发，成了行业发展的大趋势。
对于字节跳动这个巨无霸来说，发力芯片自研，也早就成了必由之路。
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