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3C营销是指基于微信与微博营销配合的新媒体实战营销理论，包括仔细的聆听(careful to listen)，核心信息(core of information)，了解目标受众(customized)。
倾听、搜集来自网络、数字渠道的受众信息。作为前期调研，该阶段的大数据营销主要集中在以下几个方面:
1、受众的购买行为及特征分析。毫无疑问，这项调查分析在大数据新兴以前，几乎是不可能完成的任务，因为仅搜集信息一项就需耗费大量的人力、物力、财力。而大数据的出现，给数据分析以可能和机会。在此基础上，只要积累到涵盖范围和层面足够多的受众人群，单位就可分析出受众的喜好以及购买驱动力，甚至做到“比消费者更了解自己”。而这一点，正是大数据营销的基础和出发点。设想一下，在策划初期即可获悉受众的购买意向以及行业趋势分析，那么，在选题报送的时候，将会在此基础上进行筛选并优化选题，从而为以后的营销策略提供基础性帮助和引导。
2、同行监测及运营管理。目前，企业单位在市场化进程中，面临同质化、定位雷同等问题，而如何规避这个问题，大数据给予了更为有效直接的解决办法一一数据监测。
在国内市场中，实力强劲的公司企业比比皆是，时刻了解行业竞争者的发展与现状是管理者最想做的事，大数据使这种想法成为现实。目前，网络营销占据营销的重要位置，各单位均在网络上有销售点，网络销售数据可以通过收藏人气、商品评价等侧面信息进行估算。
如结合百道排行榜、开卷畅销书排行榜等各种传媒渠道进行的出版图书的排行，可大致了解读者的关注点及同类竞争对手的图书销售动态。此外，通过多维度数据的重肴复合分析，出版单位还可以获知哪些时间段图书销量会增长、哪些选题在什么时候更受欢迎、哪些地域的读者喜欢阅读的图书类型等等，只要能够获得足够多的数据信息，不论是选题策划还是营销方案的选择、不论是差异化营销战略还是插位营销战略，出版单位都可以获得较为明确的大数据营销导向。
通过第一阶段的数据统计，获取受众群体的核心信息。精准营销在过去的很多年都被各个行业领域提及并使用，但事实情况是，原本的精准推送导致垃圾信息泛滥，信息内容庞杂。究其原因，正是因为其精准营销并不怎么“精准”。而在大数据环境，精准营销达到了前所未有的精准度和单一指向度。
以当当网图书频道为例，当当网会根据不同的时间发放不同的优惠券，金额不等，每到上学季、假期季等，还会推出各种促销办法。事实上，很多购书者并不是学生，针对学生的促销活动因为买卖意向的不对称难以达到促销效果。而据笔者经验，所收优惠券具有严格的使用范围限制，这个限制是当当网根据其图书库存和营销举措而定，而非根据购书者实际情况来定，这样一来，优惠券的价值也难以充分展现。究其原因就是对于受众群体的核心信息并不了解，如果能够通过数据分析进行大数据营销，实行一人一张专属定制的图书优惠券，那么这样的精准营销更易受到读者欢迎，其图书销量无疑也将大幅提高。
大数据营销的最终体验对象无疑是受众，之前所做的一系列营销手段都是在为受众的内容送达做准备、打基础。围绕受众进行的大数据营销具体媒介包括微信、微博、电邮、手机等，而这些媒介营销的目的在于维系客户，提升用户体验。而在具体操作方面，则要体现“快、准、稳”3个方面。
1、快。进入数字时代，受众的行为是快递动态、不断变化的，这就要求商家借助数据分析，及时调整营销策略，一方面引导消费行为，一方面借助口碑提升出版单位影响力。大数据的巨大优势在于分析与预测，2012年11月7日，奥巴马通过大数据分析战略成功获得总统连任已成为大数据使用的经典案例。
2、准。大数据的重要价值在于能够准确把握消费者的消费轨迹，获取其消费行为、态度以及对于信息的反应，从而准确定位消费群体、信息接触点，进而确定营销行为。因此，借助数据的准确性，我们不仅要注重消费信息接触点的准确，更要推送给其准确的内容、诉求以及服务，以最大幅度提升受众的用户体验。
3、稳。在快和准的基础上，出版单位还应重视在使用数据进行营销工作时，需保持阶段内的相对稳定，以避免为了应对突发信息不能考虑周全而采取不恰当的营销手段。这个过程中，首先要确定突发信息的真实性，其次要权衡突发信息对出版单位和受众群体的影响。