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经济风险评价的主要任务包括两个方面：给出某一风险发生的概率；揭示这一风险可能带来的损失规模。经济风险评价中用数量方法评价风险实际上暗含着一个必然的前提，这就是假定被评价的风险均是可计量的，即使风险的评价涉及到动态风险，我们也不再强调它的不可计量性，而是通过一定的方法使之在某种程度上转化为可以计量的静态风险，从而为评价风险创造条件。
在评价风险时，如果能获得足够的历史资料或试验数据，风险管理者便可以利用统计的方法或分析的方法进行计算，从而得出未来风险发生的概率及损失的规模。这种评价可称作客观评价。因为评价的依据是客现存在的，不依计算者的意志为转移。通过对风险的客观评价所得出的结论显然是较为准确的。但是，在现实生活中个别风险的客观评价往往很难实现。主观评价是利用有限的信息(历史资料和试验数据等)，由风险管理者或其他专家根据个人的判断对风险进行评价。这种评价当然不是随意地猜测，而是建立在目前掌握的信息和个人长期经验的基础上。因此，严格地说，纯粹的主观评价是不存在的，任何主观评价总会带有或多或少的客观评价的性质。，另外，在评价风险造成的损失时，不仅要评价直接损失，而且还要考虑到间接损失。相对地说，直接损失是比较容易评价的，间接损失则比较复杂。例如，企业发生了生产事故，致使某些机器设备损坏和人员伤亡。如果只评价直接损失，那么，只需计算这些机器设备本身的价值和人员伤亡后的经济补偿就可以了。但如果这些机器设备处于企业生产过程中的关键部位，伤亡的人员是重要的技术人员或管理人员，这时就必须考虑到间接损失。事实上，由于生产事故造成整个企业停工停产，技术和管理水平下降，赢利减少等间接损失，常常远远超过事故本身的直接损失。因此，对风险管理者来说，细致地分析和评价间接损失是十分重要的。
在评价风险时常常用概率统计的方法来对风险进行数量分折。风险管理者掌握了企业以往风险损失的大量数据后，便可以通过平均数、中位数、众数等，来度量风险损失的集中趋势。其中平均数是一种最常用的方法。在评价经济风险时除了需要度量损失的集中趋势外，还需要描述损失围绕中心值的离散程度。为了达到这个目的，通常是计算所考察的数据集合的标准差和方差。通过这些计算方法，测定了企业以往风险损失的集中趋势和离散程度，便可以在此基础上预测未来风险损失的状况。概率分布也是评价风险时常用的一种数量分析方法。概率分布是将测量值与概率联系起来的函数，它是根据某些随机现象的性质分析或大量数据统计的结果建立起来的。在评价风险时，我们可以根据某种风险损失本身的特点，或者根据企业以往这种风险损失的统计资料，观察风险损失的发生是否符合或近似地符合一定的概率分布，如果符合的话，便可以由一二个参数来确定整个变量的分布。由于风险损失的值决定于这个值出现的分布从而受相应的概率支配，因此，利用概率分布可以预计所研究的风险损失将来可能发生的情况。
2)损失模拟方法
损失模拟方法是在无法获得完全的数据时建立起损失总额分布的一种重要方法。如果风险管理者对损失的次数分布和规模分布做出了评价，利用模拟方法便可以使这两种分布结合起。
3)概率树
在评价经济风险时也常常利用概率树的方法使比较复杂的风险问题简单化。它有助于人们理解各种不同情况之间的联系，简化问题并确定风险出现的各种概率。概率树的结构与前面提到的故障树相类似，其作用都在于为风险管理者的决策提供备择方案。