旅游经济效应

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旅游经济效应

什么是旅游经济效应

　　旅游经济效应也称旅游经济影响,是指旅游业对旅游地国家、地区在经济方面所产生的作用及影响。旅游经济效应评价是以旅游业对经济的影响为研究对象,运用定量的方法进行研究,以达到客观评价旅游业对国民经济发展的影响、确定旅游业经济地位、优化旅游产业结构、制定正确旅游产业政策和旅游产业增长方式转变的作用。

旅游经济效应差异的因素分析^[1]

　　（一）经济发展规模的区域不平衡

　　从指标比较的总体来看，东、西部旅游经济对区域经济的推动作用非常明显。东部地区在2004年的旅游收入拉动系数高于往年，不能单纯地认为东部地区旅游业发展水平高于中部、西部地区。2003年的非典重创我国旅游业，旅游收入缩减造成拉动系数较高，从另一侧面说明了东部地区旅游经济发展更为敏感和脆弱；西部地区的拉动系数出现不断上升的趋势，说明西部地区旅游产业对当地经济的拉动能力逐年增加。我国东中西部旅游创汇逐年增加，东部地区的创汇远远超出中部和西部。旅游业经济效应的发挥与其所在地的经济规模有关系。在其它条件相当的前提下，如果在区域内旅游业的经济规模越大，旅游花费所引起的直接或间接的经济效应之和也就越大，反之则越小。而从几个经济效应指标来看，中部地区与东、西部旅游业经济效应相差不大甚至有逐渐低于东部的趋势，这说明中部旅游业对其经济的积极作用并没有达到它应该达到的水平。

　　（二）旅游人才集中的区域不平衡

　　旅游人才资源是旅游业发展最重要的支持因素，一定数量、质量和结构合理的旅游人力资源是区域旅游业得以存在和发展的根本保证。在我国，旅游人才基本集中在旅游设施较为完备，旅游资源开发较好的东部地区，中部、西部地区由于交通、环境、生活条件等因素不能更多地吸引旅游人才。我国东部拥有旅游专业的高校及其培养的学生数也远远高于中部、西部地区。

　　（三）产业结构及企业发展的区域不平衡

　　工业基础是旅游发展的强大后盾，东部地区的工业比重高于中部、西部地区。近年来中部、西部地区经济不断发展和调整，第三产业的比重逐渐上升，但与东部地区相比较仍存在较大的差距，发展第三产业及旅游业面临诸多的困难，只能以独具特色的旅游资源为依托。我国旅游企业发展存在区域差异，与经济发展水平密切相关。虽然近年来，西部的旅游基础设施建设步伐加快，尤其是旅游饭店、景区设施和区域旅游交通条件有显著改善，但中、西部地区的旅游饭店发展仍处于起步阶段。

旅游经济效应的预测检验^[2]

　　对中国旅游经济效应的预测方法很多，对预测绩效检验的方式也很多。一种是准确性检验，为了便于分析，假定中国旅游经济效应变量 $Y t$ 有两组预测值，通过对这两组预测值的准确性进行比较，从而确定科学的预测方案。中国旅游经济效应评估预测绩效的另一个标准是预测涵盖性检验。不同的经济预测模型具有不同的信息内涵(Information content)，预测涵盖性检验所决定的是该模型的预测值是否包含竞争模型(Competing model)中所有的信息。通过对这两种方式进行相关的检验，最后可以得出结论。

　　(一)预测准确性检验。

　　Mariano(2002)等人提出经济预测统计推论模型，以评估经济变量的两组预测值的差异是否来自于统计的抽样误差。假设 $(e_{1t} , e_{2t}) , t=1 , 2 , \wedge , n$ 分别表示模型1和模型2的g期预测误差。该评估方法是比较这两组预测误差的损失函数 $g (e i t)$ 的平均数是否相等〕因此，预测准确性的原假设如

　　 $H 0 : E [g (e 1 t) - g (e 2 t] = 0$ 　　　　　　(2)

　　在预测准确性检验中.可以用相关系数来衡量关程度的元回归模型中两个变量之间相个指标，其计算公式是:

　　其中， $\hat y$ 为 $y i$ 的估计值，也为因变量y的观察值的算术平均值了。一般说，相关系数愈大说明所选的两个变量之间的相关程度愈高。

　　另外，可以采用均匀核函数(Uniform kernel)并设定带宽的程度为(g-1)来估算长期方差.即

　　 $Var(\overline d) = \frac{\sum_{- (g-1)}^{g-1} \hat{\gamma_k}}{n}$ 　　　　　　(4)

　　其中 $γ k$ 表示 $d t$ 的第k阶样本方差。

　　需要说明的是，旅游经济效益预测准确性检验在实际操作上主要是根据预测模型与样本的拟合程度来评价预测模型准确性与否，而对与预测的分布特征(主要包括离散程度或方差)则关注较少。同时，在旅游经济效益预测的实践中，考虑到如果不同预测模型使用相同的评价标准，容易使得预测者错误的认为，相关系数越大或者标准差越小模型越可靠。因而，在现实中，旅游经济效益预测模型的构建容易产生片而性，也会导致预测者不愿意用表而上看相关系数不高的模型，进而过多的计算以追求趋近于的高相关系数。因此，旅游经济效益预测模型的相关系数过高，不但不能说明模型精度高，反而有可能表明该模型预测的准确性较低。

　　(二)预测涵盖性检验。

　　若该模型己经包含了所有的相关信息，则没有必要与竟争模型组成联合预测，可以根据预测信息的角度来评价预测模型的优劣。具体来说，当该模型的预测准确性显茗地优于竟争模型时_未必意味着竟争模型未包含对预测有用的额外信息。当两个预测模型的预测准确性相差不显茗时则需要另一个标准来区分。可见，经济的预测涵盖性检验可以当做预测准确性的辅助检验，帮助选择科学的经济预测模型〕如果两种检验的结果均指出该模型优于竟争模型，则实证结果更有说服力。

　　预测涵盖性检验的观念与组合预测有关。可以令 $y t$ 为实际观察的数列， $(f 1 t, f 2 t)$ 为对应的两组预测值，分别由模型1和模型2产生，且模型1为选定的模型，而模型2为其竟争模型。现将两组预测值加权平均形成以下的组合预测值( $f i t$ )。

　　 $f_{it} = (1 - \lambda) f_{1t} + \lambda f_{2t} , 0 \le \lambda \le 1$ 　　　　　　(5)

　　(5)式中， $λ$ 为两种预测模型的权数。一般来说，具有较小误差方差的预测值应该给予较高的权数。因此，若 $\lambda \rightarrow 0$ ，则表示预测值 $f 1 t$ ，较为准确，有较小的误差方差;反之，若 $\lambda \rightarrow 1$ ，则表示预测值 $f 2 t$ ，较为准确。若权数不为0与1,可以通过组合预测，得到优于原先预测的结果。因此，可以通过权数 $λ$ 的估计，判断是否有形成组合预测的必要。

　　为说明如何估计人，可令 $e i t = y t - f i t, i = 1,2$ 代表两组预测值的误差， $ε t$ 为组合预测值的误差，可以得出:

　　 $y_t - f_{1t} = y_t - [(1 - \lambda) f_{1t} + \lambda f_{2t}] = e_{1t} + \lambda(f_{1t} - f_{2t}) \equiv \epsilon_t$ 　　　　　　(6)

参考文献

↑ 宋慧林,韦力.我国旅游业经济效应评价研究综述[J].徐州教育学院学报,2007(04)
↑ 魏敏.中国旅游经济效应的预测检验及优化研究[J].财政研究,2011,(12)

旅游经济效应

目录

什么是旅游经济效应

旅游经济效应差异的因素分析[1]

旅游经济效应的预测检验[2]

参考文献

旅游经济效应差异的因素分析^[1]

旅游经济效应的预测检验^[2]