信息分析

  	      	      	    	    	      	    
信息分析(Information Analysis） 
 
目录
 
 
1 什么是信息分析
 
2 信息分析的理解
 
3 信息分析的类型
 
4 信息分析的工作程序
 
5 信息分析方法
 
 
 
什么是信息分析
 
　　所谓信息分析(Information Analysis）亦称情报分析、情报研究或情报调研，就是根据特定问题的需要，对大量相关信息进行深层次的思维加工和分析研究，形成有助于问题解决的新信息的信息劳动过程。 
　　信息分析是在现代信息分析与咨询活动飞速发展的背景下，于20世纪50年代由情报科学中派生出来的一门新兴学科。近二三十年来，在信息的广泛传播过程中，信息分析得到了迅猛发展。 
 
信息分析的理解
 
　　对这一概念的理解，可以从构成这一定义的几个要素来进行： 
 
① 从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。 
 
② 从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。 
 
③ 从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。 
 
④ 从成果来看，信息分析是形成新的增值的信息产品。 
 
⑤ 从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。 
 
　　因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的智能活动。 
 
信息分析的类型
 
　　由于信息分析涉及到社会的方方面面，采用各种各样的研究方法，所以根据不同的划分标准，可以将信息分析划分成各种不同的类型。 
　　1.按领域划分 
　　国际形势或国内形势总是根据各种因素发生变化的。一项信息分析任务，也总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。这些领域大致可以分为以下几方面：政治（含外交）、经济（含产业）、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。就某个具体领域而言，进行信息分析时要考虑的要素简述如下。 
 
政治信息分析要素 
经济信息分析要素 
社会信息分析要素 
科学技术信息分析要素 
交通通信信息分析要素 
人物信息分析要素 
军事信息分析要素 
 
 
　　2.按内容划分 
 
跟踪型信息分析 
跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。它又可分为两种：技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。 
 
 
比较型信息分析 
比较是确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。 
 
 
预测型信息分析 
 
　　所谓预测，就是利用已经掌握的情况、知识和手段，预先推知和判断事物的未来或未知状况。预测的要素包括： 
 
①人——预测者； 
②情况和知识——预测依据； 
③手段——预测方法； 
④事物未来和未知状况——预测对象； 
⑤预先推知和判断——预测结果。 
 
 
　　根据不同的划分标准，预测可以分成许多不同的类型，如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。 
　　社会的现代化管理就是体现在以预测为基础的战略管理上，预测型信息分析涉及的范围非常广泛，大到为国家宏观战略决策进行长期预测，小到为企业经营活动提供咨询的短期市场预测。预测型信息分析工作的方法大致上可以分为定性预测和定量预测两大类。例如经济预测中不同产业部门的产值、利润、就业人数、出口贸易都可以用作定量分析的数据来源，采用回归分析、时间序列分析、投入产出分析等方法进行预测；而对于那些政策性强、时间跨度大、定量数据缺乏的预测问题，则更多地需要依靠专家的直觉和经验。 
 
评价型信息分析 
 
　　评价一般需要经过以下几个步骤： 
 
①前提条件的探讨； 
②评价对象的分析； 
③评价项目的选定； 
④评价函数的确定； 
⑤评价值的计算； 
⑥综合评价。 
 
 
　　评价的方法有多种多样，如层次分析法、模糊综合评价法等。进行评价时要注意选择合适的变量和评价指标，同时评价往往涉及对比，因此评价对象的可比性值得考虑。评价是决策的前提，决策是评价的继续。评价只有与决策联系起来才有意义，评价与决策之间没有绝对界限，是同义语。 
　　3.按方法划分 
　　信息分析的类型也可以按照采用的方法来划分。一般可以分为定性分析方法和定量分析方法两种。定性分析方法一般不涉及到变量关系，主要依靠人类的逻辑思维功能来分析问题；而定量分析方法肯定要涉及到变量关系，主要是依据数学函数形式来进行计算求解。定性分析方法比如比较、推理、分析与综合等；定量分析方法比如回归分析法、时间序列法等。值得指出的是，由于信息分析问题的复杂性，很多问题的解决既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相结合的运用越来越普遍。 
 
信息分析的工作程序
 
　　1．选题 
 
（1）课题来源 
选题就是选择信息课题，明确研究对象，研究目的和研究内容。课题来源有三种渠道：上级下达、用户委托、自选。第一、二类课题必须按要求完成，按时提交报告。第三类选题能否形成课题，需要评审。 
 
 
（2）自选课题获得成功的三个因素 
①针对性——课题有无实践上的应用价值，是否针对社会现实发展的迫切需要。对于信息分析这类应用性很强的项目来说，主题的针对性尤为重要。 
②新颖性或独创性——课题的创新之处和创新程度。 
③可行性——研究人员的专业特长、研究基础、研究能力和条件。 
 
 
    2．研究框架设计 
    课题一经确定，就要进行框架设计。首先是开题报告：阐明选题的意义、预期目标、研究内容、实施方案、进度计划、经费预算、人员组织及论证意见等。开题报告获准后，制订更详细的研究框架和工作计划。 
    3．信息收集与整序 
    4．信息分析与综合 
    分析与综合的结果要与选题的针对性相呼应，应能回答该项研究所要解决的主要问题。 
    5．编写研究报告:一般说，研究报告由题目、文摘、引言、正文、结论、参考文献或附注等几部分组成，并应包括以下主要内容： 
 
拟解决的问题和要达到的目标； 
背景描述和现状分析； 
分析研究方法； 
论证与结论。 
 
 
    6．反馈:即提交研究报告 
 
信息分析方法
 
　　1．信息联想法 
    联想本来是指由感知事物联想到另一事物的心理过程，这里是指在事物之间建立或发现相关关系的思维活动，其关键是准确把握事物之间的关系。常见信息联想法有：比较分析、逻辑分析、头脑风暴、触发词、强制联想、特性列举、偶然联想链、因果关系、相关分析、关联树和关联表、聚类分析、判别分析、路径分析、因子分析、主成分分析、引文分析等。 
　　2．信息综合法 
　　综合是把研究对象的各部分、方面、因素有机联结和统一起来，从总体上进行考察和研究的一种思维方法。常见的信息综合法有归纳综合、图谱综合、兼容综合、扬弃综合、典型综合、背景分析、环境扫描、SWOT分析、系统识别、数据掘挖等。 
　　3．信息预测法 
　　预测是人们利用已掌握的知识和手段，预先推知和判断事物未来发展的活动。常见的信息预测法有：逻辑推理、趋势外推、回归分析、时间序列、马尔柯夫链、德尔菲法等。 
　　4．信息评估法 
　　信息评估是在对大量相关信息进行分析与综合的基础上，经过优化选择和比较评价，形成能满足决策需要的支持信息的过程。通常包括：综合评估、技术经济评价、实力水平比较、功能评价、成果评价、方案优选等形式。常见的的评估方法有：指标评分、层次分析、价值工程、成本-效益分析、可行性研究、投入产出分析、系统工程和运筹学方法等。