供应链响应时间(Supply Chain Response Time)
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供应链响应时间是指从供应链探测到顾客需求和收到顾客订单始，然后把原材料转化为产品/服务，直至把产品/服务交付给顾客整个过程的总时问问隔。所以，供应链响应时间是供应链对顾客需求响应的全系统、全过程的累积效应，不是单指哪一个环节或哪一个子系统。[1]
在对大多数情况下，供应链响应时间是一个理论的近似值，而不是一个真实的测量指标，对供应链管理者来说，当产品需求与预期相比有很大幅度的变化时，考虑整个供应链从原材料采购到最终分销的过程中所有准备活动需要的时间，而不仅仅是考虑本组织调整需要的时间，是非常有用的。[2]
关于“响应性时间”概念目前并没有一个清晰明确的定义，一般定义为供应链周期时间、交货时间、顾客响应时间、供应链响应时间等。马士华教授(2001)从满足最终用户需求的角度切入，提出了供应链多阶响应周期(Multi-stage Re—sponse Time in Supply Chain)概念，定义每一个具有独立功能的节点企业所消耗的时间为一个子周期， 由供应链上不同阶段的子周期构成全供应链的周期，即为供应链多阶响应周期。
之后马士华所在的研究所课题小组围绕这一多阶响应周期概念展开了多方面的研究，如节点信息处理研究(周晓等，2002)，响应时间周期结构与成本结构分析(王许斌等，2003)，子周期分布比例与运作特点研究(马士华等，2004)，节点企业响应子周期和内部生产、物流周期分配优化研究(马士华等，2005)，基于响应时间的收益分配模型构建(王福寿，2006)等。这些研究把生产和物流总耗费时间整合在一起，从供应链的整体角度分析了整个周期消耗的时间。
周睿(2008)构建了一个供应链信息流周期时间模型，作为衡量供应链响应时间的依据，在这个框架下计算了信息共享的时间价值。房丽娜(2009)把总响应时间概念应用到了农产品领域，结合农产品供应链的实际，定义其总响应时间为“从农产品供应链最终消费者需求信息开始，经过分销网络进入加工企业，加工企业根据订单进行农产品的加工，再由最初提供生产资料的农户或合作组织的供应商经过整个农产品供应链的所有环节，直至把农产品交付给最终消费者的全过程中所累积的全部时间。”
付秋芳(2005)在分析供应链周期时间结构特征时，构建了一个基于Markov链的供应链总周期时间计算模型，并通过总周期时间的均值和方差，结合三个决策变量的设定，来探讨总周期时间的优化和决策策略。房丽娜(2009)把Markov链模型应用于农产品供应链信息流响应时间的计算。周睿(2008)运用Markov过程对供应链信息流的流动过程建模，并应用这个模型比较了不同信息共享模式下的时间价值。
有关应急供应链响应时间的研究才刚刚起步，主要存在以下不足：应急供应链的研究主要集中于供应链总体系的构建、供应链相关概念的表述与政府核心指挥运作的宏观层次的分析，缺乏系统性和量化的思考； 对于供应链的结构方面，已有的文献一般只是单纯的叙述一个链条上物流功能的实现，很少阐明作为一条供应链基本元素的核心节点的位置与上下游的概念；虽然信息流的概念在供应链响应时间计算中的重要性已经日益明确，在实际的计量模型中考虑的较少。
在今后的很长一段时间内，有关应急供应链响应时间的研究可能在以下三个方面展开：第一，供应链响应时间的界定。目前对于响应时间的概念，学术领域还没有明确的定义，这使很多相关问题的研究产生很大的分歧。第二，信息流传递特点的设定。由于信息共享概念的引入，信息流传递的特点对响应时间的计算会产生很大的影响。第三，供应链响应时间计量模型的构建。一方面，应急供应链是一个比较复杂的系统，不同的自然灾害环境和不同类型应急物资，所面临的信息流传递特点可能是不同的。另一方面，作为随机过程的信息流的传递和信息流的进入，在不同的假设条件下，会带来差异十分明显的计算结果。