试想，你是一个女装淘宝商家，最近刚进了一批又仙又美的裙子。夏天，人们穿着它们去海边、去音乐节，去做一切炎热季节要做的事。你兴高采烈地想着上架这些新裙子，但这时候问题来了：拍摄、场地、人工成本昂贵，为了节约成本，你找不到特别合适的模特和拍摄团队。
你一筹莫展。
但是现在，解决办法来了。你只需要将裙子图片上传到电脑，就可以直接选择虚拟人像模特，还可以灵活更换模特特征，甚至还能改变背景场景。用最低的成本创造出高质量的商品图。
近年来，随着人工智能技术的进步，AIGC（AI Generated Content，人工智能自动生成内容）逐渐在图像、音乐、视频等C端领域开始应用落地，B端市场也在发力。AI在电商领域也找到了切口，AI商拍的概念应运而生。
在国内，以蘑菇街旗下的WeShop和美图公司旗下的美图设计室为例，这些公司将“AI换装”功能与AIGC业务相结合，使得品牌无需依赖真人模特、摄影师或后期制作团队，就能高效率地产出精美的商品图片，降低了服装拍摄的成本。
更重要的是，这种方式也可以——减碳。
喜人的可持续效应
电商行业有一个“圈内流传”的数据，即商家在拍摄上花费的预算约占到GMV的2%，品牌调性好一点的商家则要更高。产品拍摄过程结束后，衣服样通常都会被废弃，WeShop总经理吴海波对着陆TouchBase说。
时尚行业带来的环境问题非常严峻。联合国数据显示，服装行业的碳排放量已经超过了所有国际航班和海运的排放量总和，占据了全球碳排放量的10%，是全球第二大污染产业，仅次于石油行业。环保机构艾伦·麦克阿瑟基金会的数据显示，每秒钟就有一卡车的废弃纺织品被倾倒在垃圾填埋场或被焚烧。
此外，洗涤某些类型的衣物会向海洋释放成千上万的塑料碎片。每年洗衣会向海洋释放50万吨微纤维——相当于500亿个塑料瓶的量。
因此，AI商拍技术的应用，具有重要的环保意义。
AI商拍使得商家减少了实体拍摄的需求。传统的产品拍摄过程需要投入大量的物质资源，如摄影棚、模特、化妆师、摄影师以及后期编辑等，也需租用场地、预定机票和酒店，一大批人员奔波拍摄，在生产和运输过程中都会产生大量碳排放。通过使用AI商拍工具，商家可以在虚拟环境中自动生成产品图像，从而极大地降低了实体拍摄的需求，并有效地减少了碳排放。
人们只需要坐在家里，用电脑点击鼠标，就能在各种逼真的场景下拍摄出商品。
此外，AI商拍也为非品牌商家提供了机会，特别是对于那些想要进军海外市场、想将商品拍摄成欧美风格的商家来说，需要花费的照明、人力成本更大，AI商拍为他们提供了一种更具成本效益的解决方案。吴海波介绍道，目前WeShop的服务对象主要是中小商家，因为他们往往请不起模特，或者做不到十分精美的拍摄，AI商拍的服务帮助他们以较低的成本完成高品质的产品展示。
更广泛的应用场景
目前，WeShop的AI商拍适配各类电商场景：
人台图使得商家不再需要真人模特，只需将服装穿到人台上，即可用符合品牌调性的各类型真人模特展示服装
真人图使商家不再受限于拍摄地点和模特类型，只需要任意真人模特图，即可切换适合世界各地市场的拍摄场景和模特类型
商品图使得商家不再需要特定商业拍摄场景，只需要简单的商品图，就可以生成商业摄影效果的产品主图
玩具图使得商家不再需要人工制作复杂的潮玩场景，将玩具放置在简单背景下，即可生成潮玩场景。
让我们思维再发散一下，AI商拍可以有哪些应用场景呢？
1. 时尚设计领域。假设你正在设计一款新的连衣裙，可以输入你的设计参数（颜色、材质、裙长等），然后AI换衣技术会立即生成一个模特穿着你设计的衣服的照片。这不仅可以帮助你快速预览和调整设计，而且还可以让你的客户或团队成员参与反馈和决策过程。
2. 电影制作领域。制作人员可以利用此技术预览演员在不同服装中的外观，以便进行服装选择。这项技术还可以应用于视频游戏和虚拟现实，使用户可以自定义角色的服装。
3. 广告和营销领域。例如，在广告制作过程中，你可以用AI换衣技术为模特换上不同的衣服，根据观众的喜好和购买历史，生成定制化的广告图片，这样就更可能吸引观众的注意力引导消费者进行购买。
4. 婚礼策划领域。在策划婚礼时，新郎和新娘可以用AI换衣技术预览他们在不同婚纱和礼服中的样子，这可以帮助他们选择最佳的婚纱和礼服，也省去了一件件试衣的时间。
也许还有更多。
在国外，也有诸多公司进入此赛道。谷歌AI 试衣模型 TryOnDiffusion，客户只需上传一张自己的全身照，就能知道自己穿上这件衣服之后是什么样子了。该软件还可以向顾客展示衣服在不同体型和尺寸的真实模特身上的效果；在人工智能绘画软件Midjourney上，用户只需输入指令，即可生成想要的人像和商品图片。
近日，网易严选创新设计中心发布的《探索AIGC在网易严选中的应用》中提到，AI可以辅助拍摄和生产高清材质，包括拍摄、背景和图片素材等。在提升内容所需拍摄的多样性素材同时，降低图片素材采购成本。
“严选每年在商品拍摄上需要花费大量的时间和成本，给业务运营带来了许多问题和困难。通过前期的探索，我们发现可以使用AIGC技术进行虚拟拍摄和制作，在提高效率和质量的同时，能够大幅度降低制作成本。其次生成的高质量虚拟场景和角色，也非常符合严选商品的风格调性和要求。”
远虑和困境
不过目前，AI商拍这个领域也面临诸多挑战，算力成本就是其中一个。吴海波介绍道，在全球范围内，GPU资源都非常昂贵，而且难以购买。而WeShop是一款整合了多种具有不同特点基础模型的产品，包括lora、controlnet和一些传统的CV模型。这些模型通常都非常大，每次任务的GPU使用率都是100%，导致了一定程度的资源浪费。
“我们最近在整合在线离线算力资源上取得了新突破，目前已经能够实现离线和在线同时使用算力资源，有效提升了GPU利用率，但算力成本仍然是WeShop目前面临的艰难挑战。”
所谓算力的问题，AI产品在运行的过程中是需要计算的，而能够驱动这些AI运算的就是GPU显卡。chat GPT早期训练一次就需要大几千万美金。所以其实算力成本主要是指GPU独立显卡的成本，目前能够支持AI运算的GPU显卡是被英伟达垄断的，所以非常昂贵且难以买到。关于GPU耗能这部分，耗能其实也就是支持显卡运行的电力，WeShop是租用了腾讯云的算力，所以耗能成本也都折算在算力成本中了。
另一个值得关注的问题是，这些技术可能会加剧对某一群体的刻板印象，因为系统并不是中立的。
在国外，随着人工智能绘画软件Midjourney 的应用，科学家们也开始思考，输入人工智能软件中的数据集是如何解读人类社会的生活方式的。跨学科的艺术家兼研究员明妮·艾泰路（Minne Atairu）在她的人工智能与文化的实验中发现，人工智能软件往往倾向于复制并强化现有的社会经济状态和刻板印象。
艾泰路说，无论如何调整文本提示和策略选择，都无法消除编码中的偏见和刻板印象，比如黑人女性的发型、某一国家人们的肤色、某一群体的外貌样式等等。
“编码的偏见和刻板印象无法通过调整文本提示和策划选择来消除。”她说，“相反，为了解决此类推理问题，开发人员需要审查用于训练模型的底层数据结构。”
AI商拍往往会美化或者标准化处理女性造型，这进一步强化了社会对女性外貌的刻板印象。这些状况，不论是处于初期阶段的人工智能生成图像，或是其他任何技术，都值得我们关注和反思，以便让这些系统变得更好、更有包容性，真正服务于全人类。
撰文 | 佳怡
编辑 | 国佳佳
排版 | Borgia
参考资料：
电商经济网：“AI换装”上线，让电商商家摆脱昂贵服装拍摄成本。
联合国环境署：快时尚的环境代价。
Medium: 只要 5 步驟！用 Midjourney 幫 Model 換衣服。
BusinessInsider: The fashion industry emits more carbon than international flights and maritime shipping combined. Here are the biggest ways it impacts the planet.
澎湃：AI会如何改变摄影？
AIGC导航：AI绘画美女，数字时代的艺术新篇章。
