出品 | 子弹财经
作者 | 阅夜
编辑 | 方芳
美编 | 倩倩
审核 | 颂文
今年以来，ChatGPT引爆全球。纵观科技发展史，没有任何一次产业方向的变革，能如此快速达成共识，因为大家预期到了一个新的命运转折点，如果没有抓住这次机遇，可能被时代淘汰。
于是，对于大多数企业和创业者来说，关注的焦点早已从大模型技术本身，转到了如何应用落地。这也意味着，谁能先把大模型融入生产经营中，谁就能抢到产业变革先机。但如何获取大模型能力，能否打造出合适自己的应用，很多企业没有底气。
这也就是为什么，百度智能云5月18日在广州举行的合作伙伴大会如此受业内关注的原因。企业们都想从大会上看到大模型的最新智能应用，了解到百度大模型服务平台的功能以及服务方式。归根结底，想从大会上获得发展的信心。
据说当天现场来了300家政企客户，遍布工业、金融、软件、传媒等不同行业，现场又是爆满，需要额外加凳子。大会披露的一组数据也看到了行业的“热闹”。已有超过300家生态伙伴参与文心千帆内测，在超400个具体场景落地。
事实上，自3月16日文心一言内测以来即成为众多企业关注的焦点。这也带来的数据上的积极表现——百度2023年第一季度财报显示，百度智能云销售线索在3月同比增长超过400%。百度智能云在本季度也首次实现了盈利，收入42亿元，同比增长8%，超出市场预期。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在当天大会的视频致辞中表示，“当前，我们再次到了所谓iPhone诞生的时刻，基于生成式AI一定会出现大量新的AI应用。我们希望和伙伴们一起用AI改造千行百业。”
1、解决企业最关心的两件事，效果和成本
大模型从“科普”到生态落地，源于企业的现实选择。
在数字化、智能化改造千行百业的当下，几乎所有企业都致力于将自身打造成为可以借助科技力量来降本增效的优质公司。但要实现这一目标并不容易。
传统的做法，要么自建团队从基础代码开始，要么外包给专业的团队，但无论哪一种，都是既不现实也不经济的方式。
前者需要大量的人力、财力投入、周期长，且属于“反复造轮子”意义不大。过去的“小作坊炼制模型方式”在大模型时代也不再适合。后者来看，外包团队是否有开发能力，开发的模型能否达到企业需求等，均充满不确定性。更别说，大模型的高技术门槛，一般外包公司是否有这个技术实力，更是打上一个问号。
很明显，更经济、更高效的方式，是基于成熟的大模型平台，直接采用或个性化定制适合自身企业需求的“大模型产品”。
（图 / 摄图网，基于VRF协议）
作为行业里率先生态落地的玩家，百度智能云的洞察所反映的正是企业的普遍心态。
以3月16日文心一言内测为时间线，最开始到百度拜访的企业多为CEO、一把手，交流内容多为大模型“科普”。现在来百度交流的企业多为在企业各个部门的实际负责人。他们希望更快使用上大模型，通过大模型的能力提高自己的业务能力，在竞争当中去获得优势。
并且，多数企业最关心的是大模型的效果和成本问题。因为对于企业而言，第一，大模型即使再火，不能为企业带来实际的助力也毫无意义。第二，即使效果再好，成本高昂，也是企业“望模兴叹”的存在。简言之，企业要的是即好用还便宜的产品。
但大模型效果如何评定？成本如何控制？在企业级服务的采购中，平台的实力是重要的决策因素。
自2019年起，百度智能云通过云智一体，对各行各业的渗透与助力，打造出诸多行业标杆。文心千帆大模型平台服务能力对行业的拓展，进一步展现出百度智能云的实际效果。
目前，百度智能云以文心千帆大模型平台为核心提供的大模型服务，不仅可以帮助客户改造产品和生产流程。作为一个大模型生产平台，企业可以在其上基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。并且，文心千帆拥有非常多的领先功能，更易用，更全面，更安全，更高效，更开放和更扩展。这意味着，企业用起来会更顺畅、体验更佳。
比如对于中小企业特别关注的微调功能，可以帮助企业打造属于自己的小型化的行业大模型，文心千帆提供了可视化开发工具链，提供了数据生成、标注、回流的数据闭环管理功能。客户以少量数据即可发起模型微调，最快几分钟就可获得自己的专属大模型。
正在内测的“文心千帆大模型平台”，是全球首个一站式的企业级大模型生产平台，不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。目前文心千帆提供公有云服务、私有化部署两大交付模式。
对于生态伙伴关注的成本问题，百度智能云同样具有优势。当前，很多人认为大模型是“大公司之间的战争”，算力成本高，还有大存储、大网络，一般企业用不起。因此还流传着“得算力者得AI”的误传。
实际上，算力不是评价大模型性能的唯一标准，没有算力优势不行，但只有算力优势也不行。百度文心一言大模型内测仅用1个多月，大模型推理成本就降为原来的十分之一。
这是因为，人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。
大模型在四个框架之间通过工程化能力，可以相互配合提供支撑，通过端到端优化实现性能调优，大幅度降低成本。尤其是，框架层和模型层之间，有很强的协同作用，可以帮助构建更高效的模型。
百度是全球唯一在这四层进行全栈布局的人工智能公司，这是百度智能云非常独特的优势，因此也成为国内第一个训练出大模型的云。
可以看到，正是由于百度智能云解决掉生态伙伴们关注的核心痛点，为伙伴带来实际的助力，其“生态朋友圈”才得以快速扩展。而这，也是大模型得以大面积落地的基础。
2、做生态伙伴“超级应用”的孵化器
唯快不破，是互联网时代的至理名言，这在大模型应用落地时也是如此。未来一个很明显的趋势是，各个行业的竞争不仅仅是产品、市场、渠道等各个纬度的比拼，更在于企业能否有适用且高效的“新基建”作为支撑。
正如百度智能云所言，最终能够给企业带来实际竞争力变化的是模型的能力。因此，企业真正的机会，是基于通用大语言模型，抢先开发重要的应用服务。就像移动互联网时代，最成功的商业产品不是安卓和iOS，而是基于安卓和iOS开发的微信、淘宝、抖音等各种超级应用。
从这个角度去审视文心千帆对于企业的助力，就更加清晰了。文心千帆提供的一站式大模型服务覆盖了整个大模型从生产到应用的全生命周期，从海量的数据处理、高质量的数据标注，到模型再训练、微调、强化学习、大模型评估、高效的模型压缩、自动化Prompt工程、快速应用编排……
并且，当企业有了一个很好的、跟自己的业务结合的大模型以后，文心千帆还可以提供更多的大模型托管服务、大模型在线推理服务，帮助企业更好地应用大模型来赋能自己的产品，为客户提供更好的产品体验。
（图 / 摄图网，基于VRF协议）
也就是说，文心千帆的生态伙伴，可以在文心千帆上一站式孵化并运用自己的“超级应用”。
对于这样的平台实力，嗅觉敏锐的企业已经先人一步。
服务过6000多家大中型企业的汉得信息，是一家企业数字化应用软件及解决方案提供商。首席运营官黄耿就表示，“在中国，我们的选择就是文心一言，汉得的自主产品已经全线接入文心一言的能力。”他在百度智能云合作伙伴大会上演示了正在内测中的四大“超级应用”，包括智慧导购、智慧物流、资产助手、营销创意助手。这些应用都是基于百度文心千帆大模型平台打造的，从C端到B端全覆盖。
同样接入文心一言大模型的还有金蝶。会上，金蝶助理总裁、产品管理与营销运作部总经理韩革缨说道，“金蝶在接入后，将不断在各种业务场景探索验证。未来金蝶还会结合大模型，不断去升级金蝶原有的NLP、OCR等应用。”
百度智能云已帮助长安汽车构建了人工智能基础设施平台和数字人平台。双方基于文心大模型正在开发一款智能产品，赋能长安汽车的一款量产车型，打造创新性的用户体验和持续的研发动能。
百度智能云与地平线合作进行全面的技术赋能，在地平线的智能驾驶解决方案全生命周期开发中，百度AI大底座为高性能数据存储和模型训练提供支持。
百度集团副总裁袁佛玉表示：大模型时代会带来三大产业机会：新型云计算、行业模型精调、应用开发。客户和伙伴无论希望在哪个方向加大投入，百度智能云都能提供所需的可靠服务，包括有全球首个一站式的企业级大模型生产平台“文心千帆”、全栈自研的AI时代基础设施“百度AI大底座”。
大会现场，汉得信息、金蝶、软通动力等28家合作伙伴与百度智能云签约。一方面，将更快地推动文心千帆在技术、产品等多个领域建设丰富的生态体系，推动大模型落地到更多企业；另一方面，百度智能云与生态伙伴建立云智一体产业联盟，共同打造行业标杆案例，构建标准化的人工智能解决方案，在各个行业实现规模化复制。
3、结语
大模型时代已奔涌而来，几乎所有企业都在想方设法抓住这个难得的产业变革机会。因为在科技高速发达的今天，用科技提升企业效率已成为必然选择。无论是从大模型线上销售线索爆涨，还是会场当天爆满的情况来看，无不显示出企业想要抓住这一机遇的热情和决心。
“企业想用文心一言，就来文心千帆”，这样一句简单的句子后面，可以明显地看到，百度智能云实际上是给所有企业吃下了一颗“定心丸”，有信心帮助他们去抢占这次新的发展机遇。
*文中题图来自：界面新闻图库。
