2019年，《哈佛商业评论》提出了一个问题:人力资源团队应该使用人工智能来评估候选人吗?考虑到算法在决策方面可能比人类更少偏见、更有条理，答案是谨慎的肯定。四年过去了，在接受Eightfold AI调查的人力资源团队中，73%的人正在继续使用人工智能进行招聘和招聘。在候选人评估中使用人工智能不再是未来的趋势，就像几年前那样，它已经触手可及，并被人力资源部门广泛使用。
候选人评估:标准Vs.人工智能
候选人评估和人工智能候选人评估之间的区别在于，一个是手动的，另一个不是，尽管两者都试图确定候选人对给定角色的适用性，为了充分解释这些概念，让我们回顾一下一些基本的定义。
候选人评估可以定义:潜在雇主评估求职者的技能、经验和资格的过程。这种评估可以采取面试、笔试或工作样本测试的形式。”
候选人评估通常由一个人进行，而人工智能驱动的评估则由一个人协助，但由一个算法进行分析。人工智能候选评估被定义为一个评估解决方案，它使用:“细化、技能测评考试和职业行为风格测评，以有效地衡量人岗匹配，候选人的能力和个性特征。人工智能算法对这些综合评估产生的数据进行分析，以提供关于候选人的优势、劣势、个性特征、社交技能和文化契合度的深入报告。”
如上所述的自动测量候选人的能力非常有意义。人力资源团队可以了解候选人的技能，并对他们的反应进行详细分析，例如，他们可能无法获得这些信息。这样的数据可以帮助你做出更好的招聘决策。而且，从技能评估到文化契合度评估，有很多可定制的人工智能评估工具可供选择!让我们仔细看看为什么应该在候选人评估中使用人工智能，以及何时利用这项技术最有意义。
为什么人工智能适用于评估
任何组织的招聘过程都需要时间，Jobylon解释说，招聘和人才获取过程——从寻找候选人到筛选、面试等等——既耗费资源又耗费时间，更不用说必然会出现的任何挑战了。自动化这些流程给招聘团队带来了时间、效率，甚至在招聘过程结果中更有深度或更准确。
想想看，多达75%的人力资源经理曾经在简历上发现过谎言，现有的人工筛选和评估候选人的方法从一开始就让人力资源团队失败。人工智能的加入使招聘团队能够超越简历，准确地评估候选人是否适合这份工作。
此外，人工智能还“使招聘过程民主化”， Hey Milo解释说，通过给那些可能被忽视的候选人一个更公平的被雇用的机会。他们表示，ATS系统中内置的大多数筛选软件都使用关键字和严格的标准来筛选候选人，而“人工智能代理通过提供技术筛选来打破这种模式，允许候选人展示他们的技能和才能，超越自动关键字筛选的限制。当更多的候选人有机会展示自己的能力并参加面试时，候选人就会增加，最终提高招聘的质量。”
人工智能为候选人评估和需要这些工具的人力资源团队提供了很多好处。这些福利取决于所使用的系统类型。
随着人工智能的不断发展，其在候选人评估方面的应用也日益广泛。相比于传统的评估标准，人工智能能够更加客观、全面地评估候选人的能力和潜力，从而为企业提供更加精准的人才选择。那么，为什么人工智能适用于评估呢？未来，随着技术的不断进步，人工智能在候选人评估方面的应用将会更加成熟和广泛，为企业的招聘工作带来更多的便利和效益。
