CDA数据分析师 出品
编译：Mika
【导读】
Jer Thorp是来自加拿大温哥华的艺 术家和教育家，目前居住在纽约。他的可视化 艺术实践中探索了科学和艺术之间的多重边界。 在本文中他分享了数据背后所蕴含的令人意想不到的重量。
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关于数据和历史
今天我想跟大家聊聊两件非常振奋人心的内容，你们可能已经猜到是什么了，那就是数据和历史。
我不是个历史学家，我不是来跟你们讲历史定义的，而是想让你们通过一个框架看待历史。
当我们创造历史，或是撰写历史文献时，我们是在把过去发生的事衔接在一起变成一个故事。
让我先来讲一个我自己的故事。和大多数年龄相仿的计算机工作者一样，我曾是个善于社交、受欢迎的年轻人，而且擅长运动的年轻人。和大多数年龄差不多的同行一样，我深受苹果公司的影响。
但是注意看我选的这个商标，左边那个苹果，不是右边那个。我深受右边那个苹果的影响，就像每个人一样。但是左边那个苹果，看看这标志，是个彩虹，但是顺序是错的！真不知道苹果公司是怎么想的。
我的第一台电脑
但对苹果公司我不想说太多，我想跟你们说一个机器的事儿。我现在回过头来想，真是不可思议啊！那是一个周三，是我大概12岁的时候，我还没有电脑。到了周四，我就有了一台电脑。
你能想象这变化吗？翻天覆地的变化。没有事物可以像电脑那样改变我们的生活。
但我其实也不想聊电脑的事儿，我想聊聊电脑上的一个程序。程序的创始人不是左边那个，右边那个才是。大家知道右边那人是谁吗？从来都没人知道，这是比尔·阿特金森。多亏比尔·阿特金森做的很多事，才有了我们现在每天在电脑上看到的东西。
▲乔布斯和HyperCard的开发人员比尔·阿特金森
但是我想重点说说比尔写的一个程序叫做 HyperCard。HyperCard 曾是苹果电脑的附赠品，为苹果电脑使用者设计的，在电脑上编程时用。
▲HyperCard
如今听起来很疯狂，这些程序不是我们如今使用的app。app是有很大的预算和传播度的，而这些程序只是很小的程序。有人用它来记录当地篮球赛的比分，有人用来整理论文，有人用来做古典音乐的教学，或者计算奇怪的天文日期。
当然还有一些是艺术项目，这是我最喜欢的一个叫做“If Monks Had Macs”，是个非线性探索环境。
▲If Monks Had Macs
HyperCard让我感激我能生在这个时代，让我有机会使用HyperCard。Hypercard是最后一个电脑自带的，设计给用户编程的附赠品。如果你告诉电脑的发明者们有那么一日，所有人都有了电脑，却没人知道如何编程，他们一定会觉得你疯了。
我的职业生涯与数据
让我们快进几年，我最初的职业是艺术家。我用电脑创作一些小玩意儿，比如研究植物的生长系统。还有在这个例子中，我用像素间的颜色互换来模拟经济模式，调查这些系统是如何运作的，我乐在其中。
这个项目使我开始从事数据相关的工作，我对这些图像的美观性也很感兴趣，这是伊朗和伊拉克。这个看起来像个钟表，叫做“钟表图”。这是另一个钟表图的例子，在“希望”上叠加“绝望”。实际上是在“希望”上叠加"危机”，“希望”只有三次被"危机"覆盖。
这一系列纽约时报作品的巅峰是几年前，我尝试把一整年的新闻整合到一张图中。于是这一整年的新闻人物，以及他们之间的关系都在这一张图里了。
推特可视化案例-「刚刚到达」
由此，我对更活跃的系统产生了兴趣。这个项目叫“刚刚到达”。我看人们发推特“我刚飞到夏威夷！”——你们懂的，人们总是不经意地在推特上谈到这些。“我真的不是在炫耀，但我刚到夏威夷“。
▲推特可视化项目--「刚刚到达」
然后我开始描绘人们的旅程，希望可以利用社交网络和背后的数据建立个模型来跟踪人们的动向。对流行病学家来说，这将是十分宝贵的信息。
推特可视化案例-「互道早安」
这是个类似的项目——它更有趣。在推特上看世界各地的人们互道早安。顺便说一句，我才知道在温哥华西岸的人真的比东岸的人起床晚，互相道早安也晚，东岸的人也更有冒险精神。
▲推特可视化项目「互道早安」
再给你们看一个项目，这个可能更实用，我试图把开普勒项目的数据做成更易懂的图像。我刚才给你们看的所有作品，都是做着玩的。
听起来有点奇怪，但这就像HyperCard。我自己创造一些工具，然后我可以和一些人分享。但都是为了自己开心，做着玩的。
所以其实很难给这些工具明确的定位，我的创作介于科学、艺术和设计之间。从HyperCard开始直到今天，我都在建立可视化工具来帮助我理解各种系统。
如今我在纽约时报工作，我是个数据艺术家。工作期间，我接触到很多有趣的项目。
信息传播可视化项目-Cascade
今天会给你们看其中两个。第一个是和马克·汉森一起做的，马克是加州洛杉矶的统计学教授和传媒艺术家。马克来时报时提过一个有趣，而又似乎显而易见的问题。当人们在网上传播信息时，信息是如何从A传到B，或从A传到B、C、D的？
我们都知道人们在网络上分享信息，却不知道传播过程中发生了什么。所以我们决定创造工具来探索这个问题，这个工具叫做Cascade。
我们看这些系统时，一件事导致另一些事，我们称之为建立Cascade。这些Cascade是逐渐发生的，所以我们的跟踪建模也需要一段时间。
▲Cascade
很多人都在传播纽约时报上的信息，因此Cascade看起来其实是这样的。这是个常见的Cascade，最左下方是第一个事件，当信息从一个人传播到另一个人时，这个点向上沿y轴延伸 y轴是分离程度。同时向x轴延伸 x轴是时间。
现在我们可以从很多角度看这个问题，这是线型角度，这个是把线型堆叠，成为这样的立体角度。
今天，时报每个月发表约7000篇文章，所以建立这个工具时很重要的一点是，把它建成一个可探索的模型，这样人们可以在大量数据中挖掘他们需要的信息。
就像是给人们提供了一辆车，在这大量的数据中畅通无阻，这样人们可以在大量数据中挖掘他们需要的信息。
实况中的Cascade 看起来是这样的。
不得不说，这是一个重要的时刻。那么久以来，我们接受了太多假新闻。所以当我们第一次看到这一幕时，就好像考古学家把灰尘从恐龙骨架上抖落一样。
我们发现了并第一次看到，这些网络共享信息的结构。拿恐龙来打比方好像挺合适的，因为我们是在对这些事之间的关联，做概率性的推测。当我们看着这些碎片信息做出假设时，我们尽力确保它们的严谨性。
推特是故事的一部分，叙事的一部分。我们在创建历史，但它们不过是短暂的历史。
这些大型的Cascades往往是最有趣的，当然有些小型的Cascades 也是很有意思的。这是我很喜欢的一个 叫“rabbi cascade”。是拉比们（犹太教学者） 围绕纽约时报中的一篇文章的对话。
实际上，宗教工作者休息时间非常有限，周六和周日他们好像不太能放假。
于是在这个Cascade里，有一群拉比在谈论一个纽约时报发表的故事。其中一个拉比给自己取的推特用户名很厉害叫“ The Velveteen Rabbi” （注：Velve teen Rabbit/绒布小兔子是一本英国儿童读物，此处取名去掉了t）。如果没有这个初步工具，我们永远不会找到这些信息，这些信息只会停留在某些角落，永不得见天日。把信息整合，然后建立叙事性结构，创作历史，我发现了无穷的乐趣。
9/11事件纪念碑可视化
我两年前搬到纽约，在纽约人人都有一个故事，是关于发生在2001年9月11日的那个重大事件。我自己的那个故事有些复杂，因为我花了很多时间在曼哈顿的9/11事件纪念碑。
9/11事件纪念碑的核心理念在于那些纪念碑上的名字，不是按字母顺序排列，也不是按年份排列，而是通过可以体现遇难者之间的关系的方式排列。弟兄和弟兄一起，同事和同事一起，所以这个纪念碑考虑了种种连接，这些人曾经在生活中的连接。
▲9/11事件纪念碑
我和一个叫做Local Projects的公司合作，做了一个算法软件，来帮助建筑师们决定这个纪念碑的排列方式。
一共有将近3000个名字，将近1500个邻接的请求。这些连接的请求，所以这是一个很密集的故事和叙事，需要在一个纪念碑上呈现。我和Jake Barton一起制作了这个软件，让建筑师可以首先制作一个可以满足所有请求的布局，然后在某些地方做改动，从而可以表达他们想要的故事。
我想在我们这个社交网络统领的时代，这个纪念碑是个与时俱进的概念。因为这些现实中的社交网络，在纪念碑中能够得以呈现。最令人感动的就是前去纪念碑，看到这些人的名字是如何彼此相邻，来呈现他们在世时的生活的。
▲9/11事件纪念碑
数据对我们生活的影响
那么，这些对于我们的生活有什么影响呢？
我不知道你们还记不记得，今年春天出了这么一件事，饱受争议。人们发现在iPhone上，还有在电脑上，有大量定位信息被储存。
苹果公司回应说，这些定位信息跟你们无关，而跟你们居所的无线网络有关。所以这跟你们无关，而是跟你们在哪有关。
这是很宝贵的数据，对研究者来说 这些移动数据像金子一样宝贵。于是我们想到：有多少人都在用iPhone啊？在座的有多少人用iPhone？所以在这个房间里，就有研究者们很喜欢的大量的定位信息。
于是我们创造了一个叫做Open Paths的系统，它可以让人们上传iPhone的数据，并与研究人员建立代理关系来共享这些数据，把这些信息贡献给有需要的人。
Open Paths的初步模型很成功，我们收到了成千套的数据。我们制作了一个界面，让人们可以看到自己的生活是如何展开的。从这些被你忽视在手机里的蛛丝马迹中。我们没有想到这个体验会是这样感人。
我上传数据的时候心想，没什么大不了的；我知道我住在哪；我知道我在哪上班；通过这个我能看到什么？
结果我看到了我来到纽约，走下飞机的那一刻，那一晚去吃泰餐的餐馆，想象着纽约新生活的开始。我遇到女友的那一天，这是拉瓜迪亚机场，这是在阿姆斯特丹大道上的泰国餐厅，这是我遇到我女友的时候。
你们看到了吗？我第一次讲这些故事和我第二次讲的时候，有什么区别？
我们不经意间，把这些信息放在了人类语境中，通过把信息放在生活语境中，信息就产生了意义，这非常非常重要。
因为我们的历史被保存在这些手机里，从这个角度来看这个人类语境的角度。
首先，我们可以更好理解我们，分享的是哪一类的信息，但如果我们可以把其他信息也放在人类语境中。我想很多事情都会被改变，因为它能自动让在这些系统的人们身临其境，这会导致最基本的尊重。
在我看来这一点在技术行业中往往是缺失的。当我们在处理一些事情，比如隐私时，如果我们明白数字不仅仅是数字，而是与现实连接在一起的，它们就变得举足轻重。有了这一层理解，对话就可以变得不同。
你们中多少人曾点过按钮，许可第三方公司获取你的定位信息的？很多人吧。第三方公司是开发商，第二方公司是苹果，可是第一方却从没有获得这些信息！
我想这是因为我们把这些信息看作是抽象的，可以被搁置不顾的，我们没有把它们放入人类语境中，使它们的价值变得更重要。我请求你们做的事很简单，从更人类语境的角度看待数据，这真的不难。
当你看到股价时，想一下背后的人类语境。当你看到贷款报告时，想一下背后的人类语境。
很显然，大数据是巨大的商业。一个产业巨头在崛起，想一想我们在之前的资源产业中做得如何，我们做得不好。我想一部分问题在于，我们没有积极参与到有关人文语境的各方面对话中。
我要请求你们做的另一件事是，让更多人参与到这个对话中，艺术家、诗人、作家让有人文学科背景的人们加入到讨论中。
因为我相信数据世界可以革新我们的生活。这和我们在资源产业、金融产业的尝试不同。让我们把人文元素带到故事中，我相信我们一定能带着它走向无限潜能的地方。
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