浙江新闻客户端 见习记者 胡静漪 记者 祝梅 通讯员 张雨葳
坐标云南昆明，浙能锦江环境一发电厂职工耿绍平的工作方式正在发生变化：过去，他需要每天盯着自己掌管的垃圾焚烧炉，每5秒调整一次参数、每两小时做一轮巡检；如今，工厂用上工业大脑，曾经波动的指标曲线几乎呈直线状态，一天调整近万次参数的高强度劳动成为过去时，只有设备出现故障时，系统才会呼叫他进行人为操作。
直线，意味着稳定。耿绍平所在的发电厂通过垃圾焚烧，将产生的热能转化为电能，每天可以处理生活垃圾1000吨。生活垃圾种类繁多、热值变化范围大，如果燃烧不充分，还会产生氮氧化物、二氧化硫、二噁英等有害物质。因此，他的一项重要任务，就是将垃圾焚烧炉的温度控制在850℃，确保烟气排放符合环保要求、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内。
为解决环保和发电效率两大难题，浙能锦江环境多家垃圾焚烧发电厂装上了阿里云工业大脑，通过AI技术助力垃圾焚烧发电产业数字化转型。
据悉，通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型，阿里云工业大脑AICS智能控制系统可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势，并自动把控制指令下发到设备，帮助系统提供更准确的进料量，实现焚烧炉的自动平稳驾驶。
除了减少人工工作量，工业大脑还帮助发电厂降低烟气排放超标的风险，提高蒸汽品质和发电效率。浙能锦江环境企业管理部副经理王汝佩表示，该发电厂的设备运行稳定性提升了38%，发电量提升了5%，这相当于每吨垃圾多发10度绿电，本身就是一种碳减排。
记者了解到，目前，浙能锦江环境温岭垃圾发电厂、诸暨八方电厂及武汉汉口电厂、昆明五华电厂等都已引入工业大脑。阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍，该技术已应用到全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉，全年可多发3.6亿度绿电，相当于一座中型水电站的发电量，2022年将共计覆盖300座垃圾焚烧炉。
垃圾发电产业十年间经历了爆发式增长，在‘双碳’背景下，未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合，进一步降低二次污染，不断提高固体废物资源化利用的效率。浙江大学能源工程学院副院长黄群星说。
