编辑：Aeneas 好困
【新智元导读】50岁生日当天，马毅教授在社交媒体上宣布，自己明年起将从伯克利停薪留职，加盟香港大学数据科学学院，并出任院长一职。
继颜宁之后，又一位学术大牛归国了！
昨日，马毅教授在微博上宣布，自己将从2023年1月起加入香港大学，帮助建设数据科学学院。
马毅是加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机系教授、ACM/IEEE Fellow。截至今年底，他在伯克利的工作恰好满5年。
知天命之年，回国任教
昨日，正值马毅教授的50岁生日。作为一名名扬海内外的学术大牛，马教授今年也恰逢「知天命」之年。
可以看出，马毅教授在50岁生日之际，生出颇多感慨。他在微博上表示，自己的「初心」依然是致力于弘扬「科学之精神，自由之思想。」
他回顾了过去五年的经历，感慨自己过去五年在伯克利已经完成了远超过十年的工作量。
可以看到，马教授的50岁生日party，和导师、同事齐聚一堂，现场其乐融融，分外开心。
马毅教授宣布回国的消息后，微博留言中充满了激动的网友，纷纷表示钦佩、赞赏。
并且表示自己可以感受到马老师的拳拳爱国之心。
就在前不久，颜宁发表了「归去来兮」演讲，宣布离开普林斯顿大学，回国创立深圳医学科学院，此事曾引发媒体的大量讨论。
当时，马毅还曾转发微博表示支持。
其实，就在颜宁宣布回国的前几天，马毅已经在微博上透露了自己接下来的动向：「已向伯克利申请明年学术休假，将在香港大学开展新工作」。
而在半个月后，五十岁生日之际，马毅正式宣布了自己也将回国开启新「五年计划」的重磅消息。
对于即将加入的香港大学数据科学学院，马毅介绍说，该研究院资金充足，计划在数据科学和智能领域招聘30名新教师。因此欢迎相关领域的能人志士加入。
2022年1月，香港大学获同心教育文化慈善基金会捐赠一亿五千万港元，成立数据科学研究院（IDS）。
而坐镇HKU IDS顾问委员会的，都是像沈向洋、汤晓鸥这样的大牛——
加利福尼亚大学伯克利分校教授、机器人与强化学习领域专家Pieter Abbeel
杜克大学前副校长，阿卜杜拉国王科技大学教务长Lawrence Carin教授
加利福尼亚大学伯克利分校教授、人工智能专家Laurent EI Ghaoui
粤港澳大湾区数字经济研究院创院理事长，美国工程院外籍院士沈向洋
商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥
加利福尼亚大学伯克利分校教授 、人工智能专家Martin Wainwright
计算机视觉领域知名学者
作为人工智能领域的大牛、计算机视觉领域的知名学者，马毅教授的履历一直十分优秀。
1995年，马毅获得了清华大学自动化与应用数学的双学士学位，后求学于美国加利福尼亚大学伯克利分校，并于1997年获EECS硕士学位，2000年获数学硕士学位与EECS博士学位。
目前，他是加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学系教授，共计发表了超过160篇学术论文，并撰写过计算机视觉、统计学习、数据科学相关的三本教科书。
他的研究兴趣包括3D计算机视觉、高维数据的低维模型、可扩展性优化和机器学习，近来的研究主题包括大规模3D几何重构和交互以及低维模型与深度网络的关系。
在此之前，马毅于2000年到2011年在美国伊利诺伊大学香槟分校任教，并成为该校电气与计算机工程系历史上最年轻的副教授，并在之后担任该校兼职教授。期间，他还在2007年春季休假时，在加利福尼亚大学伯克利分校EECS系担任访问教授。
2006年秋季休假期间，他在微软亚洲研究院担任访问高级研究员。2009年1月至2014年1月，在微软亚洲研究院担任视觉计算组的研究经理和首席研究员。
2014年2月至2017年11月，马毅在上海科技大学信息科学与技术学院担任教授，后任执行院长。2018年，加入伯克利加利福尼亚大学和清华-伯克利深圳学院。
在学术上的卓越表现，让马毅在2013年成为IEEE Fellow，2017年成为ACM Fellow，2020年成为SIAM Fellow。并多次担任ICCV、CVPR和NIPS的区域主席，以及ICCV 2013的程序主席和ICCV 2015的大会主席。
早在上学时马毅就崭露出了头角，他在1994年获得了清华大学优秀学生奖学金一等奖，并于1995年至1996年获得了加利福尼亚大学伯克利分校的Regents Fellowship。他的博士研究，也在1999年的国际计算机视觉会议（ICCV）上获得了David Marr最佳论文奖。
此后，马毅在2004年欧洲计算机视觉会议（ECCV）上与R. Vidal一起获得了Longuet-Higgins最佳论文奖的荣誉奖，在2009年亚洲计算机视觉会议（ACCV）上与他的学生Shankar Rao、Hossein Mobahi和Allen Yang一起获得了Sang Uk Lee最佳学生论文奖，以及2015年IMA信息与推理杂志的最佳论文奖二等奖。
2009年，他获得了微软颁发的金星奖，并于2012年获得微软亚洲研究院颁发的年度最佳研究团队奖。他曾被列入伊利诺伊大学01年春季、02年秋季和06年春季优秀教师名单。
2016年，马毅被汤森路透的Clarivate Analytics评为全球高引学者，并被Semantic Scholar评为世界计算机科学领域最具影响力的作者前50名。
就在10月，马毅教授的AI综述论文还被ReadPaper评选为10月最佳论文。
而在之后的11月25日，马毅教授也即将在香港大学举办讲座。
演讲中提到的这篇工作《关于形成智能的简约和自洽原则》（On the Principles of Parsimony and Self-Consistency for the Emergence of Intelligence），是马毅教授和计算机科学家沈向洋博士、神经科学家曹颖教授的共同研究成果。
论文链接：http://arxiv.org/abs/2207.04630
文中引入了两个基本原则：简约（Parsimony）与自洽（ Self-consistency）。
作者认为这是智力、人工或自然的兴起的基石。尽管在经典文献里，对这两个原则各自的相关论述、阐述众多，但本文对这两个原则以完全可度量和可计算的方式重新进行解读。
基于这两个第一性的原则，作者推演出了一个高效的计算框架：压缩闭环转录，该框架统一并解释了现代深度网络和许多人工智能实践的演变。
香港大学数据科学学院
2022年1月，香港大学获同心教育文化慈善基金会捐赠一亿五千万港元，正式成立同心基金数据科学研究院。
据官网介绍，研究院旨在利用不同学科的优势，探索数据科学、计算、数学和统计学的前沿研究和应用。其中重点研究范畴包括︰
数据科学基础研究。其核心团队由计算机科学、人工智能、统计与数学、信息论和决策系统的专家组成。团队将成为研究院的「大脑」，带领不同战略研究方向。团队将与不同学系合作，解决跨学科，复杂和数据主导的问题。
人类和人工智能的互动合作。研究院计划改善人工智能系统的能力、准确度，还会增加其透明度和可解释性。
智慧城市。通过整合建筑学院、社会科学学院、工程学院、医学院和牙科学院的现有研究和数据，融合信息和通信技术（ICT）、物联网（IoT）等，实践数字经济、社会、城市的可持续发展、应对21世纪的挑战，以及发展智慧城市与数据系统和策略的基础设施。
在9月23日，马毅教授曾转发一篇物理学家费曼的故事，并摘录了费曼的这句话：「我们绝不应该忘记历史，以致丢失千辛万苦争来的自由。这，是我们科学家对社会的责任。」
这条微博至今还是置顶。
祝愿马毅教授在知天命之年，可以履行科学家对社会的责任，同时也能实现思想的自由。
参考资料：
https://weibo.com/3235040884/MeMIFekyB
https://people.eecs.berkeley.edu/~yima/
