再一次，快人一步！
文丨华商韬略 张静波
北京，西二旗。
一群年轻人正忙碌着，他们要用AI大模型，重构移动互联网时代以来，人们已经熟悉的产品和应用。
这是一项划时代的工作，将带来社会效率的极大提升。能参与其中，大家都很兴奋。
【AI原生应用，百度的第二个王炸】
2023年，注定要载入史册。
ChatGPT的全网火爆，掀开了人工智能历史上崭新的一页。随之而来的，是一场激烈的产业大战。
2023年3月16日，百度率先发布国内首个大语言模型——文心一言。十年豪赌AI的李彦宏，甩出第一个王炸。
紧接着，阿里、腾讯、华为等大厂，纷纷推出自己的大模型。截至目前，国内累计已有超过130个大模型。
然而，喧嚣过后，人们都在思考：大模型将给我们的生活带来什么？
这个时候，李彦宏再次甩出第二个王炸。
2023年10月17日，百度世界大会2023在北京首钢园举办。会上，李彦宏正式发布文心大模型4.0，并发布了一系列AI原生应用。
这是迄今为止，最强大的文心大模型。相比文心一言的线上版本，它在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，都有了明显提升。
用李彦宏的话来讲，文心大模型4.0的综合水平与GPT4相比，已经毫不逊色！
大模型压缩了全球知识，在参数达到一定规模后，出现了智能涌现的迹象。这是通向通用人工智能的第一缕曙光，必将带来人类社会生产、生活效率的极大提升。
然而，要将这缕曙光变现，关键还在于应用场景的落地。
大模型本身只是一个技术底座，就如同移动互联网时代的iOS和安卓，它真正创造价值的是附着在其上的微信、抖音等杀手级应用。
微软在必应搜索、Office等产品中，嵌入ChatGPT，已经让我们看到这种前景。
而百度更进一步，要用大模型重构一切。
“大模型会催生AI原生应用，未来所有的应用都将基于大模型来开发，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做、重构。”李彦宏说。
AI原生应用是继大模型之后，李彦宏甩出的第二个王炸。
它不是简单地重复过去PC、移动互联网时代的软件和APP。AI原生应用要解决的，是过去解决不了，或者解决不好的问题。
在百度世界大会2023上，李彦宏向人们展示了AI原生应用的威力。
传统商业智能（BI）产品，耗时耗力，商业分析师通常需要十几天，才能完成数据分析、撰写报告的工作。
百度发布国内首个生成式商业智能产品——百度GBI，将商业分析师十几天的工作量，缩短到分钟级，让企业决策快人一步。
不仅如此，百度还基于大模型，重构了搜索、地图、文库、网盘、如流等自家产品，为行业AI原生应用打了样。
重构后的新搜索，不但提升了搜索量，还突破产品边界，实现推荐激发、多轮交互。
全新升级的百度网盘，通过自然对话，可进行内容的快速搜索、知识总结、文档翻译等，成为个人的第二大脑。
新如流则变身个人超级助理，会议预约、休假、差旅等事务，一键搞定，大大提高了办公效率。
这些基于内部产品打造AI原生应用的成功经验，被总结成工具和方法论，沉淀在百度智能云的千帆大模型平台上，向各行各业输出。据悉，10月17日起，企业用户可通过登陆百度智能云官网，在千帆大模型平台申请文心大模型4.0 API调用服务测试。
百度还开放了从数据准备，到模型训练、评估优化、落地部署等，一站式的工具链。
今天，千帆大模型平台上月活企业近万家，已成为中国最大、最开放的大模型平台。
移动互联网时代，众多杀手级应用，曾创造了中国互联网奇迹。
今天，在AI和大模型时代，百度正努力构建一个繁荣的AI生态，以领跑者的姿态，携手行业，共同推动新一轮经济增长。
【10年，熬过万丈孤独】
百度在AI时代的领跑，是10年熬过万丈孤独的结果。
2012年冬天，当人们还在欢呼，中国迈向移动互联网元年时，大洋彼岸的美国加州，一场影响世界未来的拍卖会，正在悄然进行。
65岁的多伦多大学计算机系教授杰夫·辛顿，还有他的两个学生，准备拍卖自己的公司。
这家初创公司，没有产品，也没有任何商业计划，拍卖的核心是深度学习算法。
今天，深度学习算法已经成为AI的基石，为大模型的训练提供了方法。但在当时，它还仅仅停留在理论层面。
几个月前，辛顿发表了一篇长达9页的论文，奠定了深度学习的雏形，他也因此被誉为深度学习之父。
辛顿的拍卖，吸引了微软、谷歌两家美国巨头，以及初创企业DeepMind。一家来自中国的公司，同样令人瞩目，它就是百度。
读了辛顿论文的李彦宏，对深度学习产生浓厚兴趣，并向辛顿抛出了橄榄枝。
这场拍卖会，最终变成中美两国AI领军企业之间的角逐。
尽管，由于历史的渊源，辛顿最终选择了谷歌，但这场拍卖让李彦宏更加坚定地投入AI自研中。
那一年，百度开始大规模采购和建立GPU运算集群，并开发了世界上第一个同时支持GPU/CPU的并行深度学习平台Paddle。
甚至，在辛顿的研究成果发布前，李彦宏就写信要求百度员工，了解人工智能的最新技术趋势。
一年后的2013年，百度成立了深度学习研究院。这是全球企业界第一家用深度学习来命名的研究院。
在美国闯荡多年的李彦宏，对技术有着很深的直觉和执念。这使得他比国内同行，更早地预判了人工智能的未来。
而他最早创业的基础——搜索业务，从本质上讲，就是一种算法，与AI有着密不可分的关系。
因此，2012年当深度学习革命爆发时，李彦宏选择了一条注定孤独的道路。
彼时，中国移动互联网时代的狂欢，才刚刚开始，大部分企业都忙着做APP，对大洋彼岸的这场革命感触不深。
自研AI，关键在人才。
百度成立深度学习研究院，不惜重金，从全球招募最好的AI人才。吴恩达、徐伟等知名人士，纷纷加盟百度。
除此之外，百度还在内部培养了王海峰等一大批AI人才。
人工智能是一件烧钱的事，除了招募人才，还要投入各种软硬件研发。也因此，中途退场的企业不在少数。
但李彦宏始终负重前行。
2016年，当有斯坦福大学教授问他，百度投入AI的预算有多少时，李彦宏表示：需要多少就给多少。
正是在这种无条件的支持下，百度在AI领域，不断突破。
2016年，百度在Paddle基础上，演化出国内首个深度学习框架——飞桨。紧接着，2018年，又发布了中国第一款云端全功能AI芯片——昆仑芯。
比烧钱更难熬的，是技术孕育期，来自外界的各种质疑和不理解。
人工智能在历史上，曾多次遭遇低迷，即便2012年，轰动一时的谷歌猫，以及2016年阿尔法狗战胜李世石，也因商用难以落地，最终归于沉寂。
每当这个时候，李彦宏总会问自己：什么能够让你真正致胜未来？一番思考后，他坚信，迷雾终将散去，AI将改变世界。
2019年，外界对AI的悲观和质疑，达到一个小高潮。彼时，网上流传着一个段子：如果AI有用，百度早就崛起了。
也是在那一年，百度文心大模型悄然问世。
之后的事，大家都知道了。2023年，大模型爆发，百度成为国内无可争议的AI领跑者。
十年投入千亿，从芯片层、框架层、模型层、应用层，打造了端到端的全栈能力。
没有这些投入，百度就不可能在全球大厂中首个发布生成式AI产品，李彦宏也不可能接连甩出两个王炸。
【下一场科技和产业革命】
大模型的出现，为中国新型工业化绘制了更美的蓝图。
人类历史上，曾发生过三次工业革命，从机械化、电气化到信息化。每一次，新技术的出现都极大地推动了人类文明。
进入21世纪，人类正迈向第四次工业革命。
与前三次不同，第四次工业革命以人工智能和绿色能源为主要特征。以此为基础，中国正在推进新型工业化。
新型工业化是知识经济形态下的工业化，它不再简单地追求工业增加值，而要做到科技含量高、经济效益好、能源消耗低、环境污染少等综合最优。
要实现这些目标的兼顾和统一，就要借助人工智能的力量。
过去二十年，人工智能逐渐成为推动社会效率提升的利器。2023年，大模型的爆发，大大加速了这一进程。
今天，围绕大模型的竞争，已暂告一个段落。但基于大模型，开发各种AI原生应用的竞争才刚刚开始。
过去6个月，美国诞生了超过1000家AI创业公司，绝大多数都是应用层面。
在中国，华为已经尝试在手机智慧助手中，接入盘古大模型，实现更加智能和个性化的人机交互。
百度则更进一步，要基于AI原生的思维，用大模型重构一切。
在百度世界大会2023上，李彦宏在长达一个小时的主题演讲中，手把手教大家做AI原生应用。
移动互联网时代，APP曾给创业者带来机遇，并创造了巨大的社会价值。
在李彦宏看来，大模型时代最大的机会仍在应用层，未来AI原生应用将会出现全新的、十倍于微信、抖音的创业机遇。
大模型以及AI原生应用，不但给创业者带来了机会，同时也在推动数字经济与实体经济的深度融合，从而提升整个社会的生产生活效率。
作为AI领军企业，百度一直积极投身到这一历史进程中。
过去几年，百度自动驾驶平台萝卜快跑，已在北京、上海、武汉等十多个城市开放运营，实现超一线城市全覆盖。
在百度智能云千帆大模型平台上，近万家企业正基于大模型，努力实现智能化变革，涉及制造、交通、能源、金融、政务等千行百业。
2000年，百度成立伊始，就立志于用科技让复杂的世界更简单。
人工智能，为李彦宏实现这一目标，创造了条件。李彦宏曾经说过，如果世界上有一家公司一定要做AI的各项技术，那就应该是百度。
由于长期投身于人工智能发展的浪潮，李彦宏与马斯克、黄仁勋一起，被评为全球人工智能领袖。
《时代》周刊对他的评价是，中国最杰出的未来主义者。
眼下，这个未来主义者，正带领小伙伴们，投身下一场科技和产业革命中。
大模型和AI原生应用将提升劳动生产率，让人们生活的幸福感更强……每当想到这里，李彦宏都很兴奋。
他的情绪，也在感染自己的同事。
“我觉得整个公司全都动起来了，每一个部门，每一个业务线，每一个产品线大家都在热火朝天地在‘重构’。”
二十年前，搜索重构了互联网生态。
今天，大模型正在重构整个社会，而百度再次快人一步，推动AI原生应用的落地，将进一步生成百度的未来。
【参考资料】
[1]《李彦宏：一次战略性胜利之后》财经杂志
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