QC7工具
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QC7工具是指以通过数值进行数据分析的工具。QC7工具，在PDCA循环的检查阶段被经常使用、在推进品质改善的基础上进行重要的理论性思考和数值分析时较为有效。
即数据能轻松获得、且数据便于整理、点检・确认项目无遗漏,合理进行检查时、预先设计的表格。
利用此表格，只要进行简单的检查就能整理统计必要的数据，检查表是方便以下工具工作进行时的工具。
把横轴的不良项目以不良品数和损失金额由大到小排列、纵轴以不良品数和损失金额的累积百分率(％)、把不良品数和损失金额的大部分以极小的不良项目表示出来，这就是“柏拉图”的起源。
它把收集的数据，以不良原因(状况)等作为项目区分标准，找出比例最大的项目，并按照从大(多)到小(少)排列，配上累积值的一种图形。
柏拉图制作步骤：
［步骤1］确定分类项目、收集数据。
［步骤2］数据由大到小排列。
［步骤3］计算累积数。
［步骤4］在图表用纸上记入横轴和纵轴。
［步骤5］柱状图的制作。
［步骤6］累积曲线的记入。
［步骤7］在右端划纵轴、标出刻度。
［步骤8］记入必要事项。
“特性要因图”指考虑能影响工作结果（即特性）的原因（即主要原因），分类后用箭头表示关联，使人一目了然的图表。由于形似而被称为鱼骨。
作成方法：
[步骤1]决定特性。
[步骤2]主要原因用大骨画。
[步骤3]找出主要原因。
[步骤4]填写主要原因图的目的，时期、作成者等必要事项。
所谓“图表”，即把数据(数字)的统计分析结果做成一目了然的图示。也就是说、为激活人类的视觉、集中众多的信息、把数据更快速、更正确的做成图示、称作图表。
根据表现形式分类 ：①柱状图、②曲线图、③圆饼图、④带状图、⑤Z字图、⑥雷达图
所谓“直方图”、即「把数据的存在范围分割成若干区域、统计各区域里数据的出现度数制作成度数表、然后化为图表」。
品质管理的基本是、追究品质差异的原因、并加以改善和管理。因此、首先必须正确把握品质特性值的变动状况、把此特性值的变动变成可视的形式的技术。
散布图（相关图）
所谓“散布图”，即「获取一对2组的数据X和Y，在图表用纸的横轴上标注X数据刻度,在纵轴上标注Y数据的刻度，把数据结构化的图表」。根据散布图上的点的分布方式、可判断相关关系的有无。
工序里,在判断制造品质和工作结果的好坏时,其特性值必定发生“不均衡”现象。在产品和工作品质里存在很多产生不均衡的原因、其原因可归纳为以下2种。
⑴ 偶然原因造成的不均衡——以相同的作业方式实施作业、造成产品的差异、同样的原材料、作业方法等,所有的一切即使都按照标准执行,还会不得已产生不均衡。
⑵ 异常原因造成的不均衡——工序里发生异常、例如不遵守作业标准、或者标准不完善,造成无法避免的不均衡。
为了工序管理的实施、首先判断造成不均衡的原因是什么、如果是由于偶然原因造成的,那么实施维持管理、如果是异常原因造成的,那么找出其原因并排除之、采取措施使之不再由于相同的原因第2次再发生。
表示工序状态的特性值分段时、全部的点在上下2根的管理界限线内、点的排列方式正常的话、可以看作此工序处于“管理状态中”。如果点超出界限的话、或者点的排列方式存在怪异之处、说明此工序处于“管理状态”之外、可以判断此工序正发生异常、应该调查原因实施处置。