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Ceteris Paribus是指“在其他条件都不变的情况下”。最常见的是用在解释某个线性回归模型的系数的时候，通常指在其他变量不变的情况下，系数所属的变量的变动所带来的边际影响。
整个科学中因果关系推断的根基就是Ceteris Paribus的假设，即其他条件不变，对比实验的逻辑基础就是该假设。假设一个物理实验中我们的环境有一些变量，如果我们想研究其中一个变量对实验结果的影响，我们就要调整这个变量，让其在一个区间内变化。但是，我们的目的是要言说这个变量和试验结果的因果关系，那么我们就要控制其他变量，直到我们有理由假设Ceteris Paribus时我们得出的因果关系才是站得住脚的。经济学中的Ceteris Paribus是仿照物理等自然科学的方法论引入这个概念的。实际中的经济系统既不是简单的线性系统，也不是完全没有规律的随机系统，而是介于两者之间的复杂系统，其中变量之间的关系错综复杂，几乎不可能有效地控制。但是经济学家为了构造理论，试图向自然科学的方法论靠拢，于是引入了这个概念，让经济学理论也能够谈论因果关系。[1]