蒙托卡罗模拟法
蒙托卡罗模拟法（Monte Carlo Simulation）
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蒙托卡罗模拟法是随机地从每个不确定因素中抽取样本，进行一次整个项目计算，重复进行成百上千次，模拟各式各样的不确定组合，获得各种组合下成百上千个结果。通过统计和处理这些结果数据，找出项目变化的规律。
例如，把这些结果值从大到小排列，统计各个值出现的次数，用这些次数值形成频数分布曲线，就能知道每种结果出现的可能性。然后，依据统计学原理，对这些结果数据进行分析，确定最大值、最小值、平均值、标准差、方差、偏度等，通过这些信息就可以更深入地定量的分析项目，为决策提供依据。
蒙托卡罗模拟图
项目中常用蒙托卡罗模拟法来模拟仿真项目日程，这种技术往往被全局管理所采用，通过对项目的多次“预演”，得出如图所示的项目进度日程的统计结果。该图表明了完成项目累计可能性与某一时间点的关系，项目固定完成工期越靠左，则按时完成项目的风险就越高。反之风险越低。蒙托卡罗模拟法也常常用来估算项目成本可能的变化范围。