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智能分析系统

  	      	      	    	    	      	    

智能分析系统(Smart Analytics System)

目录

什么是智能分析系统

  智能分析系统,是指利用计算机图像分析技术、理解视频画面的内容,通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。

  智能分析系统解决了安保人员从繁杂和枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,由设备来完成这部工作;另外一个是实现了从海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图像。

智能分析系统的产生背景

  智能分析系统产生的背景很简单:其一就是当值班人员面对十、百、千的摄像机,无法真正的在风险产生时预防或干预,多数靠事后回放相关的图像;其二为非安防应用,如商业上人流统计、防止扒窃等等。将风险的分析和识别转交给计算机或者芯片,使值班人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来,当计算机发现问题时候,产生报警,此时值班人员进行响应。

  近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经实现“看得见”“看得清,看得明”,未来是向“提前看”方向发展。随着政府企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入,视频监控成千上万,进而也推动安防迈入大数据的领域,在大数据时代,人们对智能视频分析技术越来越看重。

  (一)技术融合

  安防领域的智能分析技术是基于人工智能而进行的。越来越多的安防企业与芯片企业联手,提出了智能分析解决方案,包括前端——智能摄像机的打造和后端——智能分析系统的制作,前后端的完美组合解决了传统智能分析技术的问题。

  (二)市场分析

  近年来,国内国际安全形势日益严峻,国内安防需求日益增长。“十三五”期间对于安防行业的投入预计将远超“十二五”期间水平。安防行业的整体规模也将依旧保持较快的增长势头。与此同时,“十三五”期间安防行业也将呈现价值链转换的特点,即由原先侧重硬件的发展转变为侧重软件、平台的发展。其中未来发展的一个热点方向是利用最新的智能技术来帮助提高安防效率,实现实时、事前的智能分析,这样的智能分析技术在不同的领域都有大需求,譬如平安城市建设的需求、公安行业的需求、金融、医疗、交通行业的需求等等。[1]

智能分析系统的分类[1]

  从应用领域来说分为两类,主要为安防领域的相关应用,协助医院或其他机构的安全保卫部门提高室内外公共环境的安全防范,比如高级视频移动侦测、人员面部识别、人员数量统计、人员聚集、人员非法徘徊、车辆违停等技术。

  从产品形态来分为前端产品及后端产品。

  (1)前端产品即人脸识别、人员统计、人员徘徊、人员聚集前端摄像机,即将一些智能分析的功能(例如目前有实现车辆检测的车辆抓拍摄像机、 实现区域入侵等功能的目标检测报警的摄像机、有实现人类检测抓拍的摄像机等等),还有智能摄像机自带分析功能,系统架构简单,同时目前的摄像机DSP处理能力已经完全能运行各种较为复杂的分析算法,分析效果和后端设备基本相同;

  (2)后端产品即人脸识别服务器、人员统计服务器、人员徘徊服务器,主要采用深度算法来实现,具有人脸实时抓拍、特征建库、实时比对、抓拍库检索和注册库检索等功能。设备符合公安部对人像比对技术应用中选用国内算法的要求。算法基于先进的人脸识别技术,支持十万级人脸库比对和检索,具有检测精度高,比对速度快等特点,能够满足各种行业对人脸识别及布控的业务需求。

  从技术角度来说分为前端摄像机自动识别并上传至安防管理平台进行管理,还分为前端摄像机采集、抓拍图像(人脸识别功能)在通过后台服务器进行数据分析的一种方式。

智能分析系统的发展趋势

  (一)产品形态

  从智能分析系统的产品形态来说,分为两类:

  一类是由智能算法+DSP来实现,常见于安装在前端的智能分析摄像机与智能分析视频服务器,采用此种方式的系统较多,其是将具智能分析功能的软硬件前置在视频采集端。在常规视频监控系统中,视频占用了大量的存储空间和传输带宽,如何来解决这些问题是首要面临的难关。大量无用视频信息被存储、传输,既浪费了存储空间又占用了带宽,采用智能分析的目的是为了缓解视频存储所需要的空间和传输所需的带宽压力,或者对于一些不重要的视频采用低码流方式进行压缩和传输。这样,更有助于提升监控系统的应用价值。算法处理由前端来实现,后端的服务压力非常小,由此可以在一个系统中配置大量的智能分析摄像机。

  另一类是采用后端PC服务器加智能分析软件的运行模式。采用此种方式因为由后端PC服务器来进行处理,从处理的性能上来说,要优于前端智能分析摄像机的处理,由于算法对硬件资源占用很大,在同时处理多个分析时,系统的处理能力不足就表现出来了。因为后端PC服务器有强大的分析处理能力(与前端DSP+软件方式相比),所以PC服务器处理方式通常被应于非常重要的智能分析场合。

  (二)应用形态

  从智能分析的主要应用来看,有两个大的发展方向:

  其一是以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术,主要应用于电子警察、机杨、海关

  另一个是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术,主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计,道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。

  1、双机自动跟踪:智能分析摄像机加普通快球方式。可应用于城市报警应急预案突发事件的物体跟踪。

  2、人流量统计:统计框选区域进出人员的数量,应用于超市商场顾客流量的分析统计,帮助商家制定相应的销售策略。应用于景点、地铁口,提供流量数据供人员管制应用。

  3、穿越警戒区:通过设置虚拟围篱,对周界进行侦测。当发现可疑人员或者物体穿越围篱,即触发报警,并将报警信号上传至监控管理中心。同时可将报警画面通过网络上传至远程监看用户。应用于交通马路人行横道或斑马线、厂区重点区域围墙、学校、看守所围墙等。

  4、丢失分析:通过在监控画面上画出一块放置重要物品的区域作为警戒区域,只要此物品离开了警戒区域,那么将立即触发报警规则。应用于重点保护区域如博物馆,展览厅,拍卖会,金银店等。

  5、方向分析:在实际监控中,人们可能会关心人流的方向和车流的运动方向,通过方向的识别可以判断目标是否为不合法走动或行驶,如果出现逆向行为,目标将会被自动锁定,并同时报警。应用于单向行驶的道路;重要出入口等。

  6、智能跟踪:对可疑人或物体进行目标锁定,对目标的运动轨迹进行记录,同时摄像机将跟随目标转动并报警。应用于高档小区,人员禁入区域,机密区域,重要保护区域等。并可作为案发后,对案件回放过程的轨迹进行分析,达到迅速破案的作用。

相关条目

参考文献