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无人零售作为无人值守服务中的一大类，主要指的是无人情形下进行的零售消费行为。无人零售是指基于智能技术实现的无导购员和收银员值守的新零售服务。未来，将是基于大数据基础上的物品售卖。
2017年下半年，无人零售以其超前的购物体验成为新零售最受资本和消费者关注的形态之一。7月1日，F5未来商店完成3000万元A+轮融资；7月3日缤果盒子完成超1亿元A轮融资；7月8日阿里巴巴无人超市“淘咖啡”的落地亮相2017年淘宝造物节。较传统零售而言，无人零售更关注垂直人群的垂直场景，即通过对市场进行深度挖掘，寻找被大多数人忽略的消费场景。除去布局在商场、地铁站、机场、车站等人流量大的地点，也开始关注办公室、电梯间、移动车辆等封闭空间的近场需求。这正与以垂直化、人群化、场景化为典型特征的消费升级大趋势相呼应。总的来说，与传统的实体零售相比，以无人零售为代表的新零售不只是对线下门店在形态上的升级改造，更是对包括供应链端，购买流程，直至最终消费场景在内的整个消费链条的全生命周期变革。从买什么、怎么买、在哪买三个层面整合线上线下，打造高效便捷的近场消费入口，实现线上数据和流量的变现：
•买什么：更新鲜优质的品类，满足消费者的新需求；
•怎么买：移动支付、自助收银等新手段；
•在哪买：办公室电梯间、商圈写字楼、社区等新场景
无人零售按具体形态从小到大可分为无人便利货架/货柜、自助贩售机、无人便利店等。尽管无人零售最近很火，但并不完全是新生事物。其中，自助贩售机作为无人零售的较初级形态，在十几年前就有出现。
无人零售成为热点，背后存在多重驱动力。最首要的是线上流量饱和和人力成本上升的零售业大背景。同时，技术进步赋予无人零售新的可能性：包括人工智能、物联网技术的逐步商用，以及智能手机和移动支付的普及，都为无人零售的实际落地奠定基础。
根据国家统计局9月公布的最新数据，2017年1-8月份，全国社会消费品零售总额为232308亿元，同比增长10.4%，持续增长的消费品零售市场为无人零售的进一步发展布局奠基。其中白领人群作为消费主力军，乐于尝试新鲜事物，追求更佳的购物体验和生活品质，消费需求也在随之升级。
但是，传统零售和电商由于流量红利渐失，尽管总体市场仍在持续增长，但线上流量增长明显放缓、获客成本渐高，转型迫切。线下流量重回大众视野，成为初创品牌和巨头资本必争之地，办公室货架、自助贩售机、无人便利店等近场入口成为各家获取用户的必争之地。同时，国内人口面临严重老龄化，用工成本和土地铺租成本大幅上升，人口土地红利双双丧失。在此背景下，由于土地成本不会自然降低，传统零售业不得不考虑以无人或少人化的形式来缩减用工成本。
再者，伴随着智能设备终端的逐步普及，4G、5G、WIFI等技术不断突破，移动支付习惯的养成，支付宝、微信成为主流移动支付方式之一，中国也逐渐迈入“无现金社会”，这产生的用户基础，正是未来无人零售未来可持续发展的驱动力。发展驱动力线上流量饱和、人力成本上升、技术进步是无人零售发展驱动力。
目前无人便利店最常见的技术主要包括两类，一类是以亚马逊Amazon Go、深兰科技Take Go、阿里淘咖啡为代表的人工智能无人店，即以识别进店消费者为核心，主要采用机器视觉、深度学习算法、生物识别等技术。缺点在于随着店铺规模扩大，系统计算量将大幅攀升，从而对GPU提出巨大挑战。除去成本外，识别的准确率也存在隐患。
另一类是以日本罗森为代表的物联网无人店，主要采用RFID标签技术，以识别消费者所购商品为核心。此电子标签方案由来已久，技术上较成熟，但大规模应用的成本较高，且存在雷雨天气和液体箱内感应困难等致命缺陷。
自助贩售机、便利货架和以便利蜂、小e微店为代表的互联网无人店，则主要通过顾客扫描二维码来实现对货物的识别和自助支付，这类方案因技术门槛低现在应用较多，最大问题是开放式零售形态可能面临少数顾客逃避付款而难以完全保证商户利益的问题。
目前来看，无人零售智能技术仍处于探索阶段，全球现在都不可避免地面临技术不确定性带来的运营风险。以Amazon Go为例，2017年3月海外开店计划由于技术原因有所延迟，亚马逊表示，该店无法在20人以上同时进入时保持正常工作，且商品被放到错误的位置时识别困难。而随着物联网、人脸识别、移动支付等技术的不断迭代，这将成为一个很有前景的市场。未来零售基础设施会变得极其可塑化、智能化、协同化。