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数字林业是以林业多信息源网络数据库为基础，以“3S”技术、智能技术、虚拟现实技术等为特征、具有三维显示和无缝多级数据共享的开放系统。它的建成将为林业建设提供一个更广泛、更形象化的信息处理环境及支撑系统，推动林业生产各个环节的信息化进程，为林业和全社会提供信息服务，保障了首都林业的健康快速发展。数字林业是在数字地球大框架指导下，应用遥感技术、计算机技术、数字化技术、网络技术、智能技术和可视化技术，把各种林业信息用地理坐标确定并连接起来，实现标准化规范化采集与更新数据，实现数据充分共享的过程。[1]
①历史档案功能。对陆地森林(甚至每一棵树木)建立历史档案，可通过室内查询了解森林的演变和发展。
②现实展示功能。以现实的状态将陆地森林的现状提供给研究者和分析者，其现状包括森林的面积、蓄积数量和质量状态。
③前景预测功能。森林正以何种状态变迁，到什么时候发生什么样的森林事件(如采伐程度、林火蔓延及病虫害程度等)。
④分析决策功能。通过预测和分析，告诉我们森林数量、质量的变化将对人类产生什么样的后果，我们应以怎样的对策合理开发和保护森林，实现森林资源的可持续开发和利用。
⑤精准林业功能。通过数字地球技术，配合航天摄影，GPS导航定位，GIS实施立地、气候、气象、土壤、施肥、喷药和灭火等设计与分析，制定详细计划，实现机载GPS导航，在实施这些项目时不重不漏，可恰到好处地洒水、喷药、施肥、灭火。
1.数字林业可以完全掌握林业的发展态势、动态变化以及基础数据
能够把盲目的决策打破，让传统林业管理中的决策局限性有效避免，进而在一定程度上将林业决策的科学性提升。此外，可以将信息及时汇总、快速的传递予以实现，并且会将林业每个单位中的微机化管理统一完善，能够让部门与部门之间便于协调、数据得到共享，同时政务信息也会公开。那么，在领导进行决策的过程中，也会让信息快速、准确的提供。
2.数字森林的资源调查体系要合理实现
数字数据的应用，很大程度地将数字林业的资源调查体系体现出优越程度，同时将生态的分类系统和森林的调查体系合理实现，其中的数字数据包含着遥感数据和DEM。数字林业与传统的方式相比较的情况下，一定会投入很多费用，可是为了能够节约物力和人力资源，就一定要用到数字技术的高数据以及高效率的精准程度，那么小班中的一些生态系统管理方面就会达到完善。
目前，我国森林在调查资源上有着三个类别，分别为：一类森林资源的调查、二类森林资源的调查以及三类森林资源的调查。森林资源在调查的过程中，每经历一次新的调查，就会与二类小班以及三类小班中的边界有着直接的联系，在一定程度下，二类和三类小班的相应边界都会进行重新的制定。我国森林在管理活动中，显著地映衬出许多基础性的问题，小班的位置、大小以及边界都会存在地一些定期变化的特点以及不确定性质。林业的经营管理中，支持系统的则为自动化的决策，而作为系统辅助的则是计算机技术，同时空间的精准度一定要充分的固定，其森林所调查的信息中，一定要多尺度进行，那么数字林业的创新性就不能够使用在传统的林业当中。
3.数字林业能够让森林资源开展合理的管理流程
森林中有着非常多的变化，并且生长周期很长，面积特别大，是一种可再生资源。因此，要将林业稳固的发展、森林永久的经营作为关键点，将林业的生产系统合理规划，对资源档案的管理、森林资源的处理和收集，一定要有一个规范的制定。我国的林业资源绝大部分都是在地形非常复杂的偏远山区，林业作业的调查工作想要开展的话，会产生非常大的工作量，而且调查的成本颇高，浪费时间和工序。部分地区可能没有办法进行调查，使得基础数据存在不真实性。若能够让林业资源的信息达到共享的程度，就会对国家的决策有着非常重大的意义。数字林业可以将林业资源中已有的元素直接体现在计算机上，同时林业资源的相对空间分布也会显示。
数字林业的发展趋势分别拥有着近目标和远目标。其中，远目标要对林业中的管理以及生产活动开展信息化的评价和分析，要让林业中不同的信息特征，都能够实现合理的维护以及监测，让社会和宏观的决策部门给予相应的基础数据；近目标要对林业工程开展监测的流程，并且要正确的采用信息技术将林业的湿地、静态特征等资源的相应决策特征和分布特征，实现其数字化的描述。
数字林业的基础性内容包含着计算机技术、空间信息的技术以及生态系统的管理等许多技术的有效融合而构成。林业想要进行可持续的发展，一定要具备可操作性的方式，而数字林业中的发展，以及这些技术和理论的应用就充分地提供了一个可操作性的方式，那么数字林业就一定会让我国的林业迈向可持续发展的进程中来。