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大数据战略是指把互联网平台、物联网电子商务平台、社交网络平台等连接到云端，再利用云端直接向这些网络平台获取海量信息数据，然后经过对获取信息数据进行精准统计分析，给云端反馈或者是分析出我们所需要的结果，为决策者提供战略制定依据。
信息技术发展迅速，新型信息发布方式不断涌现，与人们日常生活融合，引发了数据规模的爆炸增长和数据模式的高度复杂，除人力资源、自然资源外，数据正成为另一种重要的战略资源。作为新一代信息技术与服务业态，大数据以从海量数据集合中发现新知识、创造新价值、提升新能力为主要特征，对国民经济、国家安全、科学研究、生活方式等产生重要影响。世界主要国家在多个领域积极支持大数据发展和应用，制定大数据战略，力求抢占优势地位，国家竞争日趋激烈。
美国高度重视大数据的研发与应用，是首个研究大数据并将其列为国家战略的国家，早在2012年就发布《大数据研究和发展计划》，将大数据作为加强国家安全的关键因素，并成立“大数据高级指导小组”启动部署大数据国家战略。2016年又发布了《联邦大数据研究和开发战略计划》，围绕大数据研究和开发的关键领域提出下一步发展战略，以维持其在数据科学领域强有力的领导地位。
欧盟于2014年发布《数据驱动经济战略》，聚焦大数据价值链，倡导欧洲各国紧抓大数据发展机遇。此外, 英国、澳大利亚、日本、韩国等也高度重视本国的大数据发展，纷纷出台大数据战略。其中，英国关注大数据在政府和公共领域的战略布局，重视数据开放共享与应用，2012年成立数据战略委员会并于次年发布《英国数据能力发展战略规划》；
日本将大数据视为信息通信领域战略重点，重视大数据的务实应用，先后推出《面向2020年的ICT综合战略》《创建最尖端IT国家宣言》《数据与竞争政策研究报告书》等，在数据开放流通、培养大数据人才等方面做出部署；
澳大利亚政府则于2013年发布《公共服务大数据战略》，侧重于大数据在公共服务中的应用，在大数据的管理、大数据与隐私保护、大数据整合分析、大数据开放共享四个方面给予特别关注。
“大数据”这一概念从被提出到获得普遍认可并成为全球热词，伴随的是数据在各行业领域的深层渗透与应用。作为复杂而庞大的数据集，它具备强大的分析与挖掘价值，是影响竞争和发展的重要因素。大数据战略是视大数据为一种战略资源的科学战略布局，而大数据国家战略则是将大数据提升到国家战略资源规划层面。其目的是关注如何利用大数据技术解决民生、国家治理、国家安全以及国际竞争力等问题。
大数据战略落脚于战略，实质上是关于大数据发展应用的全局策划和指导。大数据并不简单指大规模的数据集合，它更是海量数据与处理这些数据的技术的结合，是对数据集合的有效应用，通过采集、加工、处理和分析庞杂多样的数据以发现新知识并创造新价值。所以对大数据涵义的界定实际上是一种观念变革，大数据战略的真正内涵也正在于此。
大数据是众多关键行业关注的问题。在信息化发展的新阶段，大数据对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都会产生重大影响。扩张发展大数据与其他行业的结合会催生新业态。
一方面，数据的挖掘如同开采新型能源，可以发现新知识、创造新价值，成为驱动发展的重要推动力。另一方面，大数据作为提升国家治理能力和重塑国家竞争优势的新手段，制定大数据战略，提高数据治理能力有利于实现政府的科学决策、社会的精准治理和公共服务的高效有序。
最后，当今世界综合国力的竞争不再局限于传统实体资源的竞争，数字主权与数据安全也成为影响国际竞争的重要因素，“谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”成为全球共识，将大数据发展提升至国家战略高度已经成为普遍共识。全球实践也证明，大数据战略不仅可以提升社会生产力、创造新的社会价值，而且还可以提高政府管理效率、提升服务水平、加快创新能力建设。
1、要靠良好的国民科学素养支撑。
为什么要首先强调国民科学素养呢，从正的方面来说，因为大数据时代是一个格外讲求国民科学素养整体具有较高水平与程度的时代；从负的方面来说，我们的国民科学素养整体水平还不高。总体上说，我们的传统社会曾是一个农耕社会。田园牧歌、自给自足、安于现状、天朝自诩是对我们传统社会最好的网释，科技史上的“李约瑟之谜”是我们这个民族曾经科技素养缺乏的生动写照和先天烙印，而且一定程度影响至今。当然，缺乏科学精神并不因此而说明该民族注定无法发展出自己的科学与技术，无数从无到有、后来居上的国家、企业乃至个人的成功史已证明。正如同俗话所说“缺什么补什么”一样，要想发展大数据并在大数据国际竞争中占据有利位置，就得下大力把我们所缺的国民科学素养补上去。一般地，国民科学素养主要标志有三项：国民受教育程度、理解科学知识与方法的能力、专利发明数量，我们就得有针对性地补好这三块短板。
2、要靠数学教育革新与发展的支撑。
大数据者，“数”为其核心也，数学教育当仁不让地成为决定大数据发展状况的核心社会因素。反观我们的数学教育现状，重灌输轻思维、重知识轻方法、重理论轻应用，还相当普遍。我们数学成绩国际领先，但当我们踏上实际工作中时，往往把数学抛到九霄云外。因为我们没有学会数学的思维、方法和应用，当然我们就不会把数学带入到我们后来的实际工作中。而一些发达国家正好相反，他们的数学成绩可能并不好看，但数学的思维和方法却是得心应手地应用在大量的生活与工作中。道理很简单，知识是可以遗忘的，只有思维方式才是如影随形的。数学更重要的不仅是一门知识或者科学，而且是一种思维、方法甚至可以说是一种习惯，这才是大数据所需要的更高境界。从某种程度上说，大数据本身就是一种思维和方法，比如2013年诺贝尔化学奖得主就是将大数据的信息化处理方法比较完美地运用于化学研究之中。
3、要靠企业发展大数据的热情与能力的支撑。
从事或与大数据相关的企业是大数据战略遍地开花的一个个细胞。一方面，只有企业都树立起大数据的思维、运用大数据的方法，由“热爱是最好的老师”再加上能力是最好的阶梯，才能造就大数据繁荣昌盛的企业之基。另一方面，要靠全社会潮流与风尚的支撑。氛围是一项新事物能否扎根并持续发展的关键性因素之一。我们经常说，一棵树难以改变气候，只有一片森林才能改变气候。与之相似，大数据的生根发芽、茁壮成长同样离不开全社会良好氛围的雨露般滋润与养育。
企业决策者在制定大数据战略时，需要从Vision(视野)、View(观点)、Value(价值)这“新3V”入手。
1、从视野讲，企业CEO一定要把大数据、云计算作为企业核心战略，而不能仅仅把大数据当成是企业IT管理的一个方面。要下决心投入，无论软件方面还是硬件设施。
2、是要有企业自己的观点，即收集和处理数据的策略。
3、是价值，要在确定思路后，把对数据的分析，转化为能解决实际问题的执行，从而实现大数据的价值。