后视偏差（Hindsight Bias）又称后见之明偏误
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所谓后视偏差，即个体面临不确定性事件新的信息时，往往对先前获得的信息有过高的估价，进而在决策上发生偏差。简单点儿说，就是我们常说的“马后炮”或“事后诸葛亮”。
在社会知觉中，人们大多是事后诸葛亮，事情发生后总觉得自己事先的判断很准确，而实际并非如此。比如以前对某个人的评价并非很贴切，而当这个人作出某种行为之后，他就说："看，我以前就认为他是这样的人"。对事物的判断也是如此，如果让一些人预测一场足球比赛谁将获胜，大家猜测A队获胜的概率很高，结果B队胜了，事后让大家回忆自己当初估计哪个队获胜，很多人认为自己当初就认为B队能胜。事件发生前后人们的判断不一致。
后视偏差并非人们有意让别人知道其评价比较恰当，既便不当着他人面，让个人在单独情况下说出自己原先的知觉时，这种现象也会发生。它是一种真正的记忆歪曲，说明个人在社会知觉中不由自主地倾向于认为自己的判断是正确的。
当前解释后视偏差的理论模型有五种。
一是选择性激活与锚定重建模型，该模型将后视偏差产生的认知过程与锚定效应相联系，针对数值估计的材料能给予较好的解释，但对其他相对复杂的实验材料解释力有限。此外，SARA模型将认知过程的改变视为自动的，无意识的，忽略了决策过程中的有意识推理、元认知体验和社会性动机，也间接表明了后视偏差的不可改变；
二是，反馈后最优选择重建模型，该模型对产生事后聪明式的偏差的描述体现了记忆的延展性（更新知识库），它认为反馈结果可以自动地更新知识库，并无意识地扭转或巩固原先指向不明确的线索，它的加工过程也支持了线索和标准间的连结改变是无意识作用的结果，但该模型指出反馈结果并非作为一个信息单元被独立地整合进知识库，它引起的反向推理改变的是人们对该事件记忆的整个心理模型；
三是，推理模型和修正后的动机推理模型，推理模型在应用范围上有一定的拓展，不再仅限于知识材料，对真实情境也具有一定的解释力。动机推理模型指出当意外出现与自我相关的消极结果时，人们会由于基本归因偏差，而最先自发地寻找外部因素来解释这种反馈结果；
四是，因果模型理论，与其他不同的是，因果模型理论引出了构成后视偏差的另一成分-必然性印象。
五是，元认知模型，该模型结合了元认知体验，以考察其他对后视偏差的影响，为解释该现象的多向性和校正策略提供了理论指向。影响后视偏差的因素有：研究设计的选择、个人特质、能力变量、年龄因素、个人相关度与事件效价等等。
心理学家曾经做过这样一个实验：安排被试观看一段视频，然后告知被试视频中人物的职业，再让被试描述其特征，当被告知视频中的人物是一位教师时，被试会描述“戴眼镜、衣服口袋别着一支钢笔”等特征，而被告知视频中的人物是一位家庭主妇时，被试会描述“裙子上很多褶皱、戴着婚戒、手部粗糙”等特征。并且，多数被试表示，早已猜到人物的职业，故而注意到相关特征。实际上，视频主人公的真正职业是一位售货员。
每当一件热点事件爆发，很多文章就会应声而出，用各种证明和分析表示早已预料到，看完文章人们都恍然大悟，原来逻辑如此简单，各种预兆如此明显，甚至附和表示自己也早有预料。对于一些犯过的错误和失去的机会，回过头来看，会觉得自己当初那么愚蠢，那么多的明示暗示都已存在，很容易的事情却办砸了。可是事情真的如此吗？就拿我的朋友小A来说，她在2015年的股市中损失了一大笔钱，至今都耿耿于怀。一次聊天，她指着屏幕絮絮说着什么当时早有感觉要变盘却没有行动，生生错过了卖出机会，要是再来一次肯定会做得更好。可是，我无意间翻开日记本，股市大幅下跌前的记录是这样的：“小A今日说，行情走势良好，一定能突破前一轮的牛市高点。”
这就是后见之明偏误的心理错觉。
后视偏差作为一个极为普遍的现象，同时涉及认知领域和社会决策领域。对该现象的深入探究不仅具有；理论意义，还兼有很大的实践应用价值，当前对该现象的研究焦点主要集中在以下三个方面：一是完善理论模型，进一步揭示后视偏差产生的机制；二是明确影响因素对后视偏差的预测性；三是探索校正后视偏差的策略。
美国的一些心理学家及脑科学大拿，已经做过很多研究实验，关于人们产生“事后聪明式偏差”的原因，主要是有以下三个方面：
1、对初始观点直接回忆：我们并不能记起当初自己决策时的所有观点，但往往能记起与后来发生结果相一致的观点；
2、锚定于目前观点去调整推断初始观点：结果发生后我们才有了目前的观点，但我们倾向于用目前的观点代替我们已经不能记起的当初的观点；
3、认知重构：记忆并不是在我们过去的经历存进记忆库中的拷贝；相反，记忆是在我们提取它的时候才建立起来的。
记忆受到主观的影响而不是客观存在。我们的记忆会重新建构、重新组织，对结果的已知状态可能诱使记忆发生扭曲，我们回忆起来的观点已经不是当初的观点了。
1、假象的荷尔蒙高潮享受：后视偏差让人们自我感觉良好，高估自身能力，造成眼高手低、轻飘飘的尴尬。
2、失衡的判断力：后视偏差让人们带着更多的主观因素去做决策和判断，容易忽略很多影响重大的客观环境因素。
3、忽视经验总结并个人偏执：后视偏差会让人们忘我于“我早知道”的个人享受中，忽略从实际结果中总结经验的过程，并导致一定程度的个人偏执观念和个人经验论，比如“我之前的经验告诉我，这个事儿应该这样这样做”。
那么，如何避免这种认知误区呢？我们有以下两个方法：
1、用记录和复盘来锻炼自己的预测能力
记录就不用多说了，好记性不如烂笔头，更何况我们的记忆是不准确的，用记录的方式记下自己当时的想法和预测，最好能把基于什么数据和理论预测也记下来，会是最为客观的方法。
然后我们来说说复盘，复盘是一个经济学名词，其实就是指总结的意思，把自己曾经记录下来的东西，当事情发生的时候，把当时的记录拿出再看，看看曾经的预测与现在的发生是否相符，然后进行分析，为什么当时能预测对，又为什么会预测错误，原因是什么，经常总结复盘，非常有助于训练我们的预测能力。
2、跨界学习，构建多元知识模型
多元知识模型来自于投资大师查理芒格，他强调，世界上的学科在很多方面是相同的，用在预测上面也是一样，只有你拥有了跨界的思维，才能在多维度上看待事件发生的可能性，也才能更加接近预测的真实性。
并且，事情的发生，一定不是单一原因的，它是多种因素共同作用的结果，但不是每个人都能思考得那么全面，很多时候，我们想要赢，并不需要成为最顶尖的人才，而只需要比大多数人考虑的多一个维度，多一层思考，就足够了。