一场AI引导的变革正在席卷电商。
出品 | 电商行业 作者 | 吴昕
AI浪潮来临，电商变局将启
5月10日的淘宝天猫618商家大会上，淘天集团首次公开亮相，并将“变革生新”作为核心关键词，面向商家们透露了未来行业趋势。
“变革生新”确立了三个方向，用户为先、生态繁荣和科技驱动，并升级新场景、新生态和新技术。
当前行业竞争加剧，大如电商平台，小到普通商家，都需要找到更贴合时代脉搏的方式，开发新的竞争力。
在当下，这意味着平台和商家需要提供更丰富的商品选择和以短视频、直播、种草图文为代表的新内容，增强用户体验和吸引力。
生成式AI等科技迭代，为更多样的内容供给、商品研发提供了新的解题思路。
有人利用AI图像生产工具为产品制作电商主图。商家借助AI新技术，将空白背景下的商品图片添加到不同场景中，实现虚拟摄影，从而高效生成了电商产品图。这在一定程度上省略了传统的拍摄、美工环节，极大降低了人力和时间成本。以往要找棚、定景、调光的线下拍图过程，如今只需要操作键盘、鼠标就能完成，生产力翻倍提升。
但相对于这些工具较高的入门门槛和使用环境需求，直接从电商应用场景里生长出来的天猫新品创新中心（TMIC），基于品牌的具体研发场景和对应需求，推出了全新工具“AI概念工坊”，赋能商家更简洁、轻便地实现快速生成概念款。
根据电商行业了解到的信息，TMIC首度推出的AI概念工坊，能够结合AI能力帮助商家实现“从概念描述到商品概念稿的快速产出，并通过市场调研锁定消费者偏好投入大货生产”。
一直以来，商品研发都是企业经营至关重要的环节。商家需要密切关注市场趋势，并迅速响应市场需求和用户偏好的变化，以保持其竞争力。
如何进行有效的市场调研，如何准确把握消费者的喜好和趋势，以确保产品的市场接受度，都是依靠时间、资源和精力，在一次次的试错过程中不断积累经验，最终锻炼出快速开发新产品的能力。
这也是天猫新品创新中心一直以来在深耕的领域。基于淘系海量商品图文数据，结合TMIC沉淀多年的专业知识体系，TMIC推出了这款全链路自研的智能生款解决方案“AI概念工坊”。
天猫蓄力在产业研发端的能力升级
按照目前官方透露的实操案例，AI概念工坊当前在服饰行业的应用能力已然不俗。
商家可以首先通过前期的市场流行性研究，锁定产品核心概念。例如商家打算针对时下流行的街头工装风，在夏季推出相应的简约T恤，就只需要在AI概念工坊内输入对应指令，就能实现智能快速生图。
从返还结果看，这些概念款符合当下流行审美趋势，已经具备相当的竞争力。
不仅如此，这些概念款并不是单纯的产品图片。他们可以提供给设计师灵感，或设计师在概念稿的基础上进行调整。进而品牌可以选择相应款式，利用PK测款锁定消费者偏好，进而进入后期的细节设计和批量生产。
从生成概念图、测款选款到更细节部分的设计，几乎能够做到“一键式搞定”。
这些能力也不局限在服装品类。以食品包装设计为例，商家仅需要在AI概念工坊输入类目、包装类型、包装大小、图案、风格等关键词，就可以快速生产多种包装图。
当用户选定奶茶类目，为产品风格设定为“简约质感”、“清新质感”，并在配色方面选择“森林”、“绿色”，要求增添“山茶花”、“绿茶”元素后，就能够在包装类型PET瓶装、容量规格350ml的要求下，给出相应的产品概念图，满足用户对爆款美食包装的即时需求。
从产品层面来看，这款工具的核心链路仅需三步，非常简洁：
1、输入概念描述
3、概念稿加工及测款
通常来说，新技术的迭代和推广需要一定时间的普及和教育，上手难度可能是一个问题。特别是对于那些对AI技术不太熟悉的商家来说。他们需要学习和适应这些工具的操作流程和功能，以充分发挥其潜力。
但从AI概念工坊目前的产品链路来看，这一“老大难”问题已经被提前解决于无形。
无论是“工装风”、“简约”、“清新质感”这样的概念词汇，还是“T恤”“PET瓶装”这样确定性很强的产品关键词，都能够在AI概念工坊中得到非常准确的回应。
这背后是天猫新品创新中心在垂直行业核心模型容量做到了业界领先。通过录入淘系海量的商品图文数据，尤其是服饰领域囊括了超10亿商品图文样本和超百万知识点语料，最终实现了支持产业级颗粒度的相关性控制和快速创意出图能力。
天猫作为中国领先的电商平台，一直致力于提升在产业研发侧的能力。TMIC始终致力于商家提供更加高效和便捷的服务，以满足商家在产品开发和设计过程中的需求。
随着AI概念工坊的落地，天猫商家未来可以通过简单的概念描述，快速生成多个概念款，然后选择其中的一些款式进行去测款。这一过程大大加快了商家的产品开发速度和决策过程，帮助他们更好地把握市场需求和用户偏好。
在海量的图文、语料样本的支持下，AI概念工坊不仅是加快设计速度的工具，也能够为商家提供丰富的参考和灵感。设计师可以通过参考概念款快速生产样品和进行测款功能，结合TMIC的数据资源，商家能借此更好地把握市场趋势，进行市场调研和产品优化，提供符合消费者时下需求的产品。
其次，TMIC在模型容量和产业级颗粒度控制能力方面处于行业领先地位，这意味着商家可以更精确地控制和调整他们的产品概念和设计，以满足设计层面高标准、高要求。过去打样、评估、返厂、再打样，这样的过程是每一个对产品精益求精的商家必经之路，同时也意味着更高的成本、更紧绷的生产链条。
现下，随着AI工具的加入，再结合TMIC积累了多年的专业知识体系得出的行业洞察和建议，多种服务、工具协同作用，能够帮助商家在更低成本的情况下，做出更明智的决策。这种高效的生产方式可以大大减少商家的试错成本，提高产品的成功率，于竞争激烈的电商行业中保持竞争力。
TMIC引导生产力爆发
今年的阿里云峰会上，阿里云CEO张勇有一段振聋发聩的讲话：“所有行业、所有应用、所有软件、所有服务都值得基于新型人工智能技术、基于AIGC各方面技术支撑、大模型支撑重做一遍。”
“这一定能带来不仅是一种创新性的客户体验、客户服务满足，同时也会让我们的生产范式、工作范式、生活范式发生很多变化。”
与此同时，电商行业内部的竞争也在加剧，随着新技术的持续迭代，更多应用场景被开发，更多工具产品落地，既有线上端到端的供给和销售模式或将颠覆。
对电商商家而言，产品始终是立身之本。无论产业上下游技术如何更迭，电商行业的基本逻辑不会改变，卖家买家的关系不会改变，买家为美好生活而不断升级的消费需求，和需求分级的需求趋势不会变。未来，持续推出爆款，快速孵化爆款的能力才是商家核心驱动力。谁能更早拥抱智能化工具提升生产力，结合自身经验、优势，发展出独特、持续的爆款生成能力，谁就能在新一轮电商竞争中掌握先机。
考虑到人工智能训练所需要的几何级算力，个体商家不可能通过自身实力，完成模型开发和应用任务。在这样的现实情况下，拥抱TMIC这样的大平台，提前以最新的技术提高生产效率和创新能力，可以算是当下相对合适的选择。
从平台和商家共赢的角度来看，TMIC的全链路自研的智能生款解决方案具有难以复制性。该解决方案结合了淘系海量商品图文数据和多年的专业知识体系，能够为商家提供精准的市场趋势和消费者需求的洞察。商家可以通过使用这些工具和解决方案，更好地指导产品的开发和设计，提高产品的市场适应性和销售能力。
随着内容成为商家和品牌增长的重要来源，淘宝天猫正在以超过以往的投入推进全面内容化。在红利释放的初期入局，能够与平台实现共同成长，把握AI概念工坊在未来每次更新、升级时透露的行业趋势。
如今AI对行业的赋能还停留在设计阶段，未来天猫新品创新中心能够将数字化推进到产业链的哪个环节，还是个充满可能性的未知数。但毋庸置疑的是，一场变革正在席卷电商，生产力的爆发就在不远的将来等待。
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