作为HR，你可能常听说人工智能技术可以使招聘工作变得更快速便捷，还能降低招聘成本。那么人工智能技术真的对招聘有奇效吗？它背后的原理究竟是什么？
1）深度学习：
深度学习是基于人工神经网络的机器学习。区别于传统的机器学习，深度学习需要更多的数据样本并自动地从提供的数据中学习进化，换来更高的准确率。
2）自然语言处理：
简单来说，自然语言处理就是让计算机理解人类语言，并进行相应的分析；人类的语言和文本转换成为机器能够理解的数据，再将机器对数据解析出来的结果转换成为人类的语言和文本，弥补机器和人类之间的差距，帮助我们更高效地解决问题。
当职位空缺产生招聘需求时，如何快速高效地触达潜在候选人？你可能第一时间想到的是通过各大招聘门户网站发布职位需求，然后美滋滋地坐等候选人投递简历；结果往往是被残酷的现实打脸，疲于切换各大渠道回收简历和回复候选人疑问，而新时代的候选人还在抱怨招聘流程不够便捷、宣传过于老套、回复不够迅速。可想而知HR从“找到人”到“招对人”的招聘流程中会遇到无数的问题与痛点。
1.时间就是金钱 - 智能聊天机器人花式撩候选人
在候选人求职过程中，往往会有许多疑问产生。“年假有多少天？”“是否缴纳五险一金？”“公司有食堂吗？”若是不能得到及时回复，候选人也就悄悄从指间溜走，不带走一片云彩。如何不“冷落”候选人，提升候选人的求职体验真的是一门“技术活”。
基于文字识别和智能语音识别等技术，用友大易智能聊天机器人YeetBot可以实现7*24全天候中英文双语对话沟通，识别候选人问题背后的求职意图，并为候选人推荐相匹配的职位，帮助HR为候选人答疑解惑，摆脱低效率的人工沟通。YeetBot可应用于多维度的招聘场景包括社招、校招及员工内部管理等，是HR的招聘好帮手。
1）人岗匹配 - 初筛选出合适的候选人
通常一个上万人规模的大型企业每年有近千个岗位的招聘需求，个别竞争激烈的热门岗位可能会收到成千上万份简历投递。在没有人工智能技术的帮助下，HR们只好进行人工的手动筛选，面临工作量巨大且工作效率低下的窘境。假设一位HR查看一份简历需要1分钟，500份简历则需要花费近500分钟（约8小时）。这意味着需要一整个工作日才能完成仅仅一个职位的部分简历查看和筛选。
AI技术可以有效解决这一痛点，不仅能帮助HR完成简历筛选的工作，而且还能对候选人做出客观精准的评估。通过算法将职位与合适的候选人进行连接来实现人岗匹配，极大程度上辅助HR完成前期的基础招聘工作。自然语言处理技术可根据岗位的关键词解析简历内容，帮助HR快速筛选出符合岗位描述的简历及求职者。潜在候选人则会收到智能岗位推荐消息，盘活潜在的职位候选人。
用友大易智能系统具体的应用场景，AI人岗匹配能自动评估简历和关键技能，提供风险提示，AI小助手还提供全方位的候选人优劣势评估建议。AI智能推荐能够通过匹配算法，挖掘人才库的海量资源，帮助企业进行简历盘活。在不久的将来，我还希望借助人推岗的应用为企业清晰地提供岗位推荐，帮助候选人在应聘过程中了解自己的优劣势，给出他们发展方向的建议。
2）面试省心 - AI机器人智能面试
在招聘过程中，HR往往耗费了大量的精力来对候选人的基本信息、语言能力、胜任力等做初步面试评估，其实，现如今这些需求都可以通过AI来完成。AI面试系统，基于YonGPT用友企业服务大模型，并引入人脸识别和语音识别等能力，帮助HR有效评估候选人。在信息的输入端，我们会通过一段视频采集候选人的实时情绪、动作以及应答内容。在信息的输出端，我们可以围绕胜任力、人格特征、表达力等维度为HR提供全面的候选人评估报告。
HR根据招聘需求在系统中提前设定面试剧本，候选人将会在自己预约的时间段准时收到机器人的来电，并回答机器人根据面试剧本提出的问题。机器人可以同时呼出多个电话并与多人进行面试，因此候选人的面试不再受面试官的时间安排限制，可以极大的提升面试效率。
面试过程中，语音机器人可以识别候选人的回答，并根据不同的应答做出反应。如果候选人没有听清问题，可以要求机器人再次重复问题，当候选人想提前结束一道题的回答时，只需说出“结束”，语音机器人便会自动切换到下一道面试题。
面试完成后，面试官在查看面试结果时可选择将录音转换为文字，更便捷地查看面试回复并根据回答质量进行打分。这时的面试评分将仅受候选人回答的内容质量影响，不受其他外部因素干扰，因此打分也将更公平公正。
1）轻松掌控面试时间
求职者可以根据自身时间安排自行选择面试时间，在一定程度上解决了候选人时间空间的限制，更大程度为候选人提供了便利。
2）公平一致的筛选标准
AI面试具有面后重看记录，在一定程度上避免了hr的主观倾向，让每一个候选人都能得到较为公平的评价。
3）快速的结果反馈
传统人工面试中，面试官的时间和精力有限，每天能完成的面试有限。使用AI技术代替人工面试能更快速高效地完成所有面试，加速了招聘的流程，求职者可以更早地知道面试结果。
而在今年，用友大易推出了TRM.AI 2.0 ，TRM.AI 2.0理念围绕招聘的前、中、后期打造完整的闭环管理，从前端对人才的汇聚和吸引，到对人才的识别和发现，以及对候选人的追踪和管理，再到向后延伸的长期运营提供了一套完整的解决方案。
用友大易智能招聘系统助力德勤构建了人才社区，在这个流量入口端，除了整合传统渠道和媒体候选人的简历外，还在社交媒体上进行了引流扩展，所有进入人才社区的候选人都会进入运营平台，德勤会通过输出行业事件、公司新闻、职位信息、企业文化等内容，与候选人进行分群、分频的高效运营，最终将其转化成忠实的粉丝、实习生、正式员工。
