文/科技说说
AI大模型时代，正加速而至。
对于很多科技巨头、独角兽企业而言，如果没有涉足AI领域，似乎就要被时代车轮所狠狠碾过。而最能证明自身投入时代洪流的，自然就是推出AI大模型。纵览当下的行业发展态势，在极短的时间内国内已经涌现130+AI大模型，且依据实力、方向、侧重等不同，也出现了垂直细分的现象。
这场突如其来、全面打响的“百模大战”来势汹汹，既考验科技、互联网企业的技术底蕴，又带来新的挑战：如何不再对着空气“画大饼”，力争在应用层面一马当先？在这样的集体思考下，AI应用即将进入大爆发时代。
我们能够看到，基于AI大模型，生成式AI应用的细分赛道在不断开辟或扩充。AI+办公软件、AI+创意工具、AI+企业服务、AI+网络安全、AI+金融以及医疗、教育等，处于日新月异的发展态势中。可以预见的是，这波新浪潮将有着深远影响！
“百模大战”：内卷已然来袭
近段时间，国内有关AI大模型的重磅消息接踵而至。
比如在8月31日，有11家国产大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，并陆续向全社会公众开放服务。简单来说，之前多款大模型主要是在进行内测，而现在通过备案后，无论是企业还是个人都可以放心使用。
这11家国产大模型都是目前国内的翘楚，包括百度的文心一言、抖音的云雀大模型、中科院的紫东太初、商汤科技的商量SenseChat、华为的盘古大模型、腾讯的混元大模型、科大讯飞的星火大模型等。而从目前看，它们基本上都已经开放。
可以说，2023年8月31日在国产大模型发展史上，是一个值得铭记的关键时间节点。因为从这一天开始，属于国产AI大模型的“命运齿轮”真正转动起来了！
此外，第二批备案的大模型也在加速推进中。9月1日，国家互联网信息办公室发布了《关于第二批深度合成服务算法备案的信息公告》。该公告显示，第二批深度合成服务共计110个算法信息完成备案。
国产大模型的开放，有着重要意义。百度创始人李彦宏曾提到，当文心一言向数以亿计的互联网用户大规模开放服务后，就能够获得大量真实世界中的人工反馈，这将进一步改进基础模型，并以更快速度迭代。对于其他国产大模型来说，开放自然也有着同样的功效。
面向未来，随着国产大模型的开放，“百模大战”将更为激烈。要知道的是，现在虽然国产大模型领域看起来AI大模型数量众多，但都尚未真正经受市场规则的洗礼，仍处于跑马圈地、格局还未完全形成的阶段，这也意味着一切都有可能。
从数据层面看，从去年至今，国内已经发生了接近100起以上的大模型行业的融资案例。从整个产业的投入估值来说，2023年这个行业新增投入大概在150亿元到200亿元。而从长远来看，海量投入是非常值得的。据大模型之家的测算，预计到2023年，全球大模型市场规模将达到210亿美元，到2028年，其规模将达到1095亿美元。
面对充满光明的未来，入局AI大模型的玩家在尘埃落定前，肯定会全情投入其中，试图从红海中杀出，成为最后的胜利者。这也能够看出，内卷是不可避免的，甚至已然来临！
盘古智库高级研究员江瀚对于国产大模型领域眼下的竞争局面，给出了自己的见解。在他看来，多家大模型通过备案代表了市场在合规的同时也保留了充分的竞争。国产大模型领域的多元化属性依然非常明显，这是符合当前市场发展初级阶段的一个状况。
国产大模型，百花齐放。通用大模型、行业大模型、垂直大模型……各大科技、互联网企业纷纷选择最擅长的模型类型起跑，竞争就此变得激烈。而这样的竞争、内卷，对于行业、大众等来说，显然都是有所裨益的。
即使未来随着洗牌期的到来，也不可能出现一家AI大模型一统天下的局面，还是会呈现群雄逐鹿的态势。只是有的AI大模型会聚焦在细分市场，追求“小而美”。
AI+提速，引爆应用新浪潮
必须要知道的是，AI大模型是生成式AI的核心。而种类多样且性能各异的AI大模型，能够激发生成式AI的潜力，让广阔的应用生态随之而至。
如果说AI大模型是一个基础设施，那么在它之上可以孵化更多专业领域的垂直模型，为各行各业的数字化转型服务。而随着国产大模型的全面成熟和开放，也为公众带来更多选择和可能。企业和大众可以尝试通过生成式AI，来探索新的应用场景，来对企业发展、日常生活和工作带来革新和机遇。
对此，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜也表示，“AI大模型百花齐放的现象表明了一个趋势，即生成式AI在未来可能会对产业结构以及社会带来深刻的影响。现在只是刚刚拉开帷幕，AI对产业的渗透正在加深。”毋庸置疑的是，生成式AI将推动全球生产力革新与商业模式重塑。
直观体现是，AI+在提速，融入各个细分赛道中。尤其是AI+办公软件、AI+创意工具、AI+企业服务、AI+网络安全、AI+金融以及医疗、教育等，正在成为重点的新兴成长赛道。
以AI+医疗为例，根据市场研究咨询公司MarketsandMarkets预测，到2025年，全球医疗大模型市场规模将达到38亿美元，而到2030年，这一数字将超过100亿美元。商汤科技、科大讯飞、京东、百度、腾讯等巨头，万达信息、微脉、叮当健康等互联网科技公司，都高度关注AI+医疗，并有着大动作。
比如，商汤科技发布了升级版“SenseCare智慧医院”综合解决方案，打造了医疗大模型应用新范式。腾讯健康则在9月8日公布医疗大模型,全新发布智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景AI产品矩阵。百度也在9月19日，正式发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型，并宣布面向大健康上下游产业开放。
面向AI+办公，则有不少企业入局。如，在9月5日，金山办公官方宣布WPSAI正式面向社会开放，AI能力将率先应用在WPS智能文档中，更多WPS AI能力将在其他组件中开放。科大讯飞甚至在旗下的智能办公本等产品上以星火大模型赋能，展现出AI提升工作效率的魅力。
至于AI+教育，也是生成式AI扮演重要角色的阵地。比如相对于其他聚焦教育C端的同侪，百度另辟蹊径。就在9月15日，百度营销重磅发布首个AIGC教育行业营销解决方案，包括“轻舸”“擎舵”“商家bot”三大营销工具和“课效通”“教育商机宝”两大创新产品，旨在为教育行业广告营销全链路提质增效。
当然，生成式AI实际上已经在千行百业成功落地，成为行业革新的催化剂。整体来看，生成式AI应用按应用领域可以分为：工具、通用软件、行业软件、智能硬件四大类。
其中，工具主要包括聊天机器人、搜索引擎、文本工具、Al作画以及代码工具等，应用领域主要集中在C端，同质化程度较高，对底层模型的能力存在高度依赖。通用软件则主要涵盖办公软件、企业服务、IT运维、软件开发、网络安全、数据智能等，各个赛道上均已出现标杆产品，大多数是智能助理的形态，即将迈入商业化落地的关键阶段。
行业软件则涉及金融、医疗、教育、工业、游戏、法律等多个行业，且行业间差异化程度较大，未来对行业数据价值的充分挖掘是竞争关键。智能硬件包括汽车、机器人、智能终端等，当前的瓶颈在于感知层与决策层，仍需进一步突破。
在国产大模型愈发展现出巨大潜力时，2023年注定是生成式AI在应用层面的突破之年。生成式AI为许多行业带来的可能性，充满无限想象。不断演变、进化的生成式AI，将通过持续创新让千行百业焕发新生机，实现蓬勃发展。
