" 通过机器学习来设计蛋白质分子和发现新型药物。 "
作者：Emilia
编辑：tuya
近日，位于美国西雅图的生物技术公司 Vilya宣布完成5 000 万美元A轮融资 ，本轮融资由 著名风投机构ARCH Venture Partners领投 ，该笔资金将 用于建设人工智能平台并用以研发新的针对疾病生物学的药物 。
Vilya由蛋白质设计研究所 (IPD) 的科学家团队共同创立，该团队由来自华盛顿大学的David Baker 博士和著名风投机构ARCH Venture Partners 领导。该公司的 专有平台由先进的机器学习 技术 提供支持 ，利用未知的化学空间从头设计介于小分子和抗体之间大小不等并具有关键药物特性的分子结构。 该平台可以精确地针对疾病生物学来设计出更高效的药物 。
在2022年8月29日，David Baker教授所在的研究团队在Cell杂志上发表的论文中描述了新药的核心基础技术。Vilya的AI平台可以精准地从头设计出能够穿过细胞膜的大环多肽分子， 开辟了设计全新口服药物的新途径 。以大环肽类药物为例，它们像小分子一样稳定，并且具有抗体一样的强效型和选择性。由于具有类似药物的特性，它们能够穿过生物膜并破坏蛋白质之间的相互所用，同时对其蛋白质靶点具有高度选择性。
Vilya可以跳过传统新药研发中的高通量筛选环节 ，以往这种筛选环节的时间成本非常高，科学家需要从上百万甚至上亿种化合物中，通过层层筛选，发现与疾病相关的蛋白相结合的先导化合物，再进行逐步优化，最终确定少数几个候选药物进入临床试验。并且这些方法只探索了广阔化学空间中的一小部分，并且经常是药代力动力学特性较差的药物，
Vilya可以 运用人工智能和机器学习技术设计出自然界中不存在的、并且具有良好细胞通透性的更高效的药物，将大幅加快新药开发的前期步骤并降低成本 。这些具有定制类生物特性的新型人工分子可用于以往难以用药的治疗靶点，这项技术未来可能颠覆药物发现模式。
