来源： 谈数据，作者： 石秀峰
Hi，大家好！
谈数据原创文章必读系列又更新了，本次主要更新了经典篇、模型篇、实践篇、数字化转型篇、数据中台篇等内容。
【谈数据】一直聚焦数据治理、数据中台、企业数字化转型，坚持持续输出有价值、高质量数据领域相关文章，努力做全网最有价值的“数据号”！
写这个公众号的初衷就是将个人数据领域的所学、所感分享给大家。当然，有些观点过于主观，难免会存有争议；有些实践也受个人知识所限，未免就是最佳方案。但是，如果你能从我的文章中受到些许启发，这个事情我觉得就值了！
“数字转型，治理先行”，没有好的数据质量，哪来有价值的洞察。数据治理是什么，数据治理在哪治，数据治理怎么治等等，从理论到实践，或许从这里你都能找到答案！
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另外，我也会将自己平时收集整理的一些数据领域资料推送给大家，这些资料很多在其他地方是需要购买或者要加入星球才能下载的，而在【谈数据】都是免费下载，不限时间、永久有效，可随时下载！在公众号的历史文章中，凡是标有“可下载”的，都属于资料推送类文章。
以下是我写的几个系列文章专辑中的部分内容，请大家审阅。如有任何疑问、问题、建议和意见都可以给我留言，或者加我微信直接反馈给我，不胜感激！
经典必读：
数据治理并不是什么‘高端大气上档次的活，不仅都是苦活、累活，还是个受力不讨好，经常背锅，领导看不见价值的活。 你要不要入坑？
方法篇：
企业数据治理方向比手段要重要，方向对，走一些弯路、当前痛一点没什么，但是方向错了，方法再好、技术再牛、工具再强也是枉然。
要素篇：
几乎所有成熟度模型都借鉴了CMM的思路，基本都是将所涉及的能力（例如：软件能力、数据治理能力、数字化能力）划分为多个领域，每个领域又可以划分多个子领域，每个子领域又可以分为多个评估指标。然后综合这些评标进行评估，从而得到该领域的成熟度情况。
模型篇：
数据治理要定战略、定制度、建组织，这是顶层策略，这每一个要素都牵一发而动全身，都需要高层领导的大力支持和推动，业务部门和技术部门的紧密协同。
实践篇：
在企业数字化转型的大潮中，数据治理需求将会迎来一个爆发。希望每个企业都能不忘初心，以发展为本，不盲目跟风，抓好数据治理；希望每个数据工作者，都能放下浮躁，打磨本心，成为真正的“数据工匠”。
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数字化转型：
所谓数字化转型就是“战略性”的使用数据，之所以要转型，就是之前没有“战略性”使用数据！“战略性”使用数据并不简单，他涉及到企业战略、组织人才、思维模式、部门融合等多方面内容 。
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数据中台：
2019年数据中台最热的那年，笔者就提出了“ 数据中台热下的冷思考 ”的观点，强调了数据中台并不是包治百病的“灵丹妙药”，企业应该冷静思考， 不能人云亦云，盲目跟风。但这篇文章发出后，没有得到广泛传播，起到的警示作用有限，直到年底36氪的那篇《数据中台我信了你的邪！》发布……
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最后，说明一下推送规则： 每周一原创干货内容准时送达 。其他时间，会精选一些高质量文章分享给大家。同时，我也会选择大家感兴趣的话题或者疑问，重点解答，也欢迎大家给我留言。
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