每个人都听说过人工智能取代人类工作的话题，那么，现在让我们来关注一下人工智能是如何真正提高工作效率的，特别是在人力资源行业。人工智能显然不是刚刚进入人力资源行业，现在它已经在逐步改变人力资源从业者的工作方式。
人工智能选择自然语言处理（NLP）等先进技术来进行筛选简历和求职信等工作，将评估关键能力与公司文化匹配度进行整合加以运用。此外，机器学习算法还可以评估员工的长期绩效和外部流动风险。例如，智能招聘系统仔细检查开发工程师候选人的编号样本。这种数据驱动的方式甚至可以帮助您识别最好的候选人，并在面试前完成智能推荐人才。
用友大易智能招聘系统，在简历初筛环节，HR常常会凭主观感觉、过往经验去进行判断，这样容易出现错失人才或「看错人」的情况。「AI简历评估」可以为投递而来的海量简历进行科学打分，并通过「AI小贴士」告知HR匹配结果形成的原因以及筛选建议，帮助HR高效完成简历筛选工作；同时，系统还能深度挖掘人才库现有资源，智能推荐高匹配人才，让人才获取更加快人一步。
人工智能简化了入职流程，指导新员工签署原始文件、入职时间表和培训一系列步骤，以减少行政工作量。你也可以考虑设计一个聊天机器人来回答新员工对公司政策的询问，这样人力资源专业人员就可以致力于更加复杂的人事关系处理。
机器学习可以在一段时间内分析绩效指标，找到正向和负向的工作模式，并帮助管理者做出明智的决策。智能招聘系统可以总结客户反馈、项目时间表和合作努力的数据，并提供详细的绩效评估。
人工智能可以根据个人绩效指标和职业抱负定制学习和发展路线。您还可以进行自动研究，收集有意义的员工贡献洞察力。智能招聘系统可以分析、研究和反馈，并提供创新的措施，如方便的工作安排或身心健康计划。
机器学习可以自动跟踪出勤率，突出异常现象，甚至预测未来的出勤率习惯。智能招聘系统可以在反复缺勤升级为慢性问题之前进行标记，然后采取预防措施。
人工智能可以通过情感分析来监督内部沟通中的潜在冲突，并扫描控制文本，以确保其合规性和合法性。例如，当劳动法的升级可能会影响企业的政策时，系统就会发出警报。
人工智能可以使用偏见检测算法来检测招聘实践和晋升周期的公平性。智能招聘系统可以仔细检查职位描述中的性别偏见语言，从而促进办公空间的更加公平。
机器学习可以促进场景规划和员工工作分配，而预测模型可以识别未来的领导者。通过模拟不同的组织结构，智能招聘系统可以充分了解生产率和离职率。
人工智能可以对并购等重大决策提供数据洞察，并根据各种因素预测潜在危机。该算法可以评估市场趋势和竞争对手的活动，并对合并等战略行动提出建议。
将人工智能融入您的招聘技能组合，为人力资源工作铺平道路，获得丰厚的回报，稳步发展。人工智能时代已经到来。让我们拥抱新技术，不断进化人力资源工作。
