2021-12-05 10:00 ·
1，推翻以往认知！阿尔茨海默的真正病因并不是蛋白堆积，而是…
来源：医诺维
tau异构体中自噬抑制指标p62水平
阿尔茨海默症（AD），俗称“老年痴呆症”，全球约有5000万痴呆症病例。一直以来，大多数科学家都认为阿尔茨海默氏症的发展是由于大脑中淀粉样蛋白斑块的异常堆积。近日美国加州大学河滨分校的研究人员在Journal of Proteome Research期刊上发表了一篇研究论文。该研究表明，导致阿尔茨海默氏症的原因并不是斑块的本身，而是细胞自噬的能力减慢。扫描显示，有tau堆积但没有痴呆症状的样本显示出正常形式的tau。相反，从有大脑积聚和痴呆症状的人大脑收集的样本显示出不同手形式的tau，且异构体丰度惊人增加。与对照组相比，痴呆症状相关样本中的许多蛋白质的自噬通量降低。
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2，科研成果 | 阳极tDCS和高频tRNS刺激运动皮层的镇痛效果
来源：深圳大学师范学院心理学院
实验流程图以往研究发现阳极经颅直流电刺激(a-tDCS)和高频经颅随机噪声刺激(tRNS)均可提高皮层兴奋性。相对于tRNS，结合直流偏移的tRNS(tRNS+DC-offset)更容易导致皮层兴奋性的提高。虽然有研究发现a-tDCS刺激初级运动皮层(M1)可用于缓解疼痛，高频tRNS+DC-offset能否作为一种有效的镇痛手段还有待探究。
我院彭微微副教授课题组近期在Brain Stimulation发表了研究论文，发现阳极tDCS刺激M1会诱发即时镇痛效果，且在刺激不确定的情境下表现出更好的镇痛效果。高频tRNS+DC-offset刺激M1会诱发即时和持续镇痛效果，且部分通过降低疼痛预期而实现。该研究为tDCS/tRNS神经调控技术在临床疼痛治疗中的应用提供了证据
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3，针对大脑的免疫细胞可能有助于预防或治疗阿尔茨海默病
来源：阿尔茨海默病
根据威尔康奈尔医学院的科学家的一项新研究显示，与阿尔茨海默病有关的基因突变改变了该疾病患者的某些免疫细胞中的信号通路。该团队还发现，通过一种目前正在癌症临床试验中测试的药物阻断这一途径，可以在临床前模型中防止许多疾病的特征。研究结果可能会导致新的策略来阻止阿尔茨海默病的发展或减缓其进展。
这项研究发表在Science Translational Medicine杂志上，重点研究了中枢神经系统的免疫细胞小胶质细胞，当大脑出现问题时，小胶质细胞是最先做出反应的。研究已经确定了许多与阿尔茨海默病相关的基因变异，它们在小胶质细胞中高度表达，提供了令人信服的证据，这些细胞中的改变可能在疾病的发生和发展中发挥作用。
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4，复旦大学类脑智能研究院发展电刺激伪迹实时处理新方法，为智能闭环神经调控提供关键技术
来源：脑机接口社区
闭环DBS配置
闭环电刺激已经显示出了其在运动障碍疾病调控方面的优势，相对于持续电刺激治疗，闭环电刺激以更小的刺激剂量取得了更好的症状改善和更低的刺激副作用。但是关于闭环电刺激策略的研究仍然更多停留在计算机模拟研究，鲜有研究闭环电刺激策略的动物实验或临床实验研究。
为此，复旦大学王守岩研究员团队提出了基于不规则采样的电刺激伪迹去除方法。通过阈值法对原始信号中刺激伪迹峰值进行检测，并结合上一个刺激伪迹峰值时刻和刺激脉冲间隔实现未来刺激峰值的预测。该方法可以有效去除低频、高频及变频电刺激产生的刺激伪迹，还原被刺激伪迹淹没的神经信号。为新型闭环电刺激技术，特别是以多频段神经节律为反馈的变频电刺激策略的发展提供了基础。该研究结果发表在Journal of Neural Engineering上。
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5，我“emo”了？特质焦虑者可能存在前注意加工中的情绪区分困难
来源：心理学报
“emo”是“emotional”的缩写，“我"emo’了”这一网络语，常被用来形容负面情绪。特质焦虑是一种稳定而持续的人格特点或特质，高特质焦虑者在应激情境中更易体验到高强度的紧张与焦虑。宁波大学心理学系社会认知与行为实验室以高、低特质性焦虑者为对象，探讨了高特质焦虑个体在前注意阶段对情绪刺激的加工模式及其情绪偏向性特点。研究发现，高特质焦虑者可能并不是只存在负性情绪偏向，而是对快乐和悲伤面孔存在类似的加工模式。普通被试对负性情绪的偏向在前注意阶段已经发生，更重要的是，高特质焦虑者在此阶段对快乐和悲伤面孔表现出类似的加工模式，可能难以有效区分快乐和悲伤情绪面孔，从而对二者出现了类似的偏向性表现。
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6，网络分心时代，如何在人际交往中保持专注？
来源：雷雳和学生们
大脑最顽固、最执着的一个方面在于，当人同时做两件事时，往往两件事都做不好，正因为如此，人们发现多任务处理其实是对时间的不良利用。过往研究表明，同时处理多项电子信息的成年人，往往不能很好地记住事实或解决问题。无论如何，我们的手机、笔记本电脑和平板电脑只是工具。如果我们以正确的方式使用它们，它们可以为我们的生活增加很多价值。但如果我们做相反的事情，它们会使我们体验生活的方式失去价值。该文章发表在Psychology Today上。
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7，当深度学习搭上一双鞋，有人要用这检测你的压力水平！可无线操作，准确率达84%
来源：大数据文摘
虽然现在到处都是“一张图测测你的压力值有多大”，但没有数据和测量方法的测量，这种可信度还是相当低的。新西兰奥克兰理工大学和德国吕贝克应用科学技术大学的研究团队开发出了一种压力检测装置StressFoot，在鞋子中塞入一个检测腿部运动的设备，再结合深度学习，就能从腿的运动中判断你的压力状态。该研究结果发表在Sensors 上，研究人员表示，他们是想通过设计一款使用压敏鞋垫和IMU来感知和检测压力的智能鞋，关注大家的精神压力状态。
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8，「会演戏」的AI主播！番茄小说落地情感配音技术
来源：新智元
字节跳动AI Lab智能语音与音频团队最新升级的「情感配音」技术在番茄免费小说平台落地，它不仅可以朗读小说，还可以化身「戏精」表演出人物的「喜怒哀乐」。
这一新功能借助自然语言理解（Natural language processing，NLP）将网文转换成剧本，自动区分旁白对话和对应的情感，采用情感化语音合成（Text-to-Speech，TTS）技术，合成出单人多风格情感的有声书，能以抑扬顿挫的韵律赋予旁白故事感，以丰富充沛的情感演绎角色对话，从而让听众获得真人播讲般的沉浸式听感。
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审校：Simon
