当前，数字经济已成为产业转型升级的重要驱动力，但相较于在消费领域的应用和推进速度，我国企业和产业数字化转型仍处于起步期，特别是制造业领域数字化程度亟待提高。制造业为立国之本、强国之基，推动制造业数字化发展，就是推动数字经济与实体经济融合发展的主攻方向和关键突破口。
我国制造业规模已多年保持世界第一，但制造业增加值占GDP的比重由2016年的28.07%下降至2020年的26.29%。如果现阶段制造业占比下降过早、过快，就会削弱我国经济抗风险能力和国际竞争力。“十四五”规划和2035年远景目标纲要强调，保持制造业比重基本稳定。稳定制造业比重，不能片面追求制造业规模增长，关键在于提升制造业效率和质量，而推动制造业数字化无疑是关键手段。数字技术的广泛应用有助于降低产业链组织成本，提高资源配置效率和制造业生产效率。同时，数字化促进制造业向服务端拓展，产生新业态、孵化新模式，可以提升产业价值链。
我国制造业产品品质不高、高端有效供给不足是一个不争的事实。目前，传统制造业的成本优势正在逐渐减弱，但制造业规模体量大、产业体系完备的优势很难替代。利用数字技术对制造业进行全方位、全角度、全链条改造，提升研发设计、生产制造、企业运维等产业链各环节数字化水平，延长、拓宽、挖深产业链，有利于提高制造业供给体系质量，塑造先进制造业竞争新优势。
在此前提下，数字经济与制造业融合也面临着几个方面的问题。首先是核心技术仍然掌握不足，在运用新一代信息技术赋能制造业领域，缺少长期的实践检验和经验沉淀，在赋能后如何获取价值创造方面仍在摸索前进，在传感器、芯片、控制器等核心元器件，设计开发工具、仿真测试工具、制造执行系统等工业软件，工业互联网、工业云、工业大数据等网络应用方面的核心技术实力和自主创新水平亟待提升，在标准、检测和服务体系方面急需加快建设完善。
其次是融合程度有待提升，新一代信息技术企业与传统制造企业对融合的认知存在差异。很少有企业能够意识到在制造全生命周期产生的大量数据资源具有提升生产效率、降低成本损耗等战略价值，依然存在着重硬件轻软件、重制造轻服务、重规模轻质量的观念，企业间及内部部门间也缺乏数据互通的有效机制，数据价值难以有效挖掘利用。另一方面，部分信息技术企业虽然了解深度挖掘数据资源的重要性，但对制造企业的主要业务流程及工艺流程缺少掌握，难以准确、有效地满足制造企业的实际运营功能需求。
最后是专业技能人才及跨界人才缺乏，高素质人才的结构性短缺成为制约融合发展的关键瓶颈。当前，大多数人才分布在传统的产品研发和运营领域，深入掌握工业大数据采集与分析、先进制造流程及工艺优化、数字化战略管理、制造业全生命周期数据挖掘等领域专业技能人才的总量还是相对较少。同时，在互联网、大数据、人工智能等新兴领域，也严重缺乏深入了解传统制造业运作流程与关键环节，能够在细分垂直领域深度应用新一代信息技术进行改造的跨界人才。
总之，制造业是实体经济的基础，是未来经济高质量发展的关键。在面向数字经济时代的全球竞争中，依托数字技术发展更高水平、更有竞争力的先进制造业，已然成为各国的战略共识。而数字经济能够推动各类资源要素快捷流动、各类市场主体加速融合，促进制造业生产方式、组织方式和服务方式的系统性变革，对提高制造业生产效率和供给质量、做大做强实体经济具有重要意义。
目前，我国制造业正处于迈向全球价值链中高端、提升核心竞争力的关键阶段。加快制造业数字化转型，用数字化为先进制造赋能，有利于促进制造业质量变革、效率变革、动力变革，最终引领制造业数字时代新发展。
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