“创业没有保险可买，学习是降低风险的最好途径。 ”
文｜宋欣桐
编辑 | 小白
出品｜极新
当前，AIGC的应用格局分为三部分，为垂类应用场景、分域对接开发和大语言模型开发，显而易见的是，AIGC与营销的结合具有巨大的潜力，可以提升营销效率、进行多渠道传播和创新探索，将营销推向了更精准、更创新、更具有前瞻性的水平。
不过，大多应用场景还停留在营销AIGC化，并未走向AIGC营销化。
根据极新（jixintech)在2023年上半年对TOB行业创始人的调查，超过八成的创始人表示业绩不达预期、行业整体需求萎靡，同时，对于快速扩张模式失效后如何用新的模型适应市场的变化存在困惑。
要想做到 AIGC 营销化，最重要的是打好商业模型。
那么，
AIGC企业的单元经济模型如何设计？
如何利用当下大模型基础层走进千行百业的机遇实现企业的增长？
AIGGC赛道如何练就内功，快速融资？
8月21日，极新携手翠湖科创，带领云思智学、致趣百川、第七云空间、喜词儿、翰云时代、积票科技、燃木科技、芯格瑞科技、烽火万家、17PR、蹼虎科技、海国图智、敬之网络、博晓通科技、北交所中鹏国际版以及中朋资产管理有限公司前往百度集团游学，与会嘉宾在百度大厦领略了百度关于人工智能的发展历程，体验了无人驾驶技术，随后前往百度科技园就以上问题进行分享交流。
会议期间，纪瓴家族办公室管理合伙人刘霁进行了关于创业者的财富底线思维的分享，百度智能云政务与泛科技数字经济产业研究负责人詹墨磊分享了关于百度文心一言及系列产品的内容，与会嘉宾纷纷表示此行受益匪浅，收获颇丰。
最小利润单元是第一步
纪瓴家族办公室管理合伙人刘霁首先分享了在投资人的视角怎样看待AI行业。
第一，AIGC是大趋势，但道阻且长。
第二，AIGC的关键在于“训练”充分之后的“生成“，能够同人类一起开拓一个未知领域，而不是一直作为一个听指令的AI小助手。它有自主性，有逻辑，有判断对错的能力，能够产生价值观和自有标准，并能快速进化。
第三，目前不少AIGC创业项目，更像是基于传统互联网领域的泛AI产物，努力在往GC和大模型的标准上靠拢。但其实，在AIGC 现有的工具上植入细分领域场景的深度洞察以及必要的数据，也能够快速带来效果并实现创新。
对于创业者，AIGC时代创业的风险因为迭代速度的日新月异，反而更高。如果不是以纯技术突破为主线的项目，以应用落地为主，那么要先想清楚最小利润单元是什么？最小利润单元在复制过程中的折损是什么？如果企业并未真正实践出最适合自己的利润模式、利润复制模式，先不要进行高投入，在充分链接他人的经验和资源，将资源充分整合的基础上建立自己的最小利润单元。
在分享的最后，刘霁谈到创业者在义无反顾往前冲的时候，一定要先做个人和家庭对冲创业风险的资产规划。特别是企业在注册之初，几乎无人在意的布满坑点的公司章程、股权结构可能会为日后的股权纠纷埋下重重的伏笔；比如创业者习以为常的操作会在不经意间造成创业者个人资产和家庭资产被无限连带进企业债务等等。
道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期。祝福所有的AIGC创业者能够弄潮于自己开创的时代，修炼人生，享受创业。
理清底层逻辑，保持开放心态
百度智能云政务与泛科技数字经济产业研究负责人詹墨磊向与会嘉宾介绍了百度的总体业务，随后重点分享了大模型的底层逻辑。
詹墨磊指出，“大模型（也称预训练模型）是大数据+大算力+强算法结合的产物，凝聚了大数据内在精华的 "隐式知识库" ，实现了多种人工智能应用集成的通用载体。在机器学习时代过渡到深度学习时代之后，产生了用大模型替代机器学习的特征工程，其拥有的庞大参数量，可以用来描述整个物理世界的属性，属性之间会有综合复杂的关系，所以大模型蕴含的这种知识体系会更丰富。”
“真正在行业里应用大模型还处在摸索时期，不断从小切口切入，不断地扩大着其应用场景和市场。”
同样詹墨磊也谈到，对于大模型的投入，有两点需要注意，一是要有时间沉淀，二是要有大量资金。
在合作共赢上，百度一直秉持开放心态，提供大模型训练项目技术团队，并且能够兼容其他大模型平台。
去疑解惑，期待未来
分享结束后，与会嘉宾就本次游学话题进行了深刻的探讨，提出了更多关键性的问题，表达了同百度集团合作的期许，达成了以下几点共识：
首先，AIGC是根植于大模型才能做的事情。
第二，短时间内AIGC不会代替人类。AIGC依赖数据进行训练，并且需要人类反馈的强化学习，即人类对结果给与反馈，进行修正。
第三，专业领域的数据存在一定的边界，行业大模型的存在有它的必要性，需要逐步推进。
大模型真正构建了新一代的交互系统，不论是社交、乘车还是机器人语义理解，都能够大大简化过程。
但投身其中创业依然需要谨慎，创业没有保险，持续学习，跑通最小单元利润模型则是创始人给自己上的最大的保险。
