云原生从字面意思上来看可以分成云和原生两个部分。云是和本地相对的，传统的应用必须跑在本地服务器上，现在流行的应用都跑在云端，云包含了IaaS,、PaaS和SaaS。原生就是土生土长的意思，我们在开始设计应用的时候就考虑到应用将来是运行云环境里面的，要充分利用云资源的优点，比如️云服务的弹性和分布式优势。
① 介绍
在包括公有云，私有云，混合云等动态环境的构建和模块应用的能力。
云是把计算资源抽象出来，当用户使用云的时候，不需要关心底层硬件的细节，告诉云平台，需要跑多少个应用实例，要多少资源。
云原生是云的资源，衍生而来的，一种思想【类似敏捷开发是一种思想】，是技术、企业管理方法的集合。看云看两个层面，一个是云的提供商，回顾openStack本身就是一个命令，之后的生命周期是没有办法控制的。自动化是自己控制的，比如虚拟坏了，虚拟不可用了，很多公司都有自己的pass，需要把这些虚机组织起来，构建高可用的自动化作业，使得这个应用的高可用。
云原生是鼓励动态，全自动化的能力，一个虚拟机坏了，在云原生的技术栈，从云平台，自动换掉一个新的，整个集群是不变的。从应用接入的层面因为底层的自动化的支撑，应用接入仍然的高可用的，不受影响。整个技术栈是拥抱动态坏境的，环境随便动，在一定条件下不影响业务，云原生追求的目标，云平台本身是支持自动化体系的，在要接入的云平台，在设计之初而准备。
② 技术层面应用程序从设计之初就为在云上运行而做好准备。云平台基于自动化体系。③ 流程层面
因为有了云原生，有了这个动态的环境，有了容器技术。依托容器技术封装，分发能力，云原生构建了DevOps平台，CICD更加容易。
④ 基于多种手段
在学习云原生的时候，其实就是在学习这些技术。
应用容器化封装。docker封装的技术，虽然是linux下的老技术，但是它做了封装，导致整个应用的部署和分发方式全部变了。服务网格。istio 它本身已经超过了k8s，服务和服务调用应该怎么走的，一种是走集中式负载均衡，或者springcloud点对点的。服务网格是微服务的创新，服务和服务调用的时候，每个服务之间有个Istio sidecar，本地化的分布部署均衡器，所有的网络调用都要经过sidecard to sidecard带来很多可能，可观察性：日志、指标、链路追踪，从管理和协议上做协议的升级，安全保证，认证授权。 完全由服务网格托管起来了。不可变的基础架构。原来在一个虚拟机里面，给用户，用户登录更改配置，改配置会带来很多问题，多人修改，没有人能说明，到底该了哪些配置，当虚拟机坏了，所有手工的操作是不可追溯的，新的虚拟机换它的节点可能应用无法正常的工作。但是你根本不知道什么原因。在云原生因为有了容器化的封装，讲究一个不可变的架构，操作系统是在容器内运行，容器本身有不可变的特性的，当运行容器实例坏了，换了一个新的实力，新老实例是完全一样的，应用的替换非常方面。声明式API。以前都是互动方式，你敲完命令，等待结果，命令顺序跟执行结果是有关系，无法追溯。声明式API，把要管理的对象都抽象成一个一个API，API本身是云原生技术栈练习厂商，变成一个一个标准。将来云的世界，这些API都是标准，例如管理的节点如何描述，管理的作业如何描述，发布一个服务怎么表述，我发一个命令给k8s，k8s都将我设定的命令保存起来了。任何的API的调用都可以源代码存在git上。基础架构及代码。一切都是代码。把所管理的云原生世界，一切的对象，都当成代码。代码的版本放在代码仓库里面，做到可追溯。⑤ 云原生的意义提升系统的适应性、可管理型、可观察性。使工程师能以最小成本进行频繁和可预测的系统变更。提升速度和效率，主力业务成长，缩短12M（Idea to Market）。⑥ 云原生核心项目预览
云原生非常的复杂，几百个项目，太大了，无从下手，下图选择了比较重要的组件。
学习云原生遇到的挑战（二）
① 内容太多
非常难的，东西太多了，刚开始可能就是操作几条命令开始，kebectl，做些基本的操作，把应用跑起来。开始了解API的定义，后面隐藏的东西越来越大，自动化越高的平台，复杂度越大。
学习k8s感觉不难，但是深挖发现里面的资源越来越大了。目标就是希望能够挖到深处，真正了解背后的东西，背后去学习一定会有很多的挑战，可能有部分人没接触过容器，对云本身都不太熟悉，可能感觉到大量的概念。一个一个知识点的吸收，学的时候可能有些东西参不透，在坚持坚持就把握住核心了。云原生涉及到的知识面很广，不懂的概念不用急于求成，反复训练可强化理解。
② 端正态度认真对待工作中的每一个问题：切记不求神界，知其然不知所以然。打破砂锅问到底。问问题的技巧和方法。师傅领进门，修行靠个人。多看分享，了解他人的所知所想。
*③ 持续学习是个反复的过程
清晰的思路和正确的学习方法，自我驱动非常重要。
What：看官方文档解决是什么的问题，先看文档，在练。Why：学习领域知识理解How：按照文档操作理解如何做；看代码理解深入理解
云原生如何学习（三）
① 跟着专栏学习
分享我的学习经验给大家，少走弯路。
② 官方文档
看官方文档，系统地学习。
③ 看看前人是怎么解读的
搜中文文档，知乎，CSDN，简书都有比较高质量的文章，可以多看一些文档，并理解不同人的理解差异.中文世界Kubernetes非常活跃，不少文档质量超过英文。但中文搬运转载问题比较严重，需要自己甄别。包括在github很多都是国人在提问。
④ 找到关键知识点
先对大概的框架有认识，找到关键点。
⑤ 由点到面稍稍展开一下
由浅入深的理解，成为专家
入门：可以使用，知道怎么用，大概做了什么。【如果了解怎么用1就够了】初级：粗略理解配置方法。高级：理解不同模式的差异，理解为什么要有多种模式，理解配置细节。【深入学习是1,2,3】专家级：理解完整的内核协议栈处理数据包的流程，能够举一反三。【领域专家】⑥ 如何学习云原生技术代码驱动
掌控go语言编程能力【会一门编程语言学习很快】
从点到面
学习容器技术【cgroup、namespace；网络协议栈；文件系统】
专注核心掌控全局
深入理解k8s【API定义、控制器模式、核心组件】
大规模生产化
多集群、服务网格和多网络。
⑦ 多视角
不管你是运维还是研发，其实DevOps已经把研发和运维都打通了，边界已经没有那么清晰，云原生一个开发和设计的时候，就要为云做准备。不管你是有无状态如何保证在云上高可用。
管理员角度【如何构建和运维支持生产化作业的多租户集群、如何应对规模化所带来的挑战】研发人员角度【入额将不同类型应用的接入和容器化平台、理解如何保证应用的服务可用性】不同角色如何做好协同，避免出现故障。⑧ 循序渐进的内容深度Go 语言基础【高级的时候必须要会go语言】。从容器技术展开，到 Kubernetes 平台以及衍生项目 Istio 等。理解 Kubernetes 作为开放式平台，如何与企业服务进行整合。如何进行多集群管理，构建两地三中心的部署模式。⑨ 环境配置
如果是本机i7，32g内存的话，可以使用虚拟机，如果没有虚拟机就使用云端，干什么事情都要有成本的，最低要求4核12g内存。磁盘30g。
因为墙的问题，可能镜像啦不下来，我会提供镜像仓库来供大家使用。
PS：云原生技术门槛比较高，意味职业的安全性比较高，自我突破的机会，实践出真知，多听，多学，多练。之前的专栏【从0开始学k8s】使用的centos，因为官方一直不支持centos了，这次专栏开始转战Ubuntu 来学习。
云原生的日常的工作，整个DevOps的流程，谈产品的架构，谈需求谈架构，做设计，写代码，写测试用例，搭建CICD的pipline，把你的产品发布到生产环境，走各个环节，各个测试环境，如：功能测试，集成测试，压力测试。各个测试环节走完就部署到生产环境。发布到生产环境，监控，运维，客户支持，bug修复，功能增强基本所有的工作，都要做。推进一个流程就会带来组织的改变，很多时候是不好推，推新技术也是一样，框架层面，别人负责的功能要往底层拉，DevOps可能伤害运维的权益，职责的变更，会有一些利益在里面，很可能这些变化导致一个部门搞没了，非常可能，有些时候很难推动的。webhook如何开发，控制器如何开发，CNI代码的分享，原理讲清楚。
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