设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数x（拔）的差的平方分别是 ， …… ，那么我们用他们的平均数来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。为了简便扩展资料方差概念背后的逻辑是一个取值与期望值的“距离”用两者差的平方表示。该平方值表示取值与分布中心的偏差程度。平方的最小取值为0。当取值与期望值相同时，此时不离散，平方为0，即“距离”最小；当随机变量偏离期望值时，平方增大。由于取值是随机的，不同取值的概率不同，根据概率对该平方进行加权平均，也就获得整体的离散程度。若X的取值比较集中，则方差较小；若X的取值比较分散，则方差较大；若方差D =0，则随机变量X以概率1取常数，此时X也就不是随机变量。