随着AI技术的发展，大模型已经成为了各行各业发展的新趋势和新机遇。通过学习海量的文本数据，生成各种形式和风格的内容，不仅扩大了内容的范围，更重新定义了创作的边界，为文学、新闻、广告、娱乐等领域带来了前所未有的机会和挑战。
“共话数实融合，Prompt激发超凡创意”沙龙合影
10月27日，以“共话数实融合，Prompt激发超凡创意”为主题的沙龙活动在速途网络北京总部成功举行，戴尔科技集团中国研究院首席科学家李三平博士、北京大成律师事务所高级合伙人肖飒律师、创客贴销售副总裁孙佳、速途网络总编辑孟祥龙、速途网络AI首席设计师苏雅、大模型之家首席分析师乔志斌等嘉宾出席了本次沙龙，共同探讨大模型与AIGC高速发展的趋势和机遇。
涌现的智慧：大模型时代下人工智能的新篇章
在沙龙活动上，大模型之家首席分析师乔志斌首先解读了最新发布的《人工智能大模型产业创新价值研究报告》。
大模型之家首席分析师—乔志斌
在演讲中，乔志斌回顾了人类科技的发展历程。他指出，这是一个“利用千百年技术文明，复刻亿万年自然进化”的过程。人类不断从自然界汲取灵感，获得人类从未拥有或是强化人类现有能力的方法。而人工智能则是要复刻地球46亿年来进化出的最强的人类大脑，使之更聪明、知识容量更大。 他认为，大模型的出现使得人工智能拥有了涌现的能力，使其更具逻辑性和智能。
他提到，人工智能大模型的发展是一场工程革命，不仅包含了科学理论的创新，更有工程实践的突破。大模型的整体参数规模持续增长，十年间增长了百万倍，如今甚至出现了万亿级别的模型。这种发展不仅在算法结构上更加复杂，也显著增强了通用性和泛化性，解决了数据不足、开发成本高和跨场景应用能力弱等问题，推动人工智能迈入了“工业化时代”。
大模型的发展降低了人工智能的使用门槛，使其更容易与各种场景结合，提升了场景效率。 在这一热潮中，越来越多的企业开始意识到大模型对产业的价值，成为企业的新思潮，超过9成的企业已经开始关注大模型，53.6%的企业已经开始探索如何与企业业务相结合。
国内外企业纷纷加入到大模型行业中，而中国的大模型发展仍面临一定的不确定性，除了不断探索大模型的技术深度以及与产业融合的广度之外，自主可控性和国产替代也将成为未来关注的焦点。他表示， 大模型之家作为国内专业的人工智能垂直媒体，专注于报道人工智能领域的最新发展动态，为产业提供专业且深度的报道，同时还发布行业榜单，梳理行业发展脉络，并分享智库研究报告，呼吁在座的观众关注大模型的发展，人工智能大模型将成为推动人类生产力提高的新工具，将人类带向新的高度。
大模型与创新，开启人工智能新纪元
科技的迅猛进步，催生了生成式人工智能技术的迅速演进，也为人工智能在内容创作领域的蓬勃发展提供了有力支持。在沙龙上， 戴尔科技集团中国研究院的首席科学家李三平博士带来了题为《生成式人工智能技术演进速览》的主题演讲，深入了探讨技术领域大模型技术的演进方向，并展望这些大模型在产业上所带来的无限价值。
戴尔科技集团中国研究院的首席科学家—李三平
在李三平博士的演讲中，他首先回顾了人工智能技术的发展历程，从最初的启发式搜索到专家系统，再到机器学习和深度学习的兴起。他指出， 机器学习和深度学习的共同特点是从数据中学习知识，并将这些知识应用到未知数据中进行预测和分类。尤其是在大规模深度学习时代的到来，人工智能技术展现出巨大的潜力。
在介绍神经网络架构时，他特别强调了Transformer架构的重要性，这是当前主流的人工智能技术模型。他解释了Transformer模型的基本原理，即利用语言文本建模词语或词语序列的概率，通过自回归方式进行预测，从而生成自然语言。他着重介绍了Transformer背后的自注意力机制，即共现概率的概念，这种机制可以在大规模的语言文本中建立单词或者单词序列之间的共同出现几率，实现更加精准的预测和生成。这种自注意力机制被认为是当前人工智能领域的研究热点之一，也是人工智能技术取得重大突破的关键因素。
随后，李博士分享了对多模态技术发展方向的独到见解。他详细介绍了多模态技术，包括文本、图片、音频、视频和动作等不同类型的数据。他解释了如何使用Transformer架构来处理图像数据，将图像拆分成小方块，然后在编码器中重新组合这些小方块，同时保持了图像中的位置关系。而在将文本和图像数据结合的方法中，他以ViLT项目和CLIP为例，其中ViLT可以同时处理文本和图像数据，基于Transformer模型使得其在计算效率上非常高；而Clip项目则采用了对比式学习的方法，将图像和文本之间的对应关系以及不对应关系都作为训练数据，从而提高了模型的性能。
最后，李博士分享了一个正在进行的项目，即基于大语言模型的机器人设计。在这个项目中，大语言模型被用于任务规划，机械手通过摄像头感知世界，并与之交互。这种具身智能的设计将大语言模型与机器人技术结合，展现了人工智能在未来的潜力。他还提到，Transformer架构不仅仅用于娱乐和实用，还在解决一些基础科学问题上发挥了重要作用，比如在生物领域中，使用一维基因组序列生成三维蛋白质结构，这是一个解决了50年基础科学问题的突破。这些创新的研究和应用将为人工智能领域的未来发展开辟新的可能性。
强化法律意识，为AI良性发展保驾护航
随着底层技术的逐渐成熟，人工智能和大数据在各个行业的应用范围不断扩大。然而，随着这一趋势的发展，也伴随着一些虚假泡沫的出现，甚至更为严重的是法律层面的风险。 肖飒律师在分享中着重阐述了人工智能领域中的一些法规和法律方面的问题。并强调了数据法规和民商法的重要性，特别是在知识产权领域，著作权法的作用愈加凸显。
北京大成律师事务所高级合伙人—肖飒律师
“AI行业的科技伦理审查要来了”，肖飒律师在本次分享会上也为与会人员带来了行业最前沿的法律信息， 她表示，根据新出台的《科技伦理审查办法（试行）》开发深度合成等人工智能业务的企业，尤其企业开发的APP具有提供网民之间相互交流、可以让网民公开发表作品或言论功能，均应当开展科技伦理审查，否则有可能承担行政处罚乃至刑事责任。
对此，她建议科技伦理事务需要相应的审查委员会。尽管客户可能不太愿意，但没有建立这样的伦理委员会可能会导致未来的处罚或行业协会排除等问题。
作为人工智能与C端用户连接最紧密的功能之一，AI翻唱一直在各大音乐软件中有着较高的使用频率，但随之而来的侵权问题也为使用者敲响了警钟。对于AI翻唱构不构成著作权法意义上的作品？肖律师表示，AI翻唱作品仍然也可能构成新作品从而受到法律的保护。但是这种权利的产生并不意味着，该AI翻唱作品的创作者的使用便是合法的。
图源：北京大成律师事务所
除了AI翻唱，肖律师还提到了AI作画和为AI提供训练数据这两个例子。她表示，当前人工智能领域所面临的各种争议和矛盾。这些争议包括著作权问题、技术伦理、创作权和数据隐私，以及技术的道德使用等方面的问题。这些问题在不同领域和应用中都存在，需要综合考虑和解决，以确保AI技术的合法和道德使用，同时维护个人和社会的权益。这些争议和矛盾也凸显了人工智能领域需要更多的法律法规和伦理指导，以应对不断涌现的挑战。
面对诸多法律层面的风险与挑战，肖飒律师同样分享了我国在这一领域的前瞻性布局，她表示目前，我国涉及AIGC的数据隐私问题，主要可以参考《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《电信和互联网用户个人信息保护规定》以及《数据出境安全评估办法》等。从数据处理的动态视角观察，我国主要对数据采集、数据处理、数据流转这三个环节予以保护。
这些法律法规主要关注数据处理的动态过程，重点保护数据的采集、处理和流转这三个环节。这一法律框架为我国在AIGC领域的发展提供了法律保障，同时也强调了数据隐私的重要性。通过这些法律法规的制定和实施，我国将有望更好地平衡人工智能技术的发展与个人数据隐私的保护，为行业的可持续发展和创新提供了指导方针。
在追逐技术的风潮中，我们不仅见证了人工智能和大数据的无限潜力，也深切体验到法律层面的重要性。肖飒律师的分享带来的不仅是问题，更是应对这些问题的方法。法律法规需要不断关注和调整，以确保科技的发展与伦理的保护同行。正如每一次技术的进步都伴随着挑战和机遇，我们也将在解决法律问题的过程中不断学习和进步。
创客贴与创意融合，塑造企业独特品牌
在AIGC这条赛道上，内容生成能力无疑是企业最关键的核心竞争力之一，如何打造创新的商业模式已经成为时下最受关注的话题。 创客贴为大家介绍了AI如何赋能内容生成和营销。
创客贴销售副总裁—孙佳
在深入探讨内容领域发展之前， 创客贴销售副总裁孙佳也先表示了企业对产品合规性的重视。在技术层面上，通过涉及著作权、广告法和行业规范的关键词预设，以及图像和视频识别等方式，现在可以更迅速地辨别设计作品中是否包含敏感词或违规内容，从而提高整个审核过程的效率，降低违规风险。
人工智能被许多人视为一场行业变革。这个领域已经引起了行业广泛的兴趣，让人们开始思考是否会对工作产生深远影响，可能会改变工作的性质、范围以及薪酬。创客贴已经为近7400万个个人用户和超过10万+企业提供了服务，涵盖了金融、零售、汽车等多个行业。
同时，作为最便捷的AIGC编辑器之一，创客贴具备众多模板，能够在短时间内生成各种营销材料，包括文档、海报、PPT和小型视频等。该工具的普及将极大提高内容生成的效率。主要服务包括，在线设计、数字资产管理、定制设计和版权交易，形成了一个完整的产品和服务矩阵。
正所谓“一图胜千言”。在内容创作领域，孙佳表示，企业产品可以通过用户的需求来快速的提炼一些关键词，提炼完了关键词之后，通过智能设计的方式生成50张甚至100张方案，根据客户需求选择合适的方案进行细节优化，即使都不满意也只需要一键即可生成另外的一套方案以供用户选择。
“一千个人心中有一千个哈姆雷特，就像每个品牌都应该拥有独特的风格一样。”创客贴认为，创造力与技术架构相结合，能够为企业提供强大的支持，使它们能够塑造自己独特的品牌形象。这一技术架构的存在，实际上为企业赋予了创造力，让它们能够更好地融入市场，满足客户需求，以自己的方式独树一帜。
图源：创客贴
通过智能方式，快速生成多样化的内容变得可能，同时结合用户标签或用户画像数据，实现了高度个性化的内容呈现。这一技术的实施不仅提高了品牌营销的效率，而且通过AI的方式，节省了50%甚至70%的时间。与此同时，随着宣传渠道的多元化和数字资产的迅速增加，企业的资产规模也从几个G扩大到了几个T。在这个过程中，通过AI技术的智能标记，取代了人工标记，提高了工作效率，使得在不同业务场景下迅速检索所需素材变得更为容易。
AI驱动设计变革，缔造产业转型升级新机遇
不可否认，随着科技发展的脚步，AI技术开始进入公众视野并逐渐在设计行业中得到应用，为该领域带来了一系列的产业革新。 沙龙中，速途网络 AI首席设计师苏雅带来了题为《AI时代创新设计》的主题演讲，深入探讨了人工智能技术为设计领域带来巨大的机遇，并分析了AI技术在产业上升级中的具体价值。
速途网络 AI首席设计师—苏雅
演讲中，苏雅首先就AI技术对设计产业内部的优化促进进行了分享。其指出： AI的广泛应用促使设计产业内部形成了一种全新的协作模式。 一方面，相较于传统设计繁琐的工作流程，有了AI加持的技术性设计承担了更多重复性工作，节约了人力及时间成本的同时，为设计师有侧重性工作部署及任务中复杂的创新奠定了基础；另一方面，“新”的技术要求设计师具备更加广泛和深入的技能集，为设计者提供了更为沉浸的工作创作体验，促使了从业人员对现有工作模式的重新思考。另外还激发了设计师的创造潜能，为产业带来了更多创新成果。
产业内部变革之外，AI技术的引入不仅改变了设计产业的内部结构，还促进了与其他产业，如电商、餐饮等领域的交叉合作。 苏雅强调：AI技术的引入不仅改变了设计产业的内部结构、优化了产业工作流程，还拓宽了实际商业应用中的想象空间。
沙龙上，苏雅分别以“可口可乐&好利来联名「未来3000年」”“Nike和Tiffany & Co.”“麦当劳将经典产品进行AI创新”等案例为原型，着重阐释了AI设计助力电商行业降本增效的重点。通过AI无界限式的发散思维，设计师不仅可以在实际应用中完成更加精准的策划和创新创作，AI自带的热点及流量性也将成为人工智能技术与各个行业商业化融合的关键因素。
最后，针对最近大热的话题——“AI是否会剥夺设计师的工作机会，并导致行业的竞争加剧”，苏雅也发表了自己的看法： “以现下的设计行业来说，将 AI 视为创意伙伴，充分发挥各自的优势，实现人机协同共创。无论是之前提到的Midjourney，还是StableDiffusion，它们均是通过具象化指令随机生成成千上万的可能性，归根到底是AI与设计师协作共创、相辅相成的结果。因此，在最好的时代下，应该借助AI 进行发力，用我们人类的思维创造出无限的想象力”。
AI vs人类在艺术领域的协作和碰撞
沙龙最后，四位嘉宾领导及速途网络速途总编辑孟祥龙先生一起开启了本次沙龙的圆桌会议环节，并就“AI vs人类在艺术领域的协作和碰撞”从应用技术、法律监管、实际应用等多个维度进行了深入探讨。
沙龙圆桌会议
李三平 表示，除了较为直观的效率提升外，AI的背后一定程度上代表着大数据和广泛知识库中灵感的汲取，不仅不会对创新产生负面影响，反而可以刺激创新。同时，如何利用AI技术达到预期中的效果，将想象力与创新力发挥到极限，也并不受限于AI应用本身具有的能力，而是取决于我们利用、掌握甚至是驾驭AI的能力。
肖飒 表示，监管科技的发展始终与行业科技发展呈现相辅相成的态势。未来，司法极大可能将会对现有的AI“玩法”，进行不同视角、标签式打磨。因此，对于人工智能创新来说，如何在监管变得更加精细化，规范化的基础上，甄别应用模式的“明与暗”也将成为最重要的方向。
孙佳 表示，AI是否压抑了创新取决于从业者的应用角度。虽然现阶段大众对AI在实际应用中的评价褒贬不一，认为AI是“投机取巧”的“作案工具”，但从积极意义上来说，AI所具有的灵感激发、思维拓展及实践尝试的确在应用中很好的助力了行业创新的发展。
苏雅 表示，AI助力创新之外，人类所特有的情感也是设计创作中一个不容忽视地重点。作为一个设计师，我始终强调在产品的构造过程中，注入不同的文化及情感表达方式，并为 AI 系统设计相应的情感表达和理解机制，从而实现真正意义上的AI赋能创新。
本次“共话数实融合，Prompt激发超凡创意”沙龙通过全面细致分析了生成式AI技术在各个领域的应用及意义，不仅为行业开启了思想火花交锋碰撞，也将成为一次向高质量创新方向迈进的成功总结。
当然，得益于多位行业大咖、优秀学者的交流与探讨，大模型之家也将在未来持续构筑起一个商业、创意、人工智能相联系的聚合“大本营”，并期待各大企业、学者持续参与，共同推动中国人工智能行业高质量发展。
