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HKI指数

  	      	      	    	    	      	    

HKI指数(Hannah-Kay Index)

目录

HKI指数的概述[1]

  HKI指数即汉纳-凯指数(Hannah-Kay Index,简记HKI)。1977年,汉纳和凯在HI指数的基础上提出了一个更一般的测定集中度的指数(即HKI)。

HKI指数公式

  首先定义R=\sum_{i=1}^nS_i^a。可见,HI指数只是R在a=2时的一个特例。R值的“当量企业数”为 R^{\frac{1}{1-a}},则HKI的公式为:HKI=R^{\frac{1}{1-a}}=(\sum_{i=1}^nS_i^a)^{\frac{1}{1-a}}  \cdots \cdots(a>0,a\ne 1)

  值得注意的是,HKI值所代表的意义与一般情况是相反的,即HKI值越大,表明集中度越低,竞争越激烈;HKI值越小,则表明集中度越高,垄断性越强。这一指标具有一定的灵活性,可以通过增加(或减小)a值,以增大(或减小)对大企业权重。a的值范围一般为0.6\le a\le 2.5

参考文献

  1. 《产业经济学》浙江财经学院,第五章 市场集中,第二节 市场集中度的测定指标