计算传播（Computational Propagation）
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计算传播是指数据驱动的、借助于可计算方法所进行的传播过程，如计算广告、数据新闻、个性化推荐系统等；而“计算传播学”则是分析计算传播现象的研究领域。也就是说，前者是后者作为一个学科领域的研究对象。计算传播作为实践和应用在社会生活中以多种形式出现。早期的计算传播实践例如有线电视频道收视率的获取，即源于有线电视服务提供商经由机顶盒采集用户观看数据而得出的。
近年来，计算传播更是广泛地呈现于移动互联网的场景中。基于对用户深入刻画而形成的用户画像，移动端App的个性化界面、个性化内容推荐等强调每一个“我”的服务进一步丰富了计算传播的实践。
值得注意的是，在计算传播如火如荼的发展过程中，其对社会生活的影响是全面而深入的：其中既有降低信息获取门槛、促进信息公平、赋予普通人话语权以及丰富和改善日常生活等积极作用，也引发了针对诸如算法歧视、大数据杀熟、过滤气泡、群体极化、隐私保护等问题的警惕和批判。
计算传播作为一种具有重要现实影响的传播行为，它的起源相对较早。例如，网飞公司(Netflix)在20世纪90年代初以邮寄电影光盘作为商业模式，从传播的角度而言，这种商业模式使得用户可以更加自由地选择和观看视频内容，因而具有变革传统媒介消费行为的潜力。对于这个时期的网飞公司而言，很重要的一个问题就是邮寄时间的长短与用户的持续使用行为之间的关系。如果用户对于邮寄时间并不敏感，那么就可以将仓库建在地价低廉的郊区;如果用户对于邮寄时间非常敏感，那么网飞就需要在可承担的范围内将仓库建在距离市区近的地段而调整仓库的地理位置的决定必须通过计算真实的用户数据才能决定。网飞仅仅是计算传播的一个例歌从更广义的视角来看，搜索引擎的基本社会功能也是计算传播。例如，谷歌的最根本的技术在于其pagerank算法，而这个算法的基本优化目标在于评估每一个网页内容的传播价值，而完成这一目标根本方法就在于计算。反过来经过计算所得到的搜索结果质量更高，传播效果更好。
（1）计算传播的应用有很多、例如数据新闻、计算广告、媒体推荐系统等。重要的国际媒体和国内媒体纷纷采用数据新闻，以开放数据、数据挖掘、可视化的方式提供信息；
（2）不管是门户网站、搜索引擎，还是社交媒体，纷纷将计算广告当作数据变现的重要渠道，以可计算的方法对广告进行拍卖，实现媒体、内容和用户三方的匹配。