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船舶装载率

  	      	      	    	    	      	    

目录

什么是船舶装载率

  船舶装载率又称船舶负载率,对于货船称船舶载重量利用率,客船称船舶客位利用率,推(拖)船称平均每千瓦拖带量。船舶装载率又分为发航装载率运距装载率。发航装载率表示船舶离开港口时货船的定额吨位、客船的定额客位和推(拖)船的定额功率的利用程度。

船舶装载率的计算[1]

  船舶装载率的计算公式如下:

  货船:α=\frac{Q}{D_d}\times100%

  客船:α=\frac{P}{M}\times100%

  推(拖)船:α=\frac{Q}{N}\times100%

  在一个时期内,多船多航次发航装载率计算公式为:

  货船:α=\frac{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n Q_{ij}}{\sum_{i=1}^m D_{di}n_i}\times100%

  客船:α=\frac{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n P_{ij}}{\sum_{i=1}^m M_in_i}\times100%

  推(拖)船:α=\frac{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n Q_{ij}}{\sum_{i=1}^m N_in_i}\times100%

  式中:i——1,2,…,m表示船舶编号;

  j——1,2,…,n表示航次编号;

  Ddi——第i艘货船的定额吨位,单位:吨;

  Mi——第i艘客船的定额吨位,单位:人;

  Ni——第i艘推(拖)船的定额吨位,单位:千瓦;

  Qij——第i艘船在第j次完成的货运量,单位:吨;

  Pij——第i艘船在第j次完成的客运量,单位:人;

  ni——第i艘船完成的航次数。

  显然,发航装载率只能按发航港口分别计算,可用来分析航线上各港口船舶吨位(客位、功率)在发航时的利用状况。

  运距装载率反映船舶在一定的行驶距离内货船的定额吨位,客船的定额客位和推(拖)船的定额功率的平均利用程度。它是在一定历期内船舶运输周转量与船舶行驶吨位(客位、功率)海里(公里)的比值。即:

  货船:\alpha=\frac{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n Q_{ij}l_{ij}}{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n D_{di}L_{ij}}\times100%

  客船:\alpha=\frac{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n P_{ij}l_{ij}}{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n M_{i}L_{ij}}\times100%

  推(拖)船:\alpha=\frac{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n Q_{ij}l_{ij}}{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n N_{ij}L_{ij}}\times100%

  式中:lij——第i艘在第j航次的货物运输距离,单位:海里(公里);

  Lij——第i艘在第j航次的行驶距离,单位:海里(公里)。

  例如,某船Dd=12000吨,第一航次载货8000吨,航程2000海里;第二航次航程3000海里,始发时载货10000吨,在行驶1400海里抵中途港后卸下货物6000吨,则完成的货物周转量是:

  \sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n Q_{ij}l_{ij}=\sum_{i=1}^1\sum_{j=1}^2 Q_{ij}l_{ij}=Q_{11}l_{11}+Q_{12}l_{12}=8000\times2000+[10000\times1400+(10000-6000)\times(3000-1400)]=36400(千吨海里)

  船舶吨位海里是:

  \sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n D_{di}L_{ij}=\sum_{i=1}^1\sum_{j=1}^2 D_{di}L_{ij}=D_{d1}L_{11}+D_{d1}L_{12}=12000\times2000+12000\times3000=60000(千吨海里)

  平均运距载重量利用率是:

  \alpha=\frac{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n Q_{ij}l_{ij}}{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n D_{di}L_{ij}}\times100%=\frac{36400}{60000}\times100%\approx 60.7%

  发航装载率及运距装载率的数值通常小于1.0。提高发航装载率及运距装载率的主要途径是提高船舶的载货量、载客量及减少船舶空驶距离。

参考文献

  1. 余思勤.运输经济(水路)专业知识与实务(中级) (2008年版).中国人事出版社,2008.5