综合百科行业百科金融百科经济百科资源百科管理百科
管理百科
管理营销
资源百科
人力财务
经济百科
经济贸易
金融百科
金融证券
行业百科
物流咨询
综合百科
人物品牌

直线趋势外推预测法

  	      	      	    	    	      	    

目录

什么是直线趋势外推预测法

  直线趋势外推预测法,是时间序列预测中用以测定长期趋势的一种方法。

  它依据时间数列所反映出来的变动趋势,运用数学方法配合直线以预测未来发展变化的趋势。直线趋势外推预测法,是把时间数列中的时间顺序作为自变量,把数列中每项数值作为因变量,按某种方法,求出线性方程,数列中每项数值作为因变量,按某种方法,求出线性方程,并以此进行预测。

  其配合的直线趋势的数学方程即直线方程:

  \widehat{Y}=a+bt

  式中:\widehat{Y}代表趋势值,t代表时间,a、b代表待定参数。

直线趋势外推预测法的方法

  1.分段平均数法

  它是将一个时间数列分成若干段,每段计算一‘个平均数作为代表值,然后连结两段的平均数,得到趋势直线。将趋势直线延长下去,就可用以预测今后的发展趋势。常用的方法是半数平均法,即将时间数列分为冈半部分,分别计算前半部分和后半部分的平均数。将平均数点分别置于各自半部分的中间那一期,联结两个平均数点成一直线,即为所求的趋势直线。

  利用半数平均法配合直线模型,虽然各年实际水平与趋势值的商差总和为零,其误差的绝对值并不是最小。这样的直线并不是最佳的配合直线。但半数平均法比较简便,在社会经济现象变动比较乎稳时,所配合的趋势直线,可以进行外推预测b

  1.最小平方法

  它是根据最小平方法原理,配合长期趋势直线,进而利用趋势直线方程,来外推预测未来趋势的变化。其主要特征是可使实际水平与趋势值离差的总和等于容,而且实际水平与趋势值离差的平方和为最小。一般认为用最小平方法所配合的趋势直线,是最佳配合的直线。当然,对过去可能是最佳配合,但未来是否按这条趋势线发展,达到最佳配合,则难以预料。

  在应用直线趋势外推预测时,应先根据时间数列计算以往逐年增长量,并绘出曲线图,以观察其变动情形。只有每年大体上以相同的数量增减时,即逐年增长量接近一个常数时,其趋势图近似直线时,才适于此法预测。如果绘制的历史数据曲线图,不近式于直线趋势,那就要再做进一步的分析,选用其他预测方法。

相关条目