目录 |
相关测量法是指相关研究是自然科学和社会科学中应用日益广泛的一项方法。把这种方法用来研究、测量人际关系中的相关关系。
世界上很多事物之间都存在一些相关的关系，人与人之间的关系也是这样。当一种关系的变化引起另一种关系的变化时，或当一种关系变量的变化引起另一种关系变量的变化时，就表明二者之间存在一种相关的关系。例如，当婆媳关系的变化引起夫妻关系的变化时，就表明婆媳关系和夫妻关系之间存在一种相关关系。当一种关系变量的值增加，另一种关系变量的值也一道增加时，或者一方减少，另一方也随之减少时，这种关系就是正相关。当一个变量的值增加而另一个变量的值减少时，这种关系就是负相关。当一方的变化大，而另一方的变化也大时，就是一种“高相关”。当一方的变化大，另一方的变化却很小时，就是一种“低相关”。
运用这一方法来研究和测量人与人之间的相互关系时，可以发现人际关系中的一些带规律性的相关联系。这一测量的具体方法是，提出包贪两个变量的相关假设，通过改变其中一个变量的值，来观察、测量另一个变量的变化。其中被加以控制和引起变化的变量，叫独立变量(自变量)，又叫原因变量。被引起变化的量叫非独立变量(因变量)，又叫结果变量。如果自变量的改变引起了因变量的改变，那就是说，两个变量之间存在相关关系。因此，关键是操作自变量，来测量因变量。
例如，我们要测量头生子女和结群程度的关系时，可以提出一个假设或命题：“头生子女之间的结群程度较高”。在这里，子女的排行是自变量，结群程度是要测度的因变量。通过控制改变自变量，观察测度它的变化对因变量的影响，就可以找到二者之间的相关联系。我们可以对头生子女的合群程度先进行测量，再把头生子女改为非头生子女，或者把头生子女和非头生子女混合起来，即对自变量有意识地不断加以改变，看看这些改变引起的合群程度的变化，再把头生子女，非头生子女，头生子女和非头生子女之间结群的程度加以比较，于是，我们就可以找到头生子女和结群程度的关系，验证“头生子女的结群程度较高”这一命题。沙赫特曾经对排行和合群之间的关系进行了研究。经过测定长子、老二、老三、老四的合群倾向，最后得出一个结论：排行是决定合群的一个重要因素。排行越高(尤其是长子)，合群趋向越强；排行越低，合群倾向越差。
相关测量法可以帮助我们找到人际关系中不同变量之间的关系，并且把这种相关程度揭示出来。例如，人际关系的广度和深度之间存在某种相关。当人际关系的广度改变时，关系深度也随之改变。交往的对象越少，交往者之间的联系越深、越全面；交往的对象越多，交往者之间的联系越浅、越片面。交往空间和交往时间的关系也是这样。通过改变交往空间，就会发现交往时间也会相应变化。交往空间越大，交往时间越短；交往空间越小、交往时间越长。反过来也是一样。这种关系是一种负相关。再如，群体内成员的交往同群体外成员的交往密切相关。群体内成员交往越多，关系越密切，同群体外成员交往就越少，关系越冷淡，这也是一种负相关关系。
相关测量法可以帮助我们开阔视野，发现许多新的联系，使人际关系的测量更具有科学性。