正相关（Positive correlation）
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正相关是指两列变量变动方向相同，一列变量由大到小或由小到大变化时，另一列变量亦由大到小或由小到大变化。如身高与体重，身高越长，体重就越重。
正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。
Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的，也就是说Y与X的函数是单调递增的，再通俗些说就是X越大，则Y越大。
不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。
例如“收入高低与学历高低成正比”这句话，严格来说是不科学的，因为找不到确定的比例系数k。当然我们都理解这句话的意思是说“学历越高收入则越高”，严格来说应该这样表述：“收入高低与学历高低正相关”。
正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。如果有明确的关系，例如 y＝2x，这叫y与x成正比，如果只是大体上，x、y的变化方向一样，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，这叫正相关。反之，x上升，y却下降，或者x下降，y却上升，就叫负相关了。