百分位数(Percentile)
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百分位数又称百分位分数(percentile),是一种相对地位量数,它是次数分布中的一个点。把一个次数分布排序后,分为100个单位,百分位数就是次数分布中相对于某个特定百分点的原始分数,它表明在次数分布中特定个案百分比低于该分数。百分位数用P加下标m(特定百分点)表示。譬如,若P30等于60,则其表明在该次数分布中有30%的个案低于60分。
百分位数用于描述一组数据某一百分位置的水平,多个百分位数结合应用,可全面描述一组观察值的分布特征;百分位数还可用于确定非正态分布资料的医学参考值范围。但应用百分位数时,样本含量要足够大,否则不宜取太靠近两端的百分位数。
其中,Pm——第m百分位数;
L——Pm所在组的组实下限;
U——Pm所在组的组实上限;
f——Pm所在组的次数;
Fb——小于L的累积次数;
Fa——大于U的累积次数。
【例1】某省某年公务员考试考生分数分布如下表所示,预定取考分居前15%的考生进行面试选拔,请划定面试分数线。
分数分组 | 次数 | 向上累积次数 | 向下累积次数 | 向上累积相对次数 |
---|---|---|---|---|
95~99 | 7 | 1640 | 7 | 100% |
90~94 | 16 | 1633 | 23 | 99.57% |
85~89 | 53 | 1617 | 76 | 98.60% |
80~84 | 78 | 1564 | 154 | 95.37% |
75~79 | 90 | 1486 | 244 | 90.61% |
70~74 | 119 | l396 | 363 | 85.12% |
65~69 | 159 | 1277 | 522 | 77.87% |
60~64 | 156 | 1118 | 678 | 68.17% |
55~59 | 140 | 962 | 818 | 58.66% |
50~54 | 145 | 822 | 963 | 50.12% |
45~49 | 140 | 677 | 1103 | 41.28% |
40~44 | 135 | 537 | 1238 | 32.74% |
35~39 | 130 | 402 | 1368 | 24.51% |
30~34 | 126 | 272 | 1494 | 16.59% |
25~29 | 78 | 146 | 1572 | 8.90% |
20~24 | 25 | 68 | 1597 | 4.15% |
15~19 | 20 | 43 | 1617 | 2.62% |
10~14 | 16 | 23 | 1633 | 1.40% |
5~9 | 7 | 7 | 1640 | 0.43% |
解:由于预定取考分居前15%的考生进行面试,即有85%的考生分数低于划定的分数线,由此可知,分数线在70~74这一组中。
【例2】对于考试成绩的统计,如果您的成绩处在95的百分位数上,则意味着95%的参加考试者得到了和您一样的考分或还要低的考分,而不是您答对了95%的试题。也许您只答对了20%,即使如此,您取得的成绩也与95%的参加考试者一样好,或者比95%的参加考试者更好[2]。
【例3】假设想为退休存够钱。可创建一个包括所有不确定变量的模型,如投资年回报率、通货膨胀、退休时的开支等,得到概率分布的结果如下图所示,如果选择平均值,钱不够的概率就会有50%。所以选第90百分位数所对应的投资数,这样钱不够的概率将只有10%[2]。