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用户留存率是指在某一统计时段内的新增用户数中再经过一段时间后仍启动该应用的用户比例。
用户留存率可重点关注次日、7日、14日以及30日留存率。次日留存率即某一统计时段（如今天）新增用户在第二天（如明天）再次启动应用的比例；7日留存率即某一统计时段（如今天）新增用户数在第7天再次启动该应用的比例；14日和30日留存率以此类推。用户留存率是验证产品用户吸引力很重要的指标。通常，我们可以利用用户留存率对比同一类别应用中不同应用的用户吸引力。如果对于某一个应用，在相对成熟的版本情况下，如果用户留存率有明显变化，则说明用户质量有明显变化，很可能是因为推广渠道质量的变化所引起的。
留存率的“40–20–10”规则：
Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则，规则中的数字表示的是次日留存率、第7日留存率和第30日留存率。规则所传达的信息如下：如果你想让游戏的DAU超过100万，那么新用户次日留存率应该大于40%，7天留存率和30天留存率分别大于20%和10%。
这里要注意的是，7日留存率的概念，很多人容易误解为周留存率，在知乎上，也看到有人说，7日留存率的计算，就是第1天注册，后推1周，也就是后推的7天，只要有1天登录，就算留存。这是一种就算方法，但不是上文“40–20–10”法则中的7日留存率。
第7日留存率和周留存率是不同的概念和计算方法。
留存率=登陆用户数/新增用户数*100%
新增用户数：在当前时间段新注册（或新访问）的用户数；
登录用户数：在统计的时间段至少登录过一次的用户数；
次日留存率：在次日至少登录过一次的用户数/当天新增的用户数；
3日留存率：在往后3天内至少登录过一次的用户数/当天新增的用户数；
7日留存率：在往后7天内至少登录过一次的用户数/当天新增的用户数；
15日留存数：当天新增的用户数，在往后7天内至少登录过一次的用户，在往后第8天到第14天内至少再登陆过一次的用户数
互联网时代，无论是网站还是新兴的手机APP或传统的软件程序，也不管付费与否，都需要保持用户的活跃度，一旦用户的活跃度下降，就意味着用户的离开或流失。基于此，“留存”的概念就可以用来分析应用或者网站的效果，是否能够留住用户。因此，留存率反映的实际上是一种转化率，即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，随着这个留存率统计过程的不断延展，就能看到不同时期的用户的变化情况。之所以是这样，是因为留存是以研究新登用户为目标对象的，即研究某一个时间点的一批用户在随后的几天、几周、几个月的时间内的生命周期情况，从宏观上把握用户的生命周期长度以及我们可以改善的余地。
因此这里就引申出一个问题，我们为什么要研究的是新登用户？如刚才所说的，我们要宏观观察用户的生命进程情况，那么我们最佳的办法就是从用户导入期就开始，所谓导入期就是用户注册或初次访问，这个地方我们的分析其实大有作为的，因为用户进入网站或注册时来源于不同的渠道，把渠道的数据与留存率数据关联起来，就能够完整地衡量各个渠道的质量。一般来说留存率这类指标是需要长期持续跟踪的，且要根据版本更新，推广等诸多因素结合起来分析，试图去找到用户的最佳生命周期并制定相应的策略提升网站或程序的质量。