物流调度（Logistics Scheduler）
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物流调度是指车辆分配情况的掌控及司机及车上货物跟踪。
物流调度主要是指在物流过程中,物流公司根据待发货物的重量,去向,规格,加急程度等对所属的车辆和人员进行合理的安排和调度。物流公司良好的物流调度可以迅速将客户托付的货物及时并完好的送达到收货方。
物流调度问题一个NP问题，当前对问题的认识还不够深入，所建立的数学模型也是基于许多的假设，人为的弱化了问题的难度，这使理论研究成果在实际应用时受到很大限制。用于解决物流调度问题的精确算法都是基于运筹学的优化方法，主要有整数规划、动态规划、分枝定界法等。Paolo T和Daniele V在对模型扩展的基础上采用精确算法求解带容量约束的VRP问题；Pad．berg等运用分枝定界法求解了更大规模的旅行商问题；Fisher使用最小K一树法对VRP问题进行求解；Kohl和Madsen 用拉格朗日松弛算法求解带时间约束的物流调度问题。因此，必须对物流凋度问题及其模型进行拓展。首先，应从物流系统一体化的角度进行分析。运输和库存是物流的核心环节，运输调度的合理化不仅能降低运输环节的成本，而且能降低库存水平，提高企业应对环境变化的能力。物流调度问题还应该与GPS、GIS等信息系统相结合，实现物资的跟踪定位。其次，结合实际考虑更多的约束条件，使数学模型能反映企业物流调度过程中的真实情况。