最小努力原则(Principle of Least Effort)
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最小努力原则是指人们在解决任何一个问题时，总是力图把所有可能付出的平均工作最小化。该理论认为，人们的各种社会活动均受此原则支配，总想以最小的代价获得最大的利益。
最小努力原则包含三个成分：第一是顺受。顺受就是说，你要做出这样一个承诺：“今天，无论碰上什么样的人，情况，处境和事件，是什么样就是什么样，我都将顺受。”这就意味着，你要明白此刻本来就该是这样，因为整个宇宙就是它该是的样子。此刻---你正在经历的这一刻---是你过去所经历过的所有时刻的顶点。存在就是合理，此刻就是它实际上的样子，因为整个宇宙就是它实际上的样子。
第二是责任。责任意味着不因为你现在的情况----包括你自已----而怨天尤人。顺受了这个处境，这个事件，这个问题之后，责任则意味着对目前这样一个情况的创造性的应对能力。所有问题里都蕴涵着机遇的种子，而这样的意识容许你接受此刻并把它变成一个更有利的情况，或者更好的事情。
第三是不做辩护，意思是说你的意识是建立在不做辩护之上的，摈除说服或者劝说别人相信你的观点的欲望。观察一下身边的人，你就会发现，他们把99%的时间都用在了为自己的观点做辩护上。如果你摈除了为自已的观点辩护的欲望，那么在这个摈除欲望的过程中，你就会将以前浪费掉的大量精力找回来。
保证毫无抵触地，毫无对抗地沿着这条道路走下去，这是一条大自然自发地，毫无摩擦地，毫不费力地展现其智慧的道路。当你把顺受，责任和不做辩护完美地结合起来时，你就会感受到生命之河毫不费力地潺潺流淌了。
当你对一切观点都有敞开胸怀而不是冥顽不化地死守一个观点时，你的梦想和愿意望就与大自然的愿望合拍了。
这样，你就可以无拘无束地说出你的意图，接下来就只需等着你的愿望开花结果了。你尽可以放心，只要季节到了，你一定会心想事成的。
Simon认为为了更快地做出决定，人们选择可能选项的子集而不是考虑所有选项。在统计上，一个子集中的最佳选择可能接近整个集合中的最佳选择。这一理论已经得到实践证实。最小努力原则也应用于信息觅食理论。积极查寻信息的用户行为与动物的觅食行为非常相似，用户需要在花费的时间、金钱和精力与获取所需的信息之间达到一种最优化的平衡，因此，可以将他们的这种信息行为称为信息觅食。鉴于信息丰度和新的信息不断增长的速度，信息觅食指出，人类应采取适当战略，以最大化其花费每单位成本所获的有用信息。该信息觅食理论说明了最小努力原则的适用，人们希望花费最小的成本以得到他们想要的信息。
在计算机科学的信息检索领域中，最小努力原则是公认的，因为其影响是间接的，所以难以确定其对信息检索系统设计的直接影响。元检索研究、上下文帮助和结果页面的设计是最小努力原则间接影响的例子，但这一原则并不是计算机学科中信息检索领域关注的焦点。