媒介框架（Media Frame）
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媒介框架（media frame）即媒介机构信息处理的组织框架，它适用于多种类型的媒介信息生产和传播过程的研究。这个概念应用于新闻的选择、 加工、新闻文本和意义的建构过程的研究，则成为新闻框架（news frame）。
关于媒介框架，D·桑德斯曾经做过这样一种解释：“媒介框架就是进行选择的原则——是强调、解释与表达的符码。媒介生产者常用他们构建媒介活动与话语，不管是文字还是图像的。媒介框架能使新闻记者对错综复杂、常常矛盾的大量信息进行迅速而例行的加工与”打包“。因此，在对大众媒介的文本进行编码的过程中，这些框架就称为一个重要的制度化环节，而且，在形成受众的解码活动上还可能发挥某种关键行作用。”
媒介框架的识别是基于文本内容筛选出一定数量的关键词，根据关键词与文本的共现情况进行分组，并识别框架。这一过程的实现人工完成难度较大。本研究的操作步骤参考这一操作程序：本文中的媒介框架类目建构主要是在阅读文本的基础上，总结归纳出框架类别。其次，借助计算机系统抓取关键词，检查关键词和新闻主题的共现情况，一方面对已建构的媒介框架的有效性进行检验，另一方面归纳出对应框架的代表性关键词，以便形成计算机系统能够识别的判断标准。
首先，在阅读文本的基础上，总结出新闻报道中的媒介框架类别：事故动态框架、应急处理框架、追因反思框架、人文关怀框架以及其他。
其次，选取部分样本进行归类，以提取各类框架的关键词。选取样本量最大、涵盖范围最广的新闻网站。采取分层抽样，抽取定量新闻报道，进行人工归类。操作标准：以文章主题和意义脉络为主要因素，优先考虑；同时综合考量各部分的篇幅、主要消息来源、图片选取等因素，最终判断样本的媒介框架归类。之后将各类文章分别导入ROST分析系统，利用系统的关键词抓取程序，分别抓取各类新闻文本的关键词，去除各框架关键词相互重叠的部分，得到各框架类别具有辨别特性的关键词组合。
第三，制定计算机系统进行框架分类的标准。利用计算机系统对样本所属的媒介框架进行识别和统计首先要解决的问题是规则的建构。常用方法是给系统输入足够的示例，供系统分析以便总结出准确的判断标准。由于本文的样本量达不到该类统计办法要求，参考已有媒介框架研究中经常使用关键词来制定或检验媒介框架类目的方法，借助关键词来制定分类标准。各媒介框架类别的关键词在本框架中的比例均高于在其他框架中出现的比例，据此判断，关键词组合具有辨识性。
关键词是影响媒介架构过程的另一个可实证的指标。词语在文章中出现的频率从一个侧面反映出该文章的内容特点。因此文章关键词的分析在架构分析中一直是一个重要的方面，主要用法有二：一是根据关键词与文章的共现关系来确定“媒介框架”；另一方法则与此相反，利用关键词与新闻报道之间的共现情况来验证“媒介框架”的有效性。
媒介框架识别和操作标准的制定过程中综合运用了以上两种用法。此外，还以媒体为单位，分别统计出新闻网站媒体各自相关新闻报道的“特色高频次”，即本媒体区别于其他媒体的高频关键词，借以从另一个侧面反映出不同媒体的报道特点和倾向。
1.报道长度
2.报道版面
3.报道类型
4.报道的持续时间
通过恩特曼教授提出的政治丑闻媒介框架的理想模式可见判断政治丑闻媒介框架的两个关键特征是：一是报道的密集程度（Magnitude），包括重复（连续）报道的数量和报道的显著程度（主要指报道的版面位置或播报的排位顺序）；二是采用多种符号产生的共鸣（Resonance）程度。结合恩特曼教授提出的政治丑闻报道的理想框架，以及判断是否成为政治丑闻框架的两个关键特征，贪腐新闻媒介框架时考量的指标要素：一是显著程度，包括：报道周期、报道长度、版面、连续报道量；二是贪腐议题的框架要素，包括：界定问题、原因分析、道德判断以及支持的解决方案。