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多重比较法

  	      	      	    	    	      	    

多重比较法(Multiple comparison methods)

目录

什么是多重比较法[1]

  多重比较法是指对于各种不同的比较例题,给出联合置信区间的方法。这样可以具体找出哪个单位测试数据超出了联合置信区间

多重比较法的特点[1]

  多重比较法要求的条件与方差分析法相同,即随机变量服从正态分布方差相齐和观测值的独立性。

多重比较法的方法[2]

  (一)LSD(Least Significant Difference)法

  要求组间的标本数必须相同,适用于被指定组间的比较检定。

  (二)Tukey法

  这个方法也被称作Tukey(a)法,适用于将进行比较的组间完全对等关系的情况,具有相同的标本数是进行检定的前提。

  (三)Bonferroni法

  这个方这是LSD法的改良法,适用于全体组间比较检定。

  (四)Scheffe法

  适用于需要进行全体组间比较检定。Scheffe技在需要进行比较的个数多于平均值个数时,比BonfeDoni法更容易得到明确的判断。另外,在万检定的结果不存在有意差时,也可以判断某组间是否存在有意差等特点。

  (五)Dunnet法

  这个方法最适用于有关联的组之间的比较检定。

  (六)Tukey(b)法

  (七)Duncun法

  (JL)Student-Newman-Keuls法

  (六)、(七)、(八)是指通常的Multiple Range Test,多应用于非数量化变数间的检定。

参考文献

  1. 1.0 1.1 周传铭,郭喜良主编.羊毛贸易与检验检疫[M].ISBN:7-5064-2223-9/F746.81.中国纺织出版社,2002
  2. 章俊华著.规划设计学中的调查分析法与实践[M].ISBN:7-112-06852-5/TU984;TU201.1.中国建筑工业出版社,2005.06